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         每期人數限3到5人。
     上課時間和地點
  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 

深度學習實戰課程:?

-深度學習概述與挑戰
圖像分類基本原理
深度學習必備基礎知識點
-神經網絡反向傳播原理
神經網絡整體架構
神經網絡案例實戰圖像分類任務
卷積神經網絡基本原理
卷積參數詳解
卷積神經網絡案例實戰
-經典網絡架構分析
分類與回歸任務
三代物體檢測算法分析
數據增強策略
TransferLearning
網絡架構設計
深度學習框架Caffe網絡結構配置
-Caffe制作數據源
Caffe框架使用技巧
-Caffe框架常用工具
-深度學習項目實戰人臉檢測
人臉正負樣本數據源制作
人臉檢測網絡架構配置
人臉檢測代碼實戰
人臉檢測項目總結與改進分析
人臉關鍵點定位項目實戰
人臉關鍵點定位網絡模型
人臉關鍵點定位構建級聯網絡
人臉關鍵點定位測試效果與分析
Tensorflow框架實戰
Tensorflow構建回歸模型
Tensorflow構建神經網絡模型
Tensorflow深度學習模型
Tensorflow加載模型
Tensorflow打造RNN網絡模型
Tensorflow項目實戰驗證識別
Tensorflow項目實戰-垃圾郵件分類
Tensorflow配置識別網絡模型
Tensorflow實現訓練模塊
-項目實戰圖像風格轉換
特征提取網絡定義
-生成網絡結構定義
實現風格轉換訓練模塊
強化學習基礎
值迭代求解
QLearning算法原理
-DQN網絡架構
-項目實戰DQN網絡讓AI自己玩游戲
實現DQN強化學習
-項目實戰對抗生成網絡
GAN網絡實例
基于卷積神經網絡的GAN
DCGAN網絡實戰

 

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ? Threading Architecture
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? ? ? ? ? ? ? ? Deadlocks
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Deployment Problems
??????? Troubleshooting JDBC
? ? ? ? ? ? ? ? Data Source Management
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
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? ? ? ? ? ? ? ? Database Availability
??????? Troubleshooting JMS
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? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
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