☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持，以便保證培訓后的繼續(xù)消化；
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業(yè)機會。
      ☆4、合格學員免費頒發(fā)相關工程師等資格證書，提升您的職業(yè)資質(zhì)。

• 為什么使用SPSS Statistics?
• SPSS Statistics 是世界領先的統(tǒng)計軟件。它使您能夠更快速、更深入地挖掘數(shù)據(jù)， 這使其成為比電子表格、 數(shù)據(jù)庫或標準多維工具更高效的分析工具， SPSS Statistics擅長理解復雜的模式和關聯(lián)數(shù)據(jù);使用戶能夠得出結論并進行預測。它能夠快速處理數(shù)據(jù)操作和統(tǒng)計程序等任務， 需要的時間僅為許多非統(tǒng)計程序的三分之一。
• 26版新特征
• 執(zhí)行新的分位數(shù)回歸分析
• 比較兩個ROC曲線
• 運行增強貝葉斯程序的單向重復測量方差分析，單樣本二項式和單樣本泊松
• 利用Fleiss Multiple Rater Kappa改進調(diào)查分析
• 運行MIXED，GENLINMIXED和MATRIX腳本增強功能
• 使用新的生產(chǎn)工具增強功能替換IBM SPSS Collaboration and Deployment Services以及處理SPSS Statistics作業(yè)
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• SPSS Statistics統(tǒng)計分析軟件是一款在調(diào)查統(tǒng)計行業(yè)，市場研究行業(yè)，醫(yī)學統(tǒng)計，政府和企業(yè)的數(shù)據(jù)分析應用中久享盛名的統(tǒng)計分析軟件工具，是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，又沒過斯坦福大學的三位研究生與1968年研制，1984年SPSS首先推出了世界上第一個統(tǒng)計分析軟件微機版本 SPSS / PC+，極大地擴充了他的應用范圍，并使其能很快地應用于自然科學，技術科學，社會科學的各個領域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS 的自動統(tǒng)計繪圖，數(shù)據(jù)的深入分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽之高。
• 迄今SPSS Statistics軟件已有40年的成長歷史。全球有28萬家產(chǎn)品用戶，他們分布于通訊，醫(yī)療，銀行，證券，保險，制造，商業(yè)，市場研究，科研教育等多個鄰域和行業(yè)，是世界上應用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件。
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• IBM SPSS Statistics 26.0多國語言版。 SPSS軟件界面操作語言齊備，使用者可以自行設置英文或簡體中文操作界面。
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• 在國內(nèi)統(tǒng)計應用中，很多使用者都在學習時會遇到英文統(tǒng)計專業(yè)名詞的困難，因此很希望軟件有中文本。SPSS可以自行切換軟件語言界面，很好的滿足了很多人希望使用中文版的需求。SPSS 軟件的中文界面具有清新，友好的中文界面；全新的中文幫助文檔，使用者的學習更輕松；具有簡介，清晰的中文輸出，結果一目了然，共享和發(fā)表結果更方便。
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• IBM SPSS Statistics版本
• 獲得改善決策制定所需的分析功能
