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一、Hadoop2.0 動(dòng)態(tài)增加節(jié)點(diǎn)
01.1 怎樣添加節(jié)點(diǎn)
01.2 添加新的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)
01.3 新節(jié)點(diǎn)操作系統(tǒng)配置
01.4 新節(jié)點(diǎn)Hadoop配置
01.5 調(diào)整新節(jié)點(diǎn)副本數(shù)
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二、Hadoop2.0 動(dòng)態(tài)刪除節(jié)點(diǎn)
02.1 怎樣刪除節(jié)點(diǎn)
02.2 刪除Hadoop2.0集群節(jié)點(diǎn)
02.3 測(cè)試監(jiān)控刪除節(jié)點(diǎn)后的集群
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三、Hadoop2.0 HDFS HA部署
03.1 HDFS HA的實(shí)現(xiàn)方式
03.2 HDFS HA的實(shí)現(xiàn)步驟
03.3 HA集群環(huán)境配置
03.4 HA hdfs-site.xml參數(shù)配置
03.5 HA其他參數(shù)配置
03.6 JournalNode服務(wù)啟動(dòng)及初始化
03.7 HDFS HA服務(wù)啟動(dòng)及手工切換
03.8 基于ZK自動(dòng)切換模式的實(shí)現(xiàn)
03.9 HDFS HA中ZooKeeper部署
03.10 配置HDFS HA自動(dòng)切換模式
03.11 HDFS HA自動(dòng)故障切換測(cè)試
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四、Hadoop2.0 HDFS HA+Federation部署
04.1 HDFS Federation的實(shí)現(xiàn)方式及規(guī)劃
04.2 HDFS Federation的配置步驟
04.3 配置HDFS Federation
04.4 HDFS Federation服務(wù)啟動(dòng)及測(cè)試
04.5 HDFS HA+Federation實(shí)現(xiàn)及配置步驟
04.6 HDFS HA+Federation的配置及服務(wù)啟動(dòng)
04.7 HDFS HA+Federation集群故障模擬測(cè)試
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五、Hadoop升級(jí)
05.1 Hadoop內(nèi)部升級(jí)的實(shí)現(xiàn)
05.2 Hadoop1.0升級(jí)到2.0步驟
05.3 HDFS升級(jí)配置操作
05.4 執(zhí)行HDFS升級(jí)并測(cè)試驗(yàn)證
05.5 MapReduce升級(jí)
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六、Hadoop2.0 YARN HA部署
06.1 YARN HA的實(shí)現(xiàn)
06.2 YARN HA的配置步驟及其相關(guān)參數(shù)
06.3 Hadoop2.0 YARN HA配置操作
06.4 YARN HA服務(wù)啟動(dòng)及測(cè)試
06.5 YARN HA測(cè)試及錯(cuò)誤處理
06.6 解決YARN HA啟動(dòng)錯(cuò)誤的問(wèn)題
06.7 HDFS+YARN HA故障模擬測(cè)試
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七、Hadoop安全管理深度剖析
07.1-Hadoop安全背景
07.2-Hadoop1.0安全問(wèn)題及處理機(jī)制
07.3 Kerberos基本概念及授權(quán)認(rèn)證過(guò)程
07.4 Kerberos在Hadoop中的應(yīng)用
07.5 Hadoop1.0安全機(jī)制的具體實(shí)現(xiàn)
07.6 RPC安全之身份認(rèn)證機(jī)制
07.7 RPC安全之服務(wù)訪問(wèn)控制機(jī)制
07.8 HDFS安全策略
07.9 Mapreduce安全策略
07.10 Hadoop上層服務(wù)的安全策略
07.11 Hadoop1.0安全機(jī)制的應(yīng)用場(chǎng)景
07.12 Hadoop2.0安全認(rèn)證機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
07.13 Yarn中的各類令牌及其作用
07.14 Hadoop2.0授權(quán)機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
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八、搭建本地yum安裝CDH5 Hadoop集群
08.1 為什么選擇CDH
08.2 CDH的體系架構(gòu)
08.3 CDH的集群規(guī)劃
08.4 CDH操作系統(tǒng)配置步驟
08.5 CDH集群主機(jī)名及網(wǎng)絡(luò)配置
08.6 操作系統(tǒng)yum源配置
08.7 CDH5的yum源配置
08.8 主機(jī)間信任關(guān)系的建立
08.9 NTP時(shí)間同步服務(wù)配置
08.10 JDK安裝
08.11 安裝和配置HDFS步驟
08.12 YUM安裝HDFS
08.13 CDH集群環(huán)境變量配置
08.14 CDH5 HDFS核心配置
08.15 HDFS其他重要配置及服務(wù)啟動(dòng)
08.16 安裝和配置YARN的步驟
08.17 YARN的安裝
08.18 YARN的核心參數(shù)配置
08.19 MapReduce相關(guān)參數(shù)配置
08.20 服務(wù)啟動(dòng)及驗(yàn)證
08.21 CDH5集群測(cè)試
08.22 webHDFS的使用
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九、基于Kerberos認(rèn)證的Hadoop安全管理
09.1 Kerberos集群規(guī)劃及配置步驟
09.2 Kerberos安裝配置
09.3 Kerberos數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建及服務(wù)啟動(dòng)
09.4 Kerberos的使用及測(cè)試
09.5 Kerberos principal和keytab概念剖析
09.6 HDFS上配置Kerberos步驟
09.7 HDFS principal創(chuàng)建及生成keytab文件
09.8 HDFS keytab文件部署
09.9 HDFS安全參數(shù)配置
09.10 Namenode服務(wù)的安全啟動(dòng)
09.11 Datanode服務(wù)的安全啟動(dòng)
09.12 HDFS安全使用測(cè)試
09.13 YARN配置Kerberos步驟
09.14 YARN principal創(chuàng)建及keytab文件生成部署
09.15 YARN安全參數(shù)配置
09.16 YARN服務(wù)安全啟動(dòng)及測(cè)試
09.17 自動(dòng)化集群管理
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十、Zookeeper&HIVE&HBASE&LDAP實(shí)現(xiàn)Kerberos認(rèn)證
