班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
增加互動環節,
保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數限3到5人,超過限定人數,安排到下一期進行學習。 |
授課地點及時間 |
上課地點:【上?!浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班):2020年3月16日 |
課時 |
◆資深工程師授課
☆注重質量
☆邊講邊練
☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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質量以及保障 |
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1、如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續消化;
☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。 |
☆課程大綱☆ |
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- 項目反應理論 (Item Response Theory,簡稱IRT) 包括一組分析軟件包: BILOG-MG, IRTPRO和 PARSCALE。這些軟件作為題目分析、題庫建設以及分數估計等方面的重要工具在各個領域被廣泛應用。
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- PARSCALE由Eiji Muraki(教育測試服務)和Darrell Bock(芝加哥大學)開發,實現了二元,多類別和評級規模項目的項目響應理論(IRT)測量方法。PARSCALE開始是為大規模社會和教育評估而開發的。然而,近來,PARSCALE已成為政府統計機構,營銷研究機構,政策和管理顧問以及許多不同經典(心理,社會,醫學,教育等)評估研究的調查員的流行統計工具。
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- PARSCALE可以分析常見調查極為常見的各種類型的數據。在這些調查中,項目按一組共同的類別(Likert scale)進行評級。盡管開始的Likert方法為各種類別分配了任意的,連續的整數值,但PARSCALE中的IRT方法估計了類別之間邊界的理想的經驗值。這些邊界以及項目位置和響應者都分都可以表示為沿著測量的潛在維度的點。利用這類數據的測試可能是行為調查,其中答案總是,有時,往往從不;同意,未定或不同意見的表達;或狀態評級,例如,使用關鍵,穩定,改善或無癥狀作為評估水平的醫生。
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- 對于評估工具,PARSCALE還可用于分析評級量表項目(如開放式論文題目)和多項選擇項目。通過多項選擇,通過將項目視為只有兩個類別可用(將所有錯誤選擇折疊到單個類別中)來實現簡單的正確錯誤評分和分析。但是,如果需要更多信息,則選項可以在每個項目中保持分離,以便在分析期間保留所選備選方案的標識。通過這種方式,可以恢復友環錯誤響應的信息以進行詳細分析。猜測的影響也可以包括在分析中。
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- 通常,工具將由項目類型的混合組成,一些具有共同的類別,一些具有獨特的類別。
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- PARSCALE通過允許將項目分配到項目類別常見的塊來處理這種多樣性。具有唯一類別定義的任何項目都將分配給其他自己的塊。例如,教育測試可能包含在一個區塊中分為五個類別而在另一個區塊中分為多個選項的開放式練習。
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- PARSCALE的多組功能增加了差異項目功能(DIF)分析選項,用于組間或時間的趨勢,以及Rater's效應分析,以便允許評估者偏見或評分這嚴重程度的差異。PARSCALE for Windows允許更容易地操作命令(語法)文件和更有效的查看輸出文件。
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- PARSCALE 4是一款項目反應理論軟件。
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- PARSCALE 4特征:
- 這個程序所提供的靈活的和大量的信息使它被世界各地的研究人員經常使用
- 一,二和三參數logistic 模型
- 用于遞級反應(graded responses)的Samejima模型
- Master's partial credit model(Master部分評分模型)
- 廣義部分評分模型
- 計分量表項目,比如開放式短文問題的分析
- 多項選擇項目分析
- 項目功能差異( Differential item functioning,DIF)
- 混合項目類型的分析
- Rater's-effect analysis
- 多組多元項目反應模型
- 演示質量的IRT圖形,可以被導入到Word,Access等
- 詳細的在線幫助文檔,包括界面,語法和示例描述
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- Details:
- PARSCALE for Windows analyzes and scores rating-scale data.
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- Features:
- The flexibility and the wealth of information provided by this program have kept it in regular use by researchers around the world
- One, two, and three-parameter logistic models
- Samejima's model for graded responses
- Master's partial credit model
- Generalized partial credit model
- Analysis of rating scale items such as open-ended essay questions
- Analysis of multiple-choice items
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