• IBM SPSS Statistics利用一套強大的統(tǒng)計功能， 使您的組織能夠充分利用您的數(shù)據(jù)所提供的有價值的信息。通過深入挖掘數(shù)據(jù)， 您能夠發(fā)現(xiàn)信息來改善決策， 然后擴大市場， 改進研究成果， 確保合規(guī)性， 管理風險，較大限度地提高投資回報率等。
• SPSS Statistics具有穩(wěn)健而成熟的功能和程序，可應對整個分析生命周期:
• 它包含能夠解析缺失數(shù)據(jù)的程序， 不然缺失數(shù)據(jù)會對結果的有效性產(chǎn)生負面影響。
• 它支持企業(yè)所使用的所有常見的數(shù)據(jù)源。
• 統(tǒng)計功能和程序與數(shù)據(jù)分離開來， 可減少錯誤風險。
• 開放的技術支持使用外部編程語言， 因此您能夠添加或定制附加功能。
• 各種模塊化產(chǎn)品支持不同類型的分析。
• SPSS Statistics有三個版本， 可滿足您的組織的所有分析要求:
• IBM SPSS Statistics標準版;基本的分析工具，用于常見的項目
• IBM SPSS Statistics專業(yè)版;一套全面的功能和工具，可應對整個分析生命周期的挑戰(zhàn)
• IBM SPSS Statistics高級版;專為對所有高級分析工作,具有廣泛需求的企業(yè)而設計
• SPSS Statistics標準版的功能:
• . 線性模型
• . 非線性模型
• . 模擬建模
• . 自定義表
• IBM SPSS Statistics標準版
• 無論您是統(tǒng)計學家還是其他分析專業(yè)人士，或出于業(yè)務職責需要分析數(shù)據(jù)，SPSS Statistics標準版提供給您提高分析的可靠性所需要的必要統(tǒng)計程序。從而得出更加可靠的結論。如果您需要結合常用的統(tǒng)計程序和大多數(shù)分析師每天使用的功能的分析軟件包，那么請選擇SPSS Statistics標準版。
• 通過我們對核心分析功能的補充涵蓋基本要素
• SPSS Statistics標準版在許多領域用于解決基本業(yè)務和研究問題。通過SPSS Statistics標準版，您能夠快速查看數(shù)據(jù)，提出假設進行額外的測試，然后執(zhí)行多個程序，幫助澄清變量之間的關系，創(chuàng)建集群，把握發(fā)展趨勢，進行預測。
• 主要功能包括:
• 線性模型：使您的分析更加準確，從而得出更加可靠的結論
• 非線性模型：具備將更加復雜的模型應用于數(shù)據(jù)的能力。
• 模擬建模：建立更好的模型，當輸入信息不確定時使用蒙特卡洛模擬技術評估風險。
• 自定義表：快速對數(shù)據(jù)進行切片和切塊處理， 實現(xiàn)便捷分析和報告
• 線性模型
• SPSS Statistics標準版具有各種回歸和高級統(tǒng)計程序，旨在適應描述復雜關系的數(shù)據(jù)的固有特性， 包括:
• 一般線性模型(GLM)
• 廣義線性混合模型(GLMM)
• 分層線性模型(HLM)
• 廣義線性模型(GENLIN)
• 廣義估計方程(GEE)
• 非線性模型
• 您還可以使用廣泛的非線性回歸模型將更復雜的模型應用到數(shù)據(jù)中， 使用下述程序:
• 多項邏輯回歸(MLR);用兩個以上的類別預測分類結果
• 二元邏輯回歸;輕松地將數(shù)據(jù)分為兩組
• 非線性回歸(NLR)和受限非線性回歸(CNLR);估計非線性模型的參數(shù)
• 概率分析; 使用比例響應的 logit或probit轉(zhuǎn)換估算促進因素值。
• 模擬建模
• SPSS Statistics標準版的模擬旨在解析預測模型的輸入信息的不確定性。使用這種方法， 不確定的輸入信息通過概率分布進行建模， 從這些分布提取生成這些輸入的模擬值。
• 自定義表
• SPSS Statistics標準版使您能夠快速對數(shù)據(jù)進行切片和切塊處理。然后您可以創(chuàng)建自定義表， 幫助您更好地理解數(shù)據(jù)并輕松報告結果。
• SPSS Statistics專業(yè)版的功能:
• . 線性模型
• . 非線性模型
• . 模擬建模
• . 自定義表
• . 數(shù)據(jù)準備
• . 缺失值和數(shù)據(jù)有效性
• . 決策樹
• . 預測
• SPSS Statistics專業(yè)版