10.01 Zookeeper配置Kerberos步驟
10.02 通過(guò)Yum安裝Zookeeper
10.03 Zookeeper Server配置Kerberos
10.04 Zookeeper Client配置kerberos
10.05 HBase相關(guān)概念深度解析
10.06 HBase配置Kerberos步驟
10.07 通過(guò)Yum安裝HBase 01
10.08 通過(guò)Yum安裝HBase 02
10.09 為HBase配置Kerberos
10.10 HBase啟動(dòng)錯(cuò)誤診斷及測(cè)試
10.11 CDH Hive架構(gòu)及配置Kerberos認(rèn)證步驟
10.12 安裝HIVE組件及配置PostgreSQL
10.13 Hive的基礎(chǔ)配置
10.14 為Hive配置Kerberos認(rèn)證
10.15 Hive shell及Beeline安全訪問(wèn)測(cè)試
10.16 hive與hbase集成原理
10.17 hive-hbase集成安裝配置
10.18 hive-hbase映射表創(chuàng)建
10.19 LDAP基本概念
10.20 LDAP模式設(shè)計(jì)
10.21 LDAP集成Kerberos配置步驟
10.22 LDAP安裝和基礎(chǔ)配置
10.23 LDAP集成Kerberos及數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建
10.24 導(dǎo)入系統(tǒng)用戶到LDAP
10.25 OpenLDAP客戶端配置和使用
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十一、Impala大數(shù)據(jù)分析引擎
11.01 什么是Impala
11.02 Impala架構(gòu)和進(jìn)程
11.03 Impala安裝配置步驟
11.04 Impala安裝部署
11.05 Impala配置及服務(wù)啟動(dòng)
11.06 Impala配置Kerberos認(rèn)證
11.07 Impala啟停故障處理及測(cè)試
11.08 Impala的使用
11.09 Impala-shell基本功能的使用
11.10 Impala連接查詢
11.11 Impala聚合及子查詢
11.12 Impala分區(qū)表的使用
11.13 Impala的優(yōu)化
11.14 Impala收集統(tǒng)計(jì)信息及生成查詢計(jì)劃
11.15 HDFS緩存池在Impala中的使用
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十二、Oozie&Hue的使用及安全認(rèn)證管理
12.01 什么是oozie
12.02 Oozie安裝和配置步驟
12.03 Oozie安裝和基本配置
12.04 Oozie安全配置及服務(wù)啟動(dòng)?
12.05 Oozie啟動(dòng)問(wèn)題處理
12.06 Oozie Mapreduce作業(yè)測(cè)試
12.07 Oozie常用命令及工作流程定義
12.08 Oozie MR&hive&sqoop動(dòng)作節(jié)點(diǎn)配置
12.09 Oozie pig&ssh&java&sw&shell動(dòng)作節(jié)點(diǎn)配置
12.10 Oozie Coordinator作業(yè)
12.11 Coordinator動(dòng)作和應(yīng)用定義
12.12 Oozie Bundle應(yīng)用定義
12.13 什么是Hue
12.14 安裝配置Hue-HDFS&YARN
12.15 Hue配置Hive、Kerberos、Imapala和Zookeeper等
12.16 Hue安裝啟動(dòng)問(wèn)題處理
12.17 Hue頁(yè)面初始化及查詢問(wèn)題解決
12.18 Hue控制臺(tái)的使用
