課程介紹: 本課程主要講解了R語言基礎和統計應用兩部分。 第一部分是R語言基礎，主要講解了R軟件導論、簡單操作和數值與向量、對象及有序無序因子修、數組和矩陣、列表和數據幀、數據導入導出、概率分布、編程語句、自定義函數和繪圖。這部分希望用最簡潔的語句介紹R語言概貌，力求內容是系統化的，便于讀者查詢檢索。 第二部分是統計應用，主要講解了統計基礎、參數估計、假設檢驗、相關及回歸分析、非線性及一般線性模型、廣義線性模型、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對應分析和典型相關分析。給出了應用統計中常用分析的R代碼和示例。關于統計基礎知識，本課程講解很詳細，完整介紹了R軟件實現過程。關于統計模型部分，本課程主要講述其思想以及軟件實現，盡可能回避復雜的推導，重點是應用。 ? 希望能通過本課程的學習，使讀者能夠快速上手，同時，展現了編程和常用統計分析的概貌，為后續學習提供參考。 ? 課程大綱:   序號 章節名稱   第一講 R軟件導論   第二講 簡單操作和數值與向量   第三講 對象及有序無序因子修   第四講 數組和矩陣1   第五講 數組和矩陣2   第六講 列表和數據幀及數據導入導出   第七講 概率分布和編程語句   第八講 自定義函數和繪圖   第九講 統計基礎和參數估計   第十講 假設檢驗   第十一講 相關及回歸分析   第十二講 非線性及一般線性模型   第十三講 廣義線性模型及主成分分析   第十四講 因子聚類判別分析