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簡介:數據診斷是數據挖掘和機器學習的第一步,然而卻被很多人忽略掉了。如果對數據本身不了解的話,容易受到嚴謹的業務人的挑戰,同時,如果缺少了數據診斷的步驟,會增加后面數據預處理的難度,從而影響最終模型的效果。因此,本課程教授大家如何制作一個高效的,復用性高的,讓人更好地理解數據本身的數據診斷工具。

1章 課程介紹

數據診斷介紹,案例應用介紹

2章 數據診斷整體介紹

數據獲取和數據讀取,統計指標的介紹與簡單示例

3章 數據診斷工具制作

工具制作-依賴包的介紹,工具制作-缺失值和方差,工具制作-特殊描述值,工具制作-基本描述統計值,工具制作-功能整合

4章 數據診斷工具驗證

工具驗證-數據正確性,工具驗證-效率

5章 課程總結

課程思路總結,重難點回顧

 


??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
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??????? Troubleshooting JDBC
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??????? Troubleshooting JMS
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? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
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??????? Troubleshooting Security
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??????? Troubleshooting Node Manager
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