• 與SPSS Statistics標準版一樣， SPSS Statistics專業(yè)版包含高級統(tǒng)計程序， 能夠確保分析和表功能的準確性， 幫助您更好地理解數(shù)據(jù)并輕松報告結果。但是SPSS Statistics專業(yè)版能夠提供更多功能， 幫助您解決數(shù)據(jù)質(zhì)量、 數(shù)據(jù)復雜性、 自動化和預測方面的難題。
• 能夠應對整個分析生命周期挑戰(zhàn)的工具
• 如果您經(jīng)常執(zhí)行多種類型的深入、 非標準的分析， 且需要通過自動化數(shù)據(jù)準備任務來節(jié)省時間，那么SPSS Statistics專業(yè)版將是理想的選擇。 SPSS Statistics專業(yè)版可幫助專業(yè)分析師和企業(yè)用戶在分析流程的各個階段輕松完成任務。 完全集成的SPSS Statistics功能使您能夠無縫地從一個任務過渡到下一個任務。
• SPSS Statistics專業(yè)版包含以下功能：
• 線性模型：使您的分析更加準確， 從而得出更可靠的結論， 推動決策制定。
• 非線性模型：具備將更加復雜的模型應用于數(shù)據(jù)的能力。
• 模擬建模：建立更好的模型， 當輸入信息不確定時使用蒙特卡洛模擬技術評估風險。
• 自定義表：快速對數(shù)據(jù)進行切片和切塊處理， 實現(xiàn)便捷分析和報告。
• 數(shù)據(jù)準備：節(jié)省時間， 提高分析的準確性。
• 缺失值和數(shù)據(jù)有效性：使用科學的方法處理缺失的數(shù)據(jù)。
• 決策樹：更好地識別群組， 發(fā)現(xiàn)群組之間的關系， 并預測未來事件。
• 預測：分析時間序列數(shù)據(jù)， 支持決策制定。
• 數(shù)據(jù)準備
• SPSS Statistics專業(yè)版有助于簡化分析流程的數(shù)據(jù)準備階段節(jié)省時間，確保更高的準確性。 根據(jù)每個變量的測量水平執(zhí)行數(shù)據(jù)檢查， 根據(jù)偏差搜索異常情況， 快速查找多元離群值， 在建模之前通過理想分級程序?qū)?shù)據(jù)進行預處理。
• 缺失值和數(shù)據(jù)有效性
• SPSS Statistics專業(yè)版包含應對數(shù)據(jù)有效性和缺失值的重要工具:
• 使用六個診斷測試之一， 通過從多個不同角度檢查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)缺失數(shù)據(jù)的模式， 并快速生成一份強調(diào)嚴重的缺失數(shù)據(jù)問題的報告。
• 使用多重插補程序更換缺失數(shù)據(jù)值， 以更好地了解數(shù)據(jù)集中的缺損模式， 使您能夠用科學的估算取代缺失值。
• 分類和數(shù)值數(shù)據(jù)
• 獲得對復雜的分類和數(shù)值數(shù)據(jù)以及高維數(shù)據(jù)的清晰洞察。 SPSS Statistics專業(yè)版包含一些程序， 可直觀地解析數(shù)據(jù)集， 并查看行和列在分數(shù)、 計數(shù)、 評級或共性大型表中如何關聯(lián)。它包含多種對分類數(shù)據(jù)的高級統(tǒng)計操作， 將定性變量轉(zhuǎn)換為定量變量。 您還可以使用感知圖和二維圖， 利用降維技術以圖形方式顯示基本關系， 澄清數(shù)據(jù)之間的復雜關系，以便更好地做出決策。
• 決策樹
• 創(chuàng)建分類和決策樹可幫助您更好地識別群組， 發(fā)現(xiàn)群組之間的關系， 并預測未來事件。決策樹以直觀的方式顯示分類結果， 使您能夠探索結果， 并直觀地判斷您的模型如何流動， 然后向非技術受眾清楚地解釋分類結果。 您還可以查找特定的亞群組和關系， 如果使用較傳統(tǒng)的統(tǒng)計則可能不能發(fā)現(xiàn)它們。
• 預測
• 通過高級統(tǒng)計技術、 使用時間序列數(shù)據(jù)快速、 輕松地預測趨勢和形成預測。 無論您的經(jīng)驗如何，您都可以更快地分析歷史數(shù)據(jù)、預測趨勢， 并以您的 組織的 決策者能夠理解和 使用的方式提供信息。
• 這些主要功能使您能夠:
