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1章 POS on AWSAWS上搭建餐飲收銀系統(tǒng)架構(gòu)的最佳實(shí)踐

餐飲業(yè)的IT架構(gòu)是非常復(fù)雜的,菜品品類(lèi)、點(diǎn)菜平臺(tái)、收銀平臺(tái)對(duì)接、特殊時(shí)間點(diǎn)的流量沖擊和銳減、現(xiàn)金流的準(zhǔn)確性,甚至后臺(tái)訂單報(bào)表等等都考驗(yàn)著整體系統(tǒng)架構(gòu)。本次演講就會(huì)以中國(guó)最大的餐飲連鎖店之一為應(yīng)用實(shí)例,講述架構(gòu)搭建的設(shè)計(jì)思路、目前的高可用架構(gòu)、操作中遇到的問(wèn)題和解決方案,還有如何把技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

2章 基于EMR和Apache Kylin構(gòu)建動(dòng)態(tài)伸縮大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

Apache Kylin?是一個(gè)開(kāi)源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查詢(xún)接口及多維分析(OLAP)能力以支持超大規(guī)模數(shù)據(jù),并能在亞秒內(nèi)查詢(xún)海量數(shù)據(jù)。通過(guò)將EMR與Apache Kylin結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量和增長(zhǎng)趨勢(shì)動(dòng)態(tài)伸縮的數(shù)據(jù)分析集群,并充分利用用戶(hù)云上數(shù)據(jù),在保障數(shù)據(jù)分析能力的前提下,極大的節(jié)約用戶(hù)的數(shù)據(jù)處理成本,進(jìn)一步釋放大數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。

3章 Strikingly網(wǎng)站集群架構(gòu)縱覽 -支持?jǐn)?shù)以百萬(wàn)計(jì)的快速、安全、高可用的網(wǎng)站

將為各位介紹Strikingly如何基于AWS的服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化網(wǎng)站集群架構(gòu),為數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的用戶(hù)網(wǎng)站提供快速、安全、高可用的網(wǎng)站服務(wù)。

4章 無(wú)服務(wù)器應(yīng)用開(kāi)發(fā)深入理解

AWS Lambda與Amazon API Gateway改變了開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建與運(yùn)行應(yīng)用與服務(wù)的方式,但究竟在無(wú)服務(wù)器的世界中,開(kāi)發(fā),監(jiān)控與除錯(cuò)的最佳實(shí)踐又是什么?

 


??????? Troubleshooting Java Applications
? ? ? ? ? ? ? ? Classpath Errors
? ? ? ? ? ? ? ? Class Loaders
? ? ? ? ? ? ? ? Common Java Errors
??????? Troubleshooting Servers
? ? ? ? ? ? ? ? Native Libraries
? ? ? ? ? ? ? ? Threading Architecture
? ? ? ? ? ? ? ? Work Managers
? ? ? ? ? ? ? ? Deadlocks
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
? ? ? ? ? ? ? ? Deployment Problems
??????? Troubleshooting JDBC
? ? ? ? ? ? ? ? Data Source Management
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Connectivity Problems
? ? ? ? ? ? ? ? Connection Leaks
? ? ? ? ? ? ? ? Database Availability
??????? Troubleshooting JMS
? ? ? ? ? ? ? ? Management
? ? ? ? ? ? ? ? MBean Hierarchy
? ? ? ? ? ? ? ? Message Logging
? ? ? ? ? ? ? ? Diagnostics
? ? ? ? ? ? ? ? Debug Flags
? ? ? ? ? ? ? ? Overload Protection
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? ? ? ? ? ? ? ? Keystore Management
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