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      增加互動環節, 保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數限3到5人,超過限定人數,安排到下一期進行學習。
   授課地點及時間
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質量 ☆邊講邊練

        ☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
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   質量以及保障

      ☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續消化;
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。

課程大綱
 

第一部份
1. 數據治理與管理概述

2. 國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》概述

1. 數據管理基礎概念

2. 國內外趨勢

3. 新興話題:數據戰略、CDO、DMM、CDMP

4. 國際數據治理案例分享

5. 國內大數據標準化發展歷程

6. 國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》發展過程

7. 國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》的主要內容及意義

8. 國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》評估過程介紹

9. 國家標準《數據管理能力成熟度評估模型》全國宣貫及試點示范工作推進安排

第二部份
《數據管理能力成熟度評估模型》標準解讀

數據管理能力成熟度評估模型各主題域標準解讀:

1. 數據戰略

2. 數據架構

3. 數據治理

4. 數據標準

5. 數據質量

6. 數據安全

7. 數據應用

8. 數據生存周期

第三部份
數據治理以及數據質量管理實踐

對數據治理中普遍關注的問題進行深入探討:

1. 模擬案例分析

2. 現場問題討論

行業專家實戰經驗分享

邀請專業領域數據治理專家分享數據治理的最佳實踐

 
 
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