• 將模型(如XML)保存到中央文件， 這樣， 當數(shù)據(jù)發(fā)生變化時便能夠更新預測， 而不必重新設置參數(shù)或重新估算該模型。
• 編寫腳本，以便可以用新的數(shù)據(jù)自動更新模型。
• IBM SPSS Statistics高級版
• 無論您的分析專注于什么， IBM SPSS Statistics Premium都將顯著提高工作效率， 有助于為特定項目和業(yè)務目標取得優(yōu)異的成果。
• 為整個企業(yè)的分析項目做好準備
• SPSS Statistics高級版包含SPSS標準版和SPSS專業(yè)版的所有功能， 并提供更多功能。 它增加了高級分析技術，例如結構方程模型(SEM)、 深入的抽樣評估和測試、以及專門 針對直接營銷的程序。 如果您想通過復雜的程序執(zhí)行任何類型的分析， SPSS Statistics Premium是正確的選擇。
• SPSS Statistics高級版的功能:
• . 線性模型
• . 非線性模型
• . 模擬建模
• . 自定義表
• . 數(shù)據(jù)準備
• . 缺失值和數(shù)據(jù)有效性
• . 分類數(shù)據(jù)和數(shù)值數(shù)據(jù)
• . 決策樹
• . 預測
• . 結構方程模型
• . 引導程序
• . 高級抽樣評估和測試
• . 直接營銷和產(chǎn)品決策制定程序
• . 高端圖表和圖形
• SPSS Statistics高級版包含下列特性和功能：
• 線性模型：使您的分析更加準確， 從而得出更可靠的結論， 推動決策制定。
• 非線性模型：具備將更加復雜的模型應用于數(shù)據(jù)的能力。
• 模擬建模：建立更好的模型， 當輸入信息不確定時使用蒙特卡洛模擬技術評估風險。
• 自定義表：快速對數(shù)據(jù)進行切片和切片處理， 實現(xiàn)便捷分析和報告。
• 數(shù)據(jù)準備：節(jié)省時間， 提高分析的準確性。
• 缺失值和數(shù)據(jù)有效性：使用科學的方法處理缺失數(shù)據(jù)。
• 決策樹：更好地識別群組， 發(fā)現(xiàn)群組之間的關系， 并預測未來事件。
• 預測：分析時間序列數(shù)據(jù)， 支持決策制定。
• 結構方程模型：獲得對因果模型的額外洞察。
• 引導程序：確保您的模型穩(wěn)定、 可靠。
• 高級抽樣評估和測試：尋找合適的樣本大小， 并確定小型樣本的確切測試。
• 直接營銷和產(chǎn)品決策制定程序：快速執(zhí)行RFM分析，更好地了解消費者的喜好。
• 高端圖表和圖形：獲得新的方式來向他人描繪和交流分析。
• 結構方程模型
• 結構方程模型(SEM)可幫助您獲得對因果模型的額外洞察，探索變量之間的交互效應和途徑。 SEM使您能夠更嚴格地進行測試， 無論您的數(shù)據(jù)是否支持您的假設。 所創(chuàng)建的模型比使用標準的多元統(tǒng)計或多回歸模型更加精確。
• 引導程序
• 引導程序提供有效的方式來確保您的模型穩(wěn)定、可靠。它通過取代原始樣本重新進行采樣來估算估計量的采樣分布。有了引導程序，您能夠可靠地估算人口參數(shù)的標準誤差和置信區(qū)間， 包括平均值、中位數(shù)、 比例、 優(yōu)勢比、 關聯(lián)系數(shù)、 回歸系數(shù)及其他。
• 誰使用SPSS Statistics?
• 企業(yè)使用SPSS Statistics進行:
• . 銷售和營銷預測及預算
• . 數(shù)據(jù)庫和直接營銷
• . 產(chǎn)品屬性測試
• 高等教育使用SPSS Statistics進行:
• . 招生管理
• . 校友發(fā)展
• . 研究
• 學區(qū)使用SPSS Statistics進行:
• . 學生評估
• . 方案評估
• . 規(guī)劃和預算
• 政府機關使用SPSS Statistics:
• . 打擊犯罪， 保護公眾安全
• . 促進公眾健康
• . 打擊欺詐、 浪費和濫用
• . 管理人力資本
• 醫(yī)療機構使用SPSS Statistics進行:
• . 循證醫(yī)學
• . 治療結果分析
• . 行為和生物醫(yī)學研究
• 高級抽樣評估和測試