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十三、Hadoop2.0授權(quán)及資源調(diào)度管理
13.01 Hadoop授權(quán)管理基礎(chǔ)知識(shí)
13.02 服務(wù)訪問(wèn)授權(quán)
13.03 服務(wù)級(jí)授權(quán)配置實(shí)例
13.04 隊(duì)列訪問(wèn)控制列表
13.05 隊(duì)列訪問(wèn)控制配置實(shí)例
13.06 公平調(diào)度器配置步驟
13.07 公平調(diào)度器配置實(shí)例
13.08公平調(diào)度器驗(yàn)證
13.09 容量調(diào)度器配置
13.10 容量調(diào)度器配置
13.11 容量調(diào)度配置測(cè)試驗(yàn)證
13.12 基于標(biāo)簽的調(diào)度器
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十四、Hadoop壓縮
14.01 hadoop壓縮概念及支持的格式
14.02 hadoop常用幾種壓縮格式對(duì)比
14.03 壓縮格式的選擇
14.04 Snappy壓縮配置
14.05 Snappy&Gzip壓縮測(cè)試
14.06 Hadoop LZO壓縮安裝配置步驟
14.07 cdh5 lzo壓縮安裝
14.08 lzo安裝問(wèn)題處理
14.09 lzo壓縮配置及測(cè)試
14.10 hive配置使用lzo壓縮
14.11 Hive外部表使用lzo壓縮文件
14.12 Hive使用lzo壓縮實(shí)例
14.13 hbase壓縮配置
14.14 hbase壓縮測(cè)試
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十五、Hadoop文件存儲(chǔ)格式
15.01 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求及方式
15.02 Hadoop常用文件格式
15.03 HDFS塊內(nèi)三種存儲(chǔ)方式實(shí)例
15.04 RCFile的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)
15.05 ORCFile文件結(jié)構(gòu)
15.06 Hive文件存儲(chǔ)格式的選擇
15.07 Hive不同文件格式數(shù)據(jù)加載測(cè)試
15.08 多種文件格式查詢存儲(chǔ)效率測(cè)試
15.09 RCFile性能測(cè)試
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十六、Hadoop調(diào)優(yōu)
16.01 調(diào)優(yōu)思路
16.02 應(yīng)用程序優(yōu)化
16.03 Linux系統(tǒng)優(yōu)化
16.04 Hadoop實(shí)現(xiàn)機(jī)制調(diào)優(yōu)
16.05 機(jī)架感知策略實(shí)現(xiàn)
16.06 Hadoop參數(shù)調(diào)優(yōu)綜述及NameNode調(diào)優(yōu)
16.07 Datanode參數(shù)調(diào)優(yōu)
16.08 集中化緩存管理
16.09 集中緩存架構(gòu)和概念
16.10 緩存管理及緩存池命令
16.11 緩存操作實(shí)例
16.12 緩存參數(shù)配置
16.13 YARN調(diào)優(yōu)概述
16.14 Slave和Container資源分配
16.15 配置資源分配和進(jìn)程大小屬性
16.16 YARN內(nèi)存監(jiān)控
16.17 Reducer調(diào)度調(diào)優(yōu)
16.18 Mapreduce其他關(guān)鍵參數(shù)調(diào)優(yōu)
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