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通過SAS編程進行預測 (FETSP)培訓

   培訓特點
       個性化、顧問式培訓,互動式授課,針對實際需求,項目案例教學,實戰(zhàn)項目演示,超級精品小班。
   培訓講師

       華為,中科院,上海貝爾,中興,Xilinx,Intel英特爾,TI德州儀器,NI公司,Cadence公司,Synopsys,IBM,Altera,Oracle,synopsys,微軟,飛思卡爾,等大型公司高級工程師,項目經(jīng)理,技術支持專家,曙海教育集團,資深講師。

       大多名牌大學,碩士以上學歷,相關技術專業(yè),有豐富的理論素養(yǎng),十多年實際項目經(jīng)歷,開發(fā)過多個大型項目,熱情,樂于技術分享。針對客戶實際需求,案例教學,邊講邊練,互動式溝通,學有所獲。

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   班級規(guī)模及環(huán)境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數(shù)限3到5人。
   開課時間和上課地點
             上課地點:【上海】:同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】:北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領館區(qū)1號(中和大道) 【沈陽分部】:沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開課時間(周末班/連續(xù)班/晚班):通過SAS編程進行預測 (FETSP)培訓開班時間:2020年6月15日
   實驗設備和授課方式

     ☆資深工程師授課

        
        ☆注重質量
        ☆邊講邊練

        ☆合格學員免費推薦工作

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        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

   課程大綱
 
  • Forecasting Using SAS Software: A Programming Approach

    This course teaches analysts how to use SAS/ETS software to diagnose systematic variation in data collected over time, create forecast models to capture the systematic variation, evaluate a given forecast model for goodness-of-fit and accuracy, and forecast future values using the model. Topics include Box-Jenkins ARIMA models, dynamic regression models, and exponential smoothing models.

    1. 預測簡介
      • 時間序列和預測
      • SAS預測軟件介紹
      • 評估擬合優(yōu)度和準確性
    2. 平穩(wěn)時間序列預測模型
      • 平穩(wěn)時間序列簡介
      • 自回歸模型
      • PACF和IACF詳細技術說明(自學)
      • 移動平均模型
      • 未觀察到移動平均模型組件的估計(自學)
      • 混合自回歸移動平均模型
      • 確定適當?shù)淖曰貧w移動平均模型
      • 估計和預測方法
      • Box-Jenkins模型的替代模型
    3. 非平穩(wěn)時間序列的預測模型
      • 趨勢和季節(jié)性的統(tǒng)計檢驗
      • 趨勢模型
      • 季節(jié)模型
      • Box-Jenkins模型的替代模型
      • 預測航空公司乘客時間序列
    4. 探索性變量的預測模型
      • 一般回歸模型
      • 事件模型
      • 時間序列回歸模型
    5. 預測的數(shù)據(jù)準備
      • 處理日期
      • 處理時間標識的數(shù)據(jù)
      • 讀取和修改時間序列數(shù)據(jù)
      • 處理唯一、特定日期或頻數(shù)
    注意事項:
    必備條件:
    ??????? 參加本課程前,你應該有使用SAS輸入或者轉換數(shù)據(jù)和執(zhí)行基本分析的經(jīng)驗,例如計算行列總數(shù)和平均值、生成圖表。你可以通過完成《SAS Programming 1: Essentials》(《SAS編程 1: 基礎》)和《SAS Programming 2: Data Manipulation Techniques》(《SAS編程2:數(shù)據(jù)處理技術》)獲得這些經(jīng)驗。SAS宏語言編程的知識對學習本課程有幫助,但不是必需。沒有數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模經(jīng)驗的學生可以通過《Statistics 2: ANOVA and Regression》(《統(tǒng)計2:方差分析和回歸》)課程獲得這些預備知識。

     

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.(2024年07月24日)..........................................................

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