• 在幾分鐘內(nèi)找到適合您研究的正確樣本大小， 在您開始研究前， 測試可能的結果。 比較不同研究參數(shù)的效果，確定所需的確切測試，以便更準確地使用小型抽樣， 并分析大型數(shù)據(jù)庫的少數(shù)情況。
• 直接營銷和產(chǎn)品決策制定程序
• 快速執(zhí)行各種分析， 包括近因、 頻數(shù)和貨幣值(RFM)分析、集群分析和潛在客戶分析。 增加對消費者喜好的了解， 更有效地進行設計，對產(chǎn)品進行定價并成功地銷售產(chǎn)品， 極大限度地提高活動的有效性和投資回報率。
• 高端圖表和圖形
• 開發(fā)和創(chuàng)建新的可視化表示形式， 從基本的簡單圖表到高級、 極具吸引力的圖形，通過新的方式來向他人描述和交流分析。
• 深鉆， 分析功能
• SPSS Statistics高級版有助于數(shù)據(jù)分析人員、規(guī)劃人員、 預測人員、 調(diào)查研究人員、 程序評估人員和數(shù)據(jù)庫營銷人員等， 在分析流程的各個階段輕松地完成任務。 無論您進行哪種分析，您都會擁有廣泛的完全集成的統(tǒng)計功能，用于您整個企業(yè)內(nèi)的特定的分析任務。
• 數(shù)據(jù)分析人員擁有統(tǒng)計和分析能力， 可在分析流程的各個階段較大限度地提高工作效率。
• 快速檢測異常并識別往往會歪曲整體結果的異常情況。
• 解決垃圾數(shù)據(jù)， 并通過用填充估算取代缺失值來完成數(shù)據(jù)集。
• 準確地模擬分類數(shù)據(jù)和未分類數(shù)據(jù)的線性和非線性關系。
• 通過快速估算估計量的抽樣分布， 測試并確保分析程序。
• 發(fā)現(xiàn)隨機效應是否引入了相關性。
• 總結并清楚地傳達您的研究結果。
• 規(guī)劃人員和預測人員能夠更成功地規(guī)劃和實施戰(zhàn)略， 高效、 準確地分析時間序列數(shù)據(jù)。
• 通過復雜的分析支驅(qū)動數(shù)據(jù)決策的制定。
• 輕松確定正確的樣本大小。
• 使用強大的回歸程序進行更好的預測。
• 瞬間建立專業(yè)的時間序列預測。
• 調(diào)查研究人員擁有可更快、 更準確地了解更多調(diào)查數(shù)據(jù)的工具。
• 不僅限于簡單的數(shù)學函數(shù)行列和摘要。
• 查找模式和關聯(lián)性。
• 將結果顯示為決策樹或交叉表格。
• 為各種受眾創(chuàng)建自定義表格報告， 包括那些沒有統(tǒng)計背景的受眾。
• 在程序評估中， 需求評估、 流程分析、 影響分析和成本/效益分析涉及對多樣化的定量數(shù)據(jù)集的分析， 可能會掩蓋程序的成效。 SPSS Statistics高級版為研究人員和專業(yè)分析人士提供了工具， 用于程序評估的許多階段。
• 輕松訪問、 處理和 分析多種數(shù)據(jù)類型， 包括數(shù)值數(shù)據(jù)和 分類數(shù)據(jù)。
• 進行大規(guī)模調(diào)查時， 更準確地了解數(shù)據(jù)。
• 采用專門的統(tǒng)計技術解釋與抽樣和樣本設計相關的錯誤。
• 在分類數(shù)據(jù)或未分類數(shù)據(jù)的情況下精確地模擬線性和非線性關系。
• 發(fā)現(xiàn)隨機效應是否引入程序數(shù)據(jù)內(nèi)的相關性。
• 通過頻數(shù)、 交叉表和其他描述性統(tǒng)計快速地總結研究和報告結果。
• 數(shù)據(jù)庫營銷人員擔負許多責任。 較大限度地提高營銷方案和活動的效率和影響， 了解潛在客戶和客戶，消除獨特的情況， 產(chǎn)生統(tǒng)計上明顯的響應率等等。 SPSS Statistics高級版減輕了數(shù)據(jù)庫營銷人員和支持分析人員的負擔。
• 在分析之前簡化銷售和營銷數(shù)據(jù)驗證的流程。
• 根據(jù)識別特征對潛在客戶和客戶進行分類， 包括RFM分析。
• 根據(jù)新活動測試現(xiàn)有活動的結果， 分析控制包測試
• 檢測異常， 識別可能歪曲整體結果的異常情況和響應。
• 創(chuàng)建應答器配置文件， 生成購買傾向分數(shù)。
• 創(chuàng)建可能包含分類數(shù)據(jù)的關系模型。
• 通過頻數(shù)、 交叉表及其他描述性統(tǒng)計總結調(diào)查結果。