班級(jí)人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào)) |
增加互動(dòng)環(huán)節(jié),
保障培訓(xùn)效果,堅(jiān)持小班授課,每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,超過(guò)限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。 |
授課地點(diǎn)及時(shí)間 |
上課地點(diǎn):【上?!浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日 |
課時(shí) |
◆資深工程師授課
☆注重質(zhì)量
☆邊講邊練
☆若學(xué)員成績(jī)達(dá)到合格及以上水平,將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
★查看實(shí)驗(yàn)設(shè)備詳情,請(qǐng)點(diǎn)擊此處★ |
質(zhì)量以及保障 |
☆
1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。 |
☆課程大綱☆ |
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- USEARCH的優(yōu)點(diǎn)如下:
- 1.高速序列比對(duì)和聚類;比對(duì)速度是BLAST的10-1250倍,聚類速度是CD-HIT的1-1000倍。
- 2.安裝簡(jiǎn)單便捷,程序小巧,易用。
- ?
- 2018年7月底,USEARCH新版11已正式發(fā)布。新版Version 11,新增了6大新功能以及21個(gè)新命令。
- ?
- 新功能包含:
- ?
- 1.Machine learning:機(jī)器學(xué)習(xí),主要包括隨機(jī)森林、多次交叉驗(yàn)證、OTU分類重要性,包括的命令有森林訓(xùn)練、森林分類和森林交叉驗(yàn)證
- ?
- 2.Improved cross-talk detection:改進(jìn)嵌合體檢測(cè)
- 3.Novel alpha diversity metrics:新增了兩種Alpha多樣性指數(shù):Mirror estimator 、Singleton-free(FE)estimator
- 4.Octave plots for visualizing alpha diversity:Octave plots(八度圖)展示Alpha 多樣性,方便觀察樣品中真實(shí)序列、測(cè)序錯(cuò)誤和嵌合體數(shù)量
- ?
- 5.Statistical significance of diversity differences between groups:樣品組間多樣性比較
-
- 6.Cross-validation by identity (CVI):同一性交駐驗(yàn)證特征預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率
- ?
- ?
- 新增命令包含:
- calc_lcr_probs:Calculate lowest common rank probabilities 計(jì)算序列物種分類各級(jí)概率
- cluster_tree:Construct clusters from tree using distance cutoff 基于樹文件聚類
- distmx_split_identity:Split distance matrix into test/training pair for CVI 拆分距離矩陣為測(cè)試和訓(xùn)練集
- fastx_syncpairs:Sort forward and reverse reads into the same order 雙端序列找成隊(duì)并排序
- fastx_trim_primer:Remove primer-binding sequence from FAST×file 引物匹配并切除
- forest_classify:Classify data using random forest 隨機(jī)森林分類預(yù)測(cè)
- forest_train:Train random forest classifier 隨機(jī)森林分類器建立
- nbc_tax:Predict taxonomy using RDP Naive Bayesian Classifier algorithm 采用RDP算法預(yù)測(cè)分類學(xué)物種注釋
- otutab_binary:Convert OTU table with counts to presence(1)/absence(0) 轉(zhuǎn)換OTU表為二元(有、無(wú))形式
- otutab_forest_classify:Classify samples using random forest 樣品隨機(jī)森林分類
- otutab_core:Identify core microbiome in OTU table 鑒定OTU表中核心微生物組
- otutab_forest_train:Train random forest classifier on OTU table 基于OTU表的隨機(jī)森林訓(xùn)練
- otutab_otus:Extract OTU labels from OTU table 提取OTU表中的OTUs
- otutab_rare:Sub_sample OTU table to same number or reads per sample 抽樣標(biāo)準(zhǔn)化OTU表
- otutab_samples:Extract sample labels from OTU table 提取OTUs表中樣品名
- otutab_select:Identify OTUs which are informative (correlate with metadata)鑒定更有信息的OTUs,即組間差異OTUs
- otutab_xtalk:Identify cross-talk using improved algorithm(UNCROSS2)改進(jìn)算法鑒定嵌合
- search_pcr2:In-silico PCR,search for matches to primer pair 電子PCR,基于引物匹配擴(kuò)增區(qū)
- subtree:Extracts subtree under given node 提取樹中指定結(jié)點(diǎn)的子樹
- tabbed2otutab:Convert read mapping file (read+OTU)to OTU table 單行表格轉(zhuǎn)換為OTU表
- tree_subset:Extract subset of tree for given set of leaf labels 根據(jù)樹葉標(biāo)簽提取子集
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