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         每期人數限3到5人。
     上課時間和地點
  上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協同大廈
最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 

課程介紹:

本課程主要包括對數據的簡單預處理,方差分析(不滿足方差分析條件時如何轉換),回歸分析(一元、多元回歸模型、logistic模型),數據分類處理(判別分析、距離分析和決策樹),數據降維處理(主成分分析、因子分析),時間序列分析,生存分析,神經網絡等內容。本課程適合需要進行數據分析的實際工作者,從事調查統計行業、市場研究行業、醫學統計、政府和企業、科研院校的人員均可進行學習。聽課者最好有一定的數學和統計學基礎,如果沒有,仍可以學會實際的操作方法。學員學習結束后,能對spss軟件進行熟練操作,掌握spss軟件的絕大部分功能,達到熟練處理各種數據的目的。

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課程大綱:

 

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章節名稱

 

第一章問卷調查數據分析與信度分析(一)

 

第一章問卷調查數據分析與信度分析(二)

 

第一章問卷調查數據分析與信度分析(三)

 

第二章方差分析(一)

 

第二章方差分析(二)

 

第三章 Logistic回歸

 

第四章聚類分析

 

第五章判別分析

 

第六章主成分分析、因子分析(一)

 

第六章主成分分析、因子分析(二)

 

第七章時間序列分析

 

第八章對應分析

 

第九章典型相關分析

 

第十章多維尺度分析

 

第十一章決策樹

 

第十二章神經網絡

 

第十三章生存分析

 

 
 
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備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)......................
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