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SPSS Statistics 丨 統計分析軟件培訓
 
   班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      增加互動環節, 保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數限3到5人,超過限定人數,安排到下一期進行學習。
   授課地點及時間
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質量 ☆邊講邊練

        ☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
        ★查看實驗設備詳情,請點擊此處★
   質量以及保障

      ☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續消化;
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。

課程大綱
 
  • 數據分析,圖形
  • NCSS軟件提供了數百種統計和圖形工具的完整且易于使用的集合,以分析和可視化您的數據。
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  • 使用NCSS進行分析
  • 通過一些簡單的步驟,您可以獲得有意義的數值結果和清晰的圖形
  • 使用“數據”窗口導入或輸入數據。打開NCSS程序進行所需的分析。選擇列并運行分析以獲得準確 且易于閱讀的數字輸出和圖形。
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  • 直觀的數據管理
  • NCSS可以輕松導入所有主要類型的數據文件;或者您可以復制粘貼數據,或直接輸入數據。NCSS具有出色的過濾和轉換功能,可用于管理數據。
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  • 選擇程序
  • 使用下拉菜單,過程搜索或類別書可輕松找到正確的分析或圖形過程。
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  • 簡單的分析設置
  • 分析和圖形工具易于使用,并且每個選項都有內置的幫助消息。
  • 選擇要分析的列,選擇所需的報告和圖,然后單擊“運行”以獲取結果。
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  • 優雅的地塊設計
  • NCSS提供了80多個樣地。一些圖是常規分析過程(例如方差分析或回歸分析)的一部分,而其他圖則是獨立工具。
  • 所有NCSS地塊都是高度可定制的。用戶可以控制布局,符號,標題,圖例,軸,網格線等。繪圖設置易于保存,以備將來使用或共享。
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  • 即用型輸出
  • 運行NCSS程序時,分析結果和所需的圖將顯示在輸出窗口哦中。可以單擊所有圖形以在單獨的窗口中顯示以進行查看或保存。
  • 使用輸出導航可以輕松導航輸出。輸出和圖形已準備就緒,可以查看,復制和粘貼,保存。可以將多個輸出運行發送到輸出庫以進行保存或比較分析。
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  • NCSS 2019有什么新功能?
  • 我們很高興地宣布發布MCSS 2019,這是我們的統計分析和圖形軟件的新版本。我們相信您會發現改進和新增的程序非常適合您的研究需求。對于NCSS 2019 中的3個新的組順序分析程序,在PASS 2019中有相應的組順序功率和樣本大小程序。
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  • NCSS 2019年的新程序
  • 組順序測試(無效邊界選項,樣本大小重新估計)
  • 對于這些組序列分析和樣本大小重新估計過程中的每一個,在PASS 2019中存在相應的組順序功率和樣本大小過程
  • 具有已知方差的兩種方法的群序連續分析
  • 兩種方法的群順序T檢驗
  • 兩個比例的群序連續分析
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  • NCSS 2019中的更新和改進程序
  • 這些程序已更新,以改進功能和靈活性。
  • 頻率表
  • 相關矩陣
  • 頻率表程序:在頻率表過程中,現在可以按計數對頻率表進行排序。還添加了額外的條形圖和餅圖。
  • 相關矩陣程序:可以以更靈活的方式報告更多相關統計數據。還添加了熱圖和特征向量圖。
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  • 增強功能
  • 數字軸值標簽:現在,對于具有數字軸的所有圖,可以使用數字軸參考標簽的值標簽替換數值。
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  • 新的轉換
  • 添加了以下轉換:
  • DATEDT:返回日期時間值的日期部分
  • DATEDT:返回日期時間值的時間部分
  • RANDOMSAMPLEROWS:通過隨機選擇K個非空行來創建二進制指示符變量。
  • RANDOMSAMPLEBIN:通過從列中隨機選擇K值來創建二進制指示符變量
  • RANDOMSAMPLE:從列中返回K值的隨機樣本
  • FIRSTDIFF:返回列的一階差分(D1[i] = X [i] - X [i-1])
  • SECONDDIFF:返回列的二階差分(D2 [i] = X [i] - 2X [i-1] + X [i-2])
  • LOESS:返回基于Y和X的平滑黃圖回歸值
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  • 改進的圖表標題:
  • 對于許多程序。特別是回歸程序,為圖表添加了額外的標題和導航鏈接。
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  • 兼容性改進
  • 底層框架已轉換為.NET 4.6,以便更好的兼容Windows 10 和以便兼容性改進。該框架也顯著提高了64位版本的NCSS 2019的響應能力。
 
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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