培訓(xùn)內(nèi)容:
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1基于圖形處理器(GPU)的通用計(jì)算
1.1GPU 與CPU 的異同
1.2?GPU 的發(fā)展歷程
1.3傳統(tǒng)GPU 和可編程GPU 的工作流程
1.4可編程GPU 的通用計(jì)算模型
1.5GPU 在通用計(jì)算的優(yōu)勢(shì)及處理器發(fā)展趨勢(shì)
1.6可編程圖形處理器的開(kāi)發(fā)環(huán)境
2?GPU 加速數(shù)字圖像處理算法
2.1GPU 加速數(shù)字圖像處理算法分析
2.2時(shí)域空間GPU 加速像素級(jí)圖像處理
2.3時(shí)域空間GPU 加速目標(biāo)級(jí)圖像處理分析
2.4頻域空間GPU 加速數(shù)字圖像處理
3?CUDA 程序優(yōu)化方法
3.1 CUDA 程序的優(yōu)化
3.2 CUDA 中存儲(chǔ)器的優(yōu)化
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