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     班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
         每期人數限3到5人。
     上課時間和地點
  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 



01-推薦系統與大數據的關系
101-大數據應用案例
102-大數據技術框架
103-推薦系統的技術棧
104-課程的基礎要求和安排


02-認識推薦系統
201-什么是推薦系統
202-推薦系統的應用案例
203-推薦系統的評測方法
204-推薦系統的評測指標


03-推薦系統設計
301-推薦系統的設計
302-用戶界面的重要性


04-大數據lambda架構
401-什么是lambda架構
402-Lambda架構之批處理層
403-Lambda架構之實時處理層
404-Lambda架構之服務層
405-大數據平臺快速部署-實踐
406-配置Mysql和Redis-實踐
407-安裝Kafka-實踐
408-安裝測試Spark-實踐


05-用戶畫像系統
501-什么是用戶畫像
502-用戶畫像的數學描述
503-用戶畫像系統流程
504-用戶畫像系統架構
505-用戶標簽使用案例
506-算法和模型的評價
507-SparkML代碼實現
508-代碼實例1之模型訓練及參數設置-實踐
509-代碼實例1之參數設置及模型測試-實踐
510-代碼實例2之使用管道
511-代碼實例2之使用管道-實踐
512-代碼實例3之模型調優
513-代碼示例3之模型調優-實踐
514-代碼示例4之模型調優-實踐
515-用戶畫像系統應用


06-推薦算法
601-推薦模型構建流程
602-推薦算法概述
603_基于協同過濾的推薦算法
604_相似度的計算
605_基于模型的方法
606_協同過濾的實現
607-推薦系統冷啟動問題
608-推薦案例實踐準備
609-推薦案例IDE環境配置-實踐


07-Mahout推薦算法實戰
701-Mahout概述
702_Mahout推薦系統組件
703-Mahout推薦系統評估
704-Mahout開發環境部署-實踐
705-Mahout推薦實例1之偏好數組-實踐
706-Mahout推薦實例2之數據模型-實踐
707-Mahout推薦實例3之構建模型-實踐
708-Mahout推薦實例4之模型評估1-實踐
709-Mahout推薦實例5之模型評估2-實踐
710-Mahout推薦實例6之電影推薦1-實踐
711-Mahout推薦實例6之電影推薦2-實踐
712-Mahout推薦實例6之電影推薦3-實踐
713-Mahout推薦實例7之圖書推薦1-實踐
714-Mahout推薦實例7之圖書推薦2-實踐
715-Mahout推薦實例7之圖書推薦3-實踐
716-Mahout推薦實戰-實踐


08-Spark推薦算法實戰
801-Mahout推薦實戰補充-實踐
802-Spark MLlib概述
803-MLlib推薦算法介紹
804-MLlib推薦算法實戰
805-MLlib推薦實例之定義解析函數-實踐
806_MLlib推薦實例之探索DataFrame-實踐
807-MLlib推薦實例之ALS模型推薦-實踐
808-MLlib推薦實例之模型評估-實踐
809-推薦實戰之開發環境準備-實踐
810-推薦實戰之實現用戶評分函數-實踐
811-推薦實戰之實現計算RMSE函數-實踐
812-推薦實戰之參數設置及數據加載-實踐
813-推薦實戰之用戶調查及數據拆分-實踐
814-推薦實戰之模型訓練及評估-實踐
815-推薦實戰之個性化推薦-實踐
816-推薦實戰之測試部署-實踐


09-推薦系統與Lambda架構
901-推薦系統與Lambda架構
902_推薦系統數據收集背景
903-FlumeNG數據收集系統
904-Web日志數據采集Flume部署配置-實踐
905-Web日志數據采集Flume運行測試-實踐
906_Sqoop數據收集工具
907-Sqoop收集賬戶數據-實踐
908-HDFS數據存儲系統
909-上傳知識庫文檔到HDFS
910-HBase數據庫存儲系統
911-加載并訪問Hbase的評分數據-實踐
912-推薦系統綜合實戰
913-推薦系統離線層實現-實踐
914-推薦系統服務層實現-實踐
915-推薦系統實時層實現-實踐


 

??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ? Threading Architecture
? ? ? ? ? ? ? ? Work Managers
? ? ? ? ? ? ? ? Deadlocks
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Deployment Problems
??????? Troubleshooting JDBC
? ? ? ? ? ? ? ? Data Source Management
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Connection Leaks
? ? ? ? ? ? ? ? Database Availability
??????? Troubleshooting JMS
? ? ? ? ? ? ? ? Management
? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
? ? ? ? ? ? ? ? Message Logging
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Lost Messages
? ? ? ? ? ? ? ? Duplicate Messages
??????? Troubleshooting Security
? ? ? ? ? ? ? ? SSL Internals
? ? ? ? ? ? ? ? Keystore Management
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Common SSL Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Certificate Validation
? ? ? ? ? ? ? ? Embedded LDAP
? ? ? ? ? ? ? ? Security Audit
? ? ? ? ? ? ? ? Common LDAP Problems
??????? Troubleshooting Node Manager
? ? ? ? ? ? ? ? Internals
? ? ? ? ? ? ? ? Security
? ? ? ? ? ? ? ? Common Issues
??????? Troubleshooting Clusters
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Configuration
? ? ? ? ? ? ? ? OHS Overview
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Connectivity
? ? ? ? ? ? ? ? Plug-in Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Unicast Communication
? ? ? ? ? ? ? ? Replication Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Typical Replication Issues
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備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)......................
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