曙海教育集團(tuán)
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LCModel | 頻譜定量分析軟件培訓(xùn)
 
   班級(jí)人數(shù)--熱線:4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
      增加互動(dòng)環(huán)節(jié), 保障培訓(xùn)效果,堅(jiān)持小班授課,每個(gè)班級(jí)的人數(shù)限3到5人,超過限定人數(shù),安排到下一期進(jìn)行學(xué)習(xí)。
   授課地點(diǎn)及時(shí)間
上課地點(diǎn):【上?!浚和瑵?jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈
開班時(shí)間(連續(xù)班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時(shí)
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆若學(xué)員成績達(dá)到合格及以上水平,將獲得免費(fèi)推薦工作的機(jī)會(huì)
        ★查看實(shí)驗(yàn)設(shè)備詳情,請(qǐng)點(diǎn)擊此處★
   質(zhì)量以及保障

      ☆ 1、如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽;
      ☆ 2、在課程結(jié)束之后,授課老師會(huì)留給學(xué)員手機(jī)和E-mail,免費(fèi)提供半年的課程技術(shù)支持,以便保證培訓(xùn)后的繼續(xù)消化;
      ☆3、合格的學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。
      ☆4、合格學(xué)員免費(fèi)頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書,提升您的職業(yè)資質(zhì)。

課程大綱
 
  • DEA-Solver Pro數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件,新版本為 Version 15b。具有新功能Negative Data SBM,可處理通常在工業(yè)應(yīng)用程序(如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù))中加載的負(fù)數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在我們可以在單個(gè)DEA模型中處理正面和負(fù)面數(shù)據(jù)。效率得分是單位不變的。
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  • 支持模型
  • CCR, BCC, IRS, DRS, GRS, SBM, FDH, Elasticity, Congestion和EBM模型
  • AR模型
  • AR Global模型
  • Super-Efficiency模型
  • NCN和NDSC模型
  • BND模型
  • CAT,SYS和Bilateral模型
  • Cost和New-Cost模型
  • Revenue和New-Revenue模型
  • Profit,New-Profit和Ratio模型
  • Window,Malmquist和Malmquist-Radial模型
  • Scale Elasticity模型
  • Congestion模型
  • Undesirable Output模型
  • Weight SBM模型
  • Hybrid模型
  • Network DEA(Network SBM)模型
  • Dynamic DEA(Dynamic SBM)模型
  • Dynamic和Network SBM(DNSBM)模型
  • Non-Convex模型
  • Resampling DEA模型
  • Directional Distance模型
  • SBM_Max和Super-SBM_Max模型
  • SBM_Bounded模型
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  • DEA-Solver Pro V 14d,新功能SBM Bounded Model作為版本13的SBM Max的擴(kuò)展,取代了版本12的SBM Variation模型。在現(xiàn)實(shí)世界中,存在輸入資源和/輸出的情況 擴(kuò)張受到外部約束的限制。 SBM有界模型處理這種情況,因此SBM有界模型的結(jié)果變得比以前更加真實(shí)。 請(qǐng)注意,這些SBM模型基本上代表了KAIZEN的改進(jìn)。
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  • DEA-Solver Pro V 13f,帶有新功能super SBM Max模型。早期SBM模型取代了版本12中引入的SBM Variation模型。SBM模型通過報(bào)告低效率DMUS的效率差分?jǐn)?shù),即投影點(diǎn)是相關(guān)邊界上較遠(yuǎn)的一個(gè)。相比之下,SBM max模型尋找有效邊界上的近點(diǎn),從而可以通過極小的輸入資源和產(chǎn)出擴(kuò)展來獲得有效的狀態(tài)。 因此,SBM Max表示KAIZEN改進(jìn)。
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  • DEA-Solver Pro V 12 新增加了一個(gè)新特征,我們稱之為定向距離模型(Directional Distance Model),它能計(jì)算DMU沿給定方向的DMUs效率。我們提供兩種效率計(jì)算方式,即標(biāo)準(zhǔn)和超級(jí)效率。這個(gè)特征是輸入輸出方向受限的徑向模型(CCR and BCC)的擴(kuò)展創(chuàng)新。
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  • DEA-Solver Pro V 11.0 新增加了一個(gè)新特征,我們稱之為重取樣DEA(Resampling DEA),可以處理數(shù)據(jù)變異和提供DEA計(jì)分的置信區(qū)間。輸入/輸出變量值可能由于測(cè)量誤差和隨機(jī)性導(dǎo)致改變。DEA有效性計(jì)分需要通過考慮這些因素來被檢查,重取樣通過4個(gè)新的創(chuàng)新的模型來計(jì)算置信區(qū)間。
  • 近年來,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析廣泛的應(yīng)用于各大領(lǐng)域,原因之一是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析成功地應(yīng)用于各種復(fù)雜的情況,如多重輸入和多重輸出,數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件主要功能是做資源與產(chǎn)出效率的分析,有名的范例是美國空軍用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析軟件于不同位基地位置的維修活動(dòng),因此其效率大幅提高,另外也大幅提高英國的警力效率,以及用于加拿大的銀行分行的服務(wù)品質(zhì)的改進(jìn)。
  • 提高企業(yè)的效率是管理人員永無止境的改善工作,其主要目標(biāo)為
  • 1.找出效率理想的個(gè)體,作為典范
    2.找出效率低于標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)體,作為開刀的對(duì)象
    3.設(shè)定可行的目標(biāo),激勵(lì)組織的成員達(dá)成
    4.找出大的潛在效率因子
    5.更有效的分配資源5
    6.將這些信息明白的顯示出來
    7.協(xié)助策略的發(fā)展
  • DEA可以協(xié)助您達(dá)成這些目標(biāo)
  • 本軟件的使用非常容易,計(jì)算速度也很快,報(bào)表的輸出也很完整。DEA-Solver Pro的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)是根據(jù)著名的教科書Data Envelopment Analysis-A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, by W.W. Cooper, L.M. Seiford and K. Tone, 2nd edition,所以學(xué)理上都可被檢驗(yàn)沒有問題,本書也是一本很好的使用手冊(cè),本軟件提供單機(jī)版、多人版、網(wǎng)絡(luò)版,非常適合教學(xué)及研究使用,網(wǎng)絡(luò)版會(huì)有一USB加密鎖。
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  • In DEA, we often encounter negative data, e.g. financial data. In response to many requests, in this Version 15.0, we updated SBM models to cope with negative data. Three clusters are added under the Variable Returns-to-Scale (VRS) model. They are NegativeData_SBM, NegativeData_SBM_Max and NegativeData_Malmquist_SBM. Now, we can deal with positive and negative data in a single model. The efficiency scores are units invariant.
 
 
  備案號(hào):備案號(hào):滬ICP備08026168號(hào)-1 .(2024年07月24日)....................
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