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最近開課時間(周末班/連續班/晚班):2020年3月16日
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     質量保障
 

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

 
課程大綱
   
 

課程介紹:

EViews軟件功能強大,能夠處理以時間序列為主的多種類型的數據,進行包括描述統計、回歸分析、傳統時間序列等基本的數據分析以及建立條件異方差、向量自回歸,包括非結構化和結構化模型等復雜的計量經濟模型,以及Panel?Data模型等。

該課程主要針對需要利用計量模型分析研究實際問題的讀者,凡是需要進行數據分析的實際工作者、學生、教師,包括經濟學、金融學、統計學、管理學等相關專業的高年級本科生、研究生。聽課者最好有一定的數學和統計學基礎,如果沒有,但希望學會實際的操作方法,也可以在聽課的同時就相關知識查詢有關書籍或文獻作為補充,以便更好的了解和掌握所涉及的方法,保證使用時不被誤用。

本課程為運用各種統計方法和經濟計量方法處理數據的讀者,提供了一個簡便易學、易操作的工具。只要你愿意并用心學習,反復琢磨和思考,相信都能在一定程度上掌握和運用。

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課程大綱:

 

章節名稱

 

第一章EViews軟件使用初步

 

第二章線性回歸分析(一)

 

第二章線性回歸分析(二)

 

第三章多元線性回歸與非線性回歸(一)

 

第三章多元線性回歸與非線性回歸(二)

 

第三章多元線性回歸與非線性回歸(三)

 

第四章傳統時序分析(一)

 

第四章傳統時序分析(二)

 

第四章傳統時序分析(三)

 

第四章傳統時序分析(四)

 

第五章ARMA模型(一)

 

第五章ARMA模型(二)

 

第五章ARMA模型(三)

 

第五章ARMA模型(四)

 

第六章向量自回歸模型(一)

 

第六章向量自回歸模型(二)

 

第六章向量自回歸模型(三)

 

第六章向量自回歸模型(四)

 

第七章自回歸條件異方差模型(一)

 

第七章自回歸條件異方差模型(二)

 

第八章Panel Data模型(一)

 

第八章Panel Data模型(二)

 

 
 
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