課程介紹: 量化投資最近幾年在國內發展迅速，掌握一門程序設計語言是量化研究的利器。Matlab作為主流的商業數學軟件之一，具有強大的數據計算和可視化功能，并且提供了大量現成的函數，廣泛地用于數據分析、算法開發等各個方面，目前Matlab和Python是國內量化領域應用最廣泛的軟件，與Python相比，Matlab入門更為容易，作為商業軟件各個應用工具箱之間也更為統一和規范。 本課程是在Matlab量化投資（初級）課程基礎上的延伸，適合具有一定的Matlab基礎或者接觸過其他編程語言的學員，通過對Matlab在量化投資中應用的實際案例，可以幫助學員掌握運用Matlab進行金融分析模型建模、投資策略分析等技能，同時結合實例講解Matlab如何對投資策略進行回測分析以及如何應用在實盤中。通過本課程的學習基本能達到進行獨立研究策略，并進行簡單實盤交易的能力。 ? 課程大綱:   章節名稱   第一章Matlab量化基礎（一）   第一章Matlab量化基礎（二）   第一章Matlab量化基礎（三）   第二章Matlab數據的獲?。ㄒ唬?/p>   第二章Matlab數據的獲取（二）   第三章Matlab常見技術指標的實現   第四章投資組合與輪動擇時交易（一）   第四章投資組合與輪動擇時交易（二）   第五章多因子選股與alpha策略（一）   第五章多因子選股與alpha策略（二）   第五章多因子選股與alpha策略（三）   第六章全天候策略與FOF資產配置（一）   第六章全天候策略與FOF資產配置（二）   第六章全天候策略與FOF資產配置（三）   第七章回測分析（一）   第七章回測分析（二）   第七章回測分析（三）   第八章實盤交易的實現（一）   第八章實盤交易的實現（二）