IC培訓(xùn)
   
 

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與大數(shù)據(jù)挖掘分析培訓(xùn)課程

 
   班級(jí)規(guī)模及環(huán)境--熱線(xiàn):4008699035 手機(jī):15921673576( 微信同號(hào))
       每期人數(shù)限3到5人。
   上課時(shí)間和地點(diǎn)
上課地點(diǎn):【上海】:同濟(jì)大學(xué)(滬西)/新城金郡商務(wù)樓(11號(hào)線(xiàn)白銀路站) 【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號(hào)線(xiàn)大劇院站)/深圳大學(xué)成教院 【北京分部】:北京中山學(xué)院/福鑫大樓 【南京分部】:金港大廈(和燕路) 【武漢分部】:佳源大廈(高新二路) 【成都分部】:領(lǐng)館區(qū)1號(hào)(中和大道) 【沈陽(yáng)分部】:沈陽(yáng)理工大學(xué)/六宅臻品 【鄭州分部】:鄭州大學(xué)/錦華大廈 【石家莊分部】:河北科技大學(xué)/瑞景大廈 【廣州分部】:廣糧大廈 【西安分部】:協(xié)同大廈
最近開(kāi)課時(shí)間(周末班/連續(xù)班/晚班):2020年6月15日
   實(shí)驗(yàn)設(shè)備
     ☆資深工程師授課
        
        ☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練

        ☆合格學(xué)員免費(fèi)推薦工作
        ★實(shí)驗(yàn)設(shè)備請(qǐng)點(diǎn)擊這兒查看★
   質(zhì)量保障

        1、培訓(xùn)過(guò)程中,如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好,可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng);
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

課程大綱
 
 
一、 課程背景概述
大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)技術(shù)已經(jīng)給新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電子商務(wù)網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、銀行金融證券企業(yè)、電信運(yùn)營(yíng)商行業(yè)、高端裝備制造企業(yè)、IT基礎(chǔ)設(shè)施提供商等帶來(lái)了巨大的商業(yè)機(jī)遇,大數(shù)據(jù)平臺(tái)在整個(gè)企業(yè)的價(jià)值增值鏈中發(fā)揮著至關(guān)重要的決定性作用。互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),一方面為企業(yè)帶來(lái)了潛在的巨大發(fā)展機(jī)遇,能有效推動(dòng)企業(yè)的信息化轉(zhuǎn)型升級(jí)和科學(xué)決策分析;另一方面由于企業(yè)缺乏大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)人才和大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)實(shí)施經(jīng)驗(yàn),對(duì)企業(yè)實(shí)行大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略也帶來(lái)了較大的挑戰(zhàn)。本次課程帶大家領(lǐng)略大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)的魅力和廣闊前景,系統(tǒng)地講解基于Hadoop和Spark處理平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析算法,以及分布式并行分析處理技術(shù)的應(yīng)用實(shí)踐,業(yè)界主流的大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)、核心組件、關(guān)鍵技術(shù)、平臺(tái)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用解決方案以及案例集錦。結(jié)合業(yè)界使用最廣泛的主流大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù),重點(diǎn)剖析基于Hadoop和Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù),大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)(HIVE)的技術(shù)架構(gòu)和分析應(yīng)用、大數(shù)據(jù)分析挖掘處理平臺(tái)(Mahout,MLib)的分析算法應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn),基于ELK架構(gòu)的大規(guī)模日志數(shù)據(jù)的分析處理以及用戶(hù)行為分析處理和電商數(shù)據(jù)挖掘推薦系統(tǒng)項(xiàng)目應(yīng)用案例。
通過(guò)本次課程培訓(xùn)讓學(xué)員掌握基于主流的Hadoop與Spark大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析技術(shù),以及大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的有效實(shí)施,培訓(xùn)過(guò)程中穿插著已經(jīng)落地的成功大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)施應(yīng)用案例,分享互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),讓學(xué)員掌握如何構(gòu)建可行的大數(shù)據(jù)分析挖掘處理平臺(tái)解決方案。
二、 授課人群
1. 集團(tuán)企業(yè)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)師
2. 集團(tuán)企業(yè)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工程師
3. 集團(tuán)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師


三、 培訓(xùn)目標(biāo)
本課程通過(guò)培訓(xùn)使學(xué)習(xí)者達(dá)到如下目標(biāo):
1. 本課程讓學(xué)員充分掌握大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、業(yè)界常用的大數(shù)據(jù)分析挖掘算法、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技能、國(guó)內(nèi)外主流的大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)在不同行業(yè)的解決方案,并以銀行金融業(yè)、電商行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)的為例子闡述大數(shù)據(jù)分析算法及其技術(shù)平臺(tái)的實(shí)際應(yīng)用案例,以及對(duì)比剖析主流的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品。
2. 讓學(xué)員掌握基于主流的大數(shù)據(jù)Hadoop平臺(tái)和Spark實(shí)時(shí)處理平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)和實(shí)際分析挖掘處理應(yīng)用,并用結(jié)合實(shí)際的信息化業(yè)務(wù)系統(tǒng)案例進(jìn)行教學(xué),講解利用Hadoop+Spark對(duì)行業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理和分析挖掘的技術(shù)應(yīng)用,掌握基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的并行挖掘處理技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用。深入講解包括大數(shù)據(jù)ETL處理、大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)HIVE、大數(shù)據(jù)分布式并行挖掘處理平臺(tái)Mahout,基于Spark內(nèi)存計(jì)算的實(shí)時(shí)挖掘處理平臺(tái)MLib, 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常用的ELK(ElasticSearch,Logstash,Kibana)日志分析系統(tǒng)解決方案,以及電商數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)Oryx,并基于這些平臺(tái)展開(kāi)大數(shù)據(jù)分析挖掘與精準(zhǔn)推薦處理平臺(tái)在金融行業(yè)的實(shí)踐應(yīng)用。
3. 本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué),在講授原理的過(guò)程中,穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作,本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練。
四、培訓(xùn)特色
定制授課+ 實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動(dòng)咨詢(xún)討論,共1天,6課時(shí).


五、詳細(xì)大綱(講解和實(shí)驗(yàn)各占一半時(shí)間)
(注明:本次培訓(xùn)使用的基礎(chǔ)軟件,包括Linux操作系統(tǒng),Hadoop集群軟件和Spark集群軟件,講師在課前一周會(huì)公布講義資料和實(shí)驗(yàn)平臺(tái),請(qǐng)學(xué)員自備筆記本,參考配置CPU在i5及以上,內(nèi)存4GB及以上,硬盤(pán)可用存儲(chǔ)空間40GB及以上)
時(shí)間 授課內(nèi)容 動(dòng)手實(shí)驗(yàn)安排
第一天 1. 大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)HIVE集群平臺(tái)的應(yīng)用案例,Hive文件與記錄存儲(chǔ)格式、Hive大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、Hive功能操作實(shí)踐,以及云計(jì)算數(shù)據(jù)中心的Hive大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群在電商數(shù)據(jù)、搜索引擎、日志分析、用戶(hù)行為分析、客戶(hù)分析,以及互聯(lián)網(wǎng)金融數(shù)據(jù)分析中的案例剖析
2. 大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、加載,ETL工具平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)踐與案例分享
3. 在互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)中針對(duì)用戶(hù)行為分析、客戶(hù)分析、個(gè)性化推薦、廣告精準(zhǔn)投放、產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用場(chǎng)景下常用的數(shù)據(jù)建模方法、建模過(guò)程、匹配算法、并行數(shù)據(jù)挖掘算法、原理、以及技術(shù)應(yīng)用。
4. 基于大數(shù)據(jù)集的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,以及大數(shù)據(jù)的分類(lèi)挖掘算法、聚類(lèi)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)分析挖掘和鏈接分析挖掘算法與技術(shù)在電商個(gè)性化推薦營(yíng)銷(xiāo)和銀行客戶(hù)分析中的實(shí)踐應(yīng)用
5. 業(yè)界常用的數(shù)據(jù)挖掘與分析算法及其應(yīng)用實(shí)踐,重點(diǎn)講解七大類(lèi)算法的實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐:分類(lèi)算法、聚類(lèi)算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、回歸算法、進(jìn)化算法、協(xié)同過(guò)濾與推薦算法。
6. 針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融、網(wǎng)絡(luò)銀行和電商等不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求,講解決策樹(shù)分類(lèi)(C4.5)挖掘、K均值聚類(lèi)(K-means)挖掘、支持向量機(jī)分類(lèi)(SVM)挖掘、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘(Apriori)、最大期望(EM)挖掘、鏈接分析(PageRank)挖掘、集成(AdaBoost)挖掘、K近鄰(KNN)分類(lèi)挖掘、貝葉斯分類(lèi)(Na?ve Bayes)挖掘、分類(lèi)和回歸(CART)挖掘算法、基于Item的協(xié)同過(guò)濾算法和基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法的基本原理、應(yīng)用場(chǎng)景、實(shí)現(xiàn)技術(shù)、以及面向問(wèn)題解析的組合挖掘構(gòu)造方法,并結(jié)合業(yè)務(wù)需求剖析算法應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)挖掘中間件系統(tǒng)。
7. 基于Hadoop平臺(tái)的分布式并行數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)Mahout的系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、核心組件的工作原理、安裝部署、配置調(diào)優(yōu)、二次應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐,Mahout大數(shù)據(jù)協(xié)同過(guò)濾分析、頻繁模式挖掘分析、聚類(lèi)分析、分類(lèi)分析、推薦分析應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)方式,以及Hadoop+Mahout大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)踐案例,分別在電商日志分析、電商平臺(tái)商品推薦、電商平臺(tái)用戶(hù)推薦、金融與銀行理財(cái)產(chǎn)品的客