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 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
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每期人數限3到5人。 |
| 上課時間和地點 |
上課地點：【上海】：同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班）：2020年3月16日 |
| 實驗設備 |
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☆注重質量
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| 質量保障 |
1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。 |
課程大綱 |
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大數據核心技術之深度學習培訓
培訓大綱 |
內容 |
第一章
機器學習入門 |
1)?機器學習簡介
2)?基礎知識
3)?回歸和分類
4)?機器學習的典型應用
圖像分類
數字識別
情感分類
文本挖掘 |
第二章
機器學習實踐練習 |
1)?圖像分類實踐簡介
2)?實驗環境設置
3)?編程實踐 |
第三章
深度學習 |
1)?深度學習簡介
a)?發展歷史
b)?主要應用
2)?感知器
3)?人工神經網絡
4)?前饋神經網絡 |
第三章
深度學習 |
5)?卷積神經網絡
6)?循環神經網絡
7)?最新進展 |
第四章
深度學習在計算機視覺中的應用 |
1)?圖像分類
2)?物體檢測
3)?物體跟蹤 |
第五章
深度學習在自然語言處理中的應用 |
1)?語言模型
2)?機器翻譯
3)?文本分類 |
第六章
深度學習實踐
——圖像分類 |
1)?圖像分類實踐簡介
2)?實驗環境設置
3)?編程實踐 |
第六章
深度學習實踐
——文本情感分類 |
1)?文本情感分類實踐簡介
2)?實驗環境設置
3)?編程實踐 |
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