ISIGHT最早是由MIT的博士Siu S.Tong在上個世紀80年代左右提出并領導開發完成的，經過這些年的發展已經成為同類軟件中佼佼者。ISIGHT自身并不會進行計算，但是它通過相應的方法調用其他軟件（如ABAQUS、ANSYS等）進行計算；所以ISIGHT首先是一個“軟件機器人”，可以在不用人工干預的情況下不斷的調用相應的工程計算軟件進行計算。

isight 仿真計算平臺培訓大綱

• 流程集成和參數化：

• 串行、并行、條件判斷流程搭建、參數化集成方法，包括SimCode, Abaqus, Matlab, Patran, ANSYS, UG, Nastran,   Fluent、CFX、Excel等。

• 試驗設計算法:

• 正交試驗、拉丁方試驗、試驗設計算法指定、后處理分析、Pareto 圖分析、主效應圖分析、效率和精度比較

• 數值優化算法：

• 優化問題定義、NLPQL、HJ、MMFD等方法設置參數、優化歷史圖查看

• 全局優化算法

• MIGA、ASA等全局算法優化原理和參數配置。多目標優化問題、Pareto解概念、NSGAII/NCGA/等方法介紹

• 近似建模方法

• 響應面方法、克里格模型、神經網絡方法、多項式模型、誤差分析。

• 組合優化策略

• 從粗到精的優化策略；先全局后局部的優化策略，全局優化+梯度爬山 ；試驗設計+梯度爬山 ；基于近似模型的優化