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Apache Thrift培訓
 
   班級人數--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
      增加互動環節, 保障培訓效果,堅持小班授課,每個班級的人數限3到5人,超過限定人數,安排到下一期進行學習。
   授課地點及時間
上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈
開班時間(連續班/晚班/周末班):2020年3月16日
   課時
     ◆資深工程師授課
        
        ☆注重質量 ☆邊講邊練

        ☆若學員成績達到合格及以上水平,將獲得免費推薦工作的機會
        ★查看實驗設備詳情,請點擊此處★
   質量以及保障

      ☆ 1、如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
      ☆ 2、在課程結束之后,授課老師會留給學員手機和E-mail,免費提供半年的課程技術支持,以便保證培訓后的繼續消化;
      ☆3、合格的學員可享受免費推薦就業機會。
      ☆4、合格學員免費頒發相關工程師等資格證書,提升您的職業資質。

課程大綱
 

Introduction

Understanding the Fundamentals of Apache Flume

About Apache Flume
Understanding How Flume Works
Overview of the Important Components of Apache Flume
Architecture of Apache Flume
Data Flow Mode
Reliability
Recoverability
Setting Up Apache Flume

Setting up and Configuring an Agent
Starting an Agent
Using Environment Variables
Logging Raw Stream of Data
Installing Third-Party Plugins
Ingesting Data from External Resources

Using Avro RPC Mechanism
Executing Commands
Exploring Network Streams
Setting Multi-Agent Flow

Consolidating Events into a Single Channel

Defining a Flow Multiplexer

Flow Configuration

Defining the Flow
Setting Up Individual Components
Adding Multiple Flows in an Agent
Setting Up a Multi-Tier Flow
Fanning Out the Flow from a Single Source to Multiple Channels
Implementing a Flume Source

Using Avro Source
Using Thrift Source
Using Exec Source
Using JMS Source
Using Spooling Directory Source
Using Taildir Source
Using Twitter 1% firehose Source
Using Kafka Source
Using NetCat TCP Source
Using NetCat UDP Source
Using Sequence Generator Source
Using Syslog TCP Source
Using Multiport Syslog TCP Source
Using Syslog UDP Source
Using HTTP Source
Using Stress Source
Using Legacy Sources
Using Custom Source
Using Scribe Source
Implementing a Flume Sink

Using HDFS Sink
Using Hive Sink
Using Logger Sink
Using Avro Sink
Using Thrift Sink
Using IRC Sink
Using File Roll Sink
Using Null Sink
Using HBaseSinks
Using MorphlineSolrSink
Using ElasticSearchSink
Using Kite Dataset Sink
Using Kafka Sink
Using HTTP Sink
Using Custom Sink
Implementing a Flume Channel Interface

Using Memory Channel
Using JDBC Channel
Using Kafka Channel
Using File Channel
Using Spillable Memory Channel
Using Pseudo Transaction Channel
Using a Custom Channel
Using Flume Channel Selectors

Using the Replicating Channel Selector
Using the Multiplexing Channel Selector
Using a Custom Channel Selector
Implementing Flume Sink Processors

Using the Defauult Sink Processor
Using the Failover Sink Processor
Using the Load balancing Sink Processor
Using a Custom Sink Processor
Using Event Serializers

Using Flume Interceptors

Using the Timestamp Interceptor
Using the Host Interceptor
Using the Static Interceptor
Using the Remove Header Interceptor
Using the UUID Interceptor
Using the Morphline Interceptor
Using the Search and Replace Interceptor
Using the Regex Filtering Interceptor
Using the Regex Extractor Interceptor
Understanding Flume Properties

Security Configurations on Apache Flume

Monitoring and Reporting in Apache Flume

Using Tools in Apache Flume

Using the File Channel Integrity Tool
Using the Event Validator Tool
Understanding Topology Design Considerations

Handling Agent Failures

Handling Compatibility

Troubleshooting

Summary and Conclusion

Closing Remarks

 
 
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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