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   授課地點及時間
上課地點:【上海】:同濟大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學(xué)員成績達(dá)到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓(xùn)班中重聽;
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會留給學(xué)員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。
      ☆4、合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 

第一章. 選擇SQL Server服務(wù)來支持商業(yè)需求
1.1. SQL Server服務(wù)概述
1.2. 何時使用SQL Server新服務(wù)
1.3. 評測數(shù)據(jù)庫引擎新特性;
第二章. 規(guī)劃數(shù)據(jù)模型策略
2.1. 定義XML存儲數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)
2.2. 規(guī)劃Schema方案
2.3. 規(guī)劃Scale-Out策略;
第三章. 設(shè)計Notifications Services的解決方案
3.1. 定義數(shù)據(jù)事件
3.2. 定義訂閱策略
3.3. 定義通知策略
3.4. 定義通知分發(fā)策略;
第四章. 規(guī)劃Source Control、Unit Testing和Deployment
4.1. 設(shè)計Source Control策略
4.2. 規(guī)劃Unit Test計劃
4.3. 建立性能基線
4.4. 定義配置策略;
第五章. 設(shè)計Service Broker解決方案
5.1. 規(guī)劃Service Broker方案架構(gòu)
5.2. 設(shè)計Service Broker數(shù)據(jù)流
5.3. 規(guī)劃Service Broker方案;
第六章. 高級查詢及XML技術(shù)
6.1. CTE(Common Table Expressions)
6.2. 透視表(Pivot)
6.3. Ranking查詢函數(shù)
6.4. XQuery概述
6.5. XML數(shù)據(jù)類型與關(guān)系型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換策略;
第七章. 規(guī)劃數(shù)據(jù)庫邏輯模型
7.1. 創(chuàng)建邏輯模型
7.2. 設(shè)計OLTP應(yīng)用模型
7.3. 設(shè)計數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用模型
7.4. 評估邏輯模型;
第八章. 規(guī)劃物理模型
8.1. 設(shè)計數(shù)據(jù)庫物理對象
8.2. 設(shè)計約束
8.3. 設(shè)計數(shù)據(jù)庫安全
8.4. 規(guī)劃數(shù)據(jù)庫和SQL Server選項;
第九章. 規(guī)劃數(shù)據(jù)庫訪問策略
9.1. 規(guī)劃數(shù)據(jù)安全訪問
9.2. 設(shè)計用戶自定義函數(shù)
9.3. 設(shè)計存儲過程;
第十章. 設(shè)計數(shù)據(jù)庫信任關(guān)系
10.1. 規(guī)劃本地數(shù)據(jù)庫依賴
10.2. 規(guī)劃遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)庫依賴
第十一章. 選擇數(shù)據(jù)訪問技術(shù)和對象模型
11.1. 數(shù)據(jù)訪問技術(shù)概述
11.2. 選擇訪問數(shù)據(jù)訪問技術(shù)
11.3. 建立數(shù)據(jù)訪問層
11.4. 使用SQLCLR 設(shè)計數(shù)據(jù)訪問
11.5. 管理SQL Server 的可用數(shù)據(jù)對象模型;
第十二章. 設(shè)計異常處理策略
12.1. 異常處理類型
12.2. 檢測異常
12.3. 管理異常;
第十三章. 使用MARS(Multiple Active Result Sets)來設(shè)計查詢策略
13.1. MARS簡介
13.2. 定義多重查詢策略
13.3. 定義讀寫策略
13.4. 使用MARS需要考慮并發(fā)問題;
第十四章. 為數(shù)據(jù)庫應(yīng)用設(shè)計緩存策略
14.1. 為什么緩存很重要
14.2. SQL Server 2008 R2中的數(shù)據(jù)和查詢緩存
14.3. 使用SQL Server外部緩存技術(shù)
14.4. 自定義緩存技術(shù);
第十五章. 識別性能瓶頸
15.1. 識別性能瓶頸練習(xí)
15.2. 查詢性能的關(guān)鍵指標(biāo)
15.3. 使用Performance Monitor監(jiān)控性能
15.4. 用SQLServer Profiler監(jiān)控性能;
第十六章. 調(diào)解數(shù)據(jù)庫查詢性能
16.1. 查詢語句的邏輯順序
16.2. 使用子查詢時需要考慮的問題
16.3. 高效查詢建議;
第十七章. 查詢中的游標(biāo)影響
17.1. 比較Cursor-Based和Result Set-Based操作
17.2. 選擇適合的服務(wù)器端游標(biāo)
17.3. 選擇適合的客戶器端游標(biāo)
17.4. 使用游標(biāo)的策略
17.5. 使用PIVOT和CTE(Common Table Expressions);
第十八章. 使用索引策略
18.1. SQL Server如何存儲和訪問數(shù)據(jù)
18.2. 設(shè)計索引
18.3. 規(guī)劃表中選項
18.4. 規(guī)劃數(shù)據(jù)庫優(yōu)化選項
18.5. 使用索引需要考慮的問題
18.6. 非聚集索引
18.7. 聚集索引
18.8. 索引策略;
第十九章. 管理并發(fā)
19.1. 定義隔離級
19.2. 定義事務(wù)策略
19.3. 規(guī)劃SQL Server事務(wù)處理策略
19.4. 了解數(shù)據(jù)處理需求
19.5. 鎖定和死鎖的建議;

 
 
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