主題

主要內容

（1）多元統計與潛變量模型概覽??
（2）常用軟件介紹與比較??
（3）Mplus軟件的特色與功能演示??
（4）Mplus界面、語法結構、常用命令與默認設置

本節從線性回歸開始，簡要講述多元統計方法存在的主要不足以及解決方法，由此引出潛變量模型（結構方程模型）；
結構方程模型的起源與簡要發展過程；目前常用的潛變量（SEM）分析軟件，如LISREL、EQS、AMOS等軟件的特點介紹；
為什么學習MPLUS軟件？它有什么特點與“過人之處”？Mplus軟件主要功能演示；
基本的語法結構、常用命令、不同估計方法的區別、軟件的默認設置。??
本節重點：1、引用潛變量模型的必要性；2、Mplus有別于其他軟件的特色。? ?

（1）回歸分析與路徑分析??
（2）遞歸與非遞歸模型?
（3）縱向數據的路徑分析

本節從最基本的回歸分析和路徑分析入手，由易到難，循序漸進講述Mplus的基本應用過程，使學員對軟件的應用完全熟悉，可以獨立解決使用過程中存在的常見問題。??
簡單Mplus程序的編寫；數據導入與格式；輸出結果報告與解讀；遞歸與非遞歸模型的區別；路徑分析模型的識別規則；路徑模型的效應分析；縱向數據的路徑分析。??

（1）探索性因子分析EFA??
（2）驗證性因子分析CFA?
（3）CFA模型應用初級——量表的信度效度檢驗

探索性因子分析與主成分分析的區別；
探索性因子分析的Mplus實現；
探索性結構方程模型（ESEM）簡介；
驗證性因子分析CFA的基本原理；
CFA模型評價（絕對擬合指標、相對擬合指標、精簡擬合指標與競爭擬合指標）；
CFA輸出結果解讀與報告；
如何通過CFA模型判斷量表質量（.組成信度CR、平均變異抽取量AVE）；
CFA模型常見問題剖析（多元正態性檢驗、特異值檢出、非正定、擬合度不好、模型修正、模型比較等）。?

（1）測量等值與多組CFA模型??
（2）高階CFA模型??
（3）CFA模型的應用進階——MTMM、Bifactor模型

測量等值的作用；
測量等值的內容與操作步驟；
Mplus實現測量等值的具體步驟；
多組CFA模型比較；
二階CFA模型的應用；
高階與低階CFA模型的比較；
MTMM模型應用；
Bifactor模型的應用；???

（1）SEM模型的基本原理??
（2）SEM模型的應用??
（3）模型比較與多組SEM模型

SEM模型的相關術語；
SEM模型的基本原理；
SEM的建模過程與模型識別；
SEM模型的比較；
多組SEM模型

（1）SEM模型中的常見問題剖析??
（2）SEM模型中的相關議題

結合案例，對SEM模型中常見的問題進行剖析；
同時對SEM模型中的相關議題（樣本量估計、缺失值插補、非正態數據的處理、數據打包技術、形成型模型與反應型模型、類別數據的處理、單指標潛變量的處理等）。??

（1）中介效應分析技術??
（2）多重中介變量模型??
（3）調節效應分析技術

中介效應模型的形式與作用；
中介效應模型的原理；
中介效應中的抑制變量；
中介效應檢驗的主要方法（因果法、系數差異法、系數乘積法等）；
中介效應的基本模型與分析步驟；
中介變量間存在因果關系的多重中介模型；
中介變量間無因果關系的多重中介模型；?
調節效應模型的形式與作用；
調節效應與交互效應的區別；
調節效應的基本模型與分析步驟；
調節效應分析的簡單方法（two-way ANOVA、分組回歸、階層回歸。??

（1）潛調節模型??
（2）中介與調節變量分析進階——混合的中介與調節模型（條件中介模型）??
（3）中介與調節效應模型的新進展

潛調節變量模型的主要檢驗方法；
調節變量為類別變量的模型；
調節變量為連續潛在變量的模型；
Bootstrap方法與貝葉斯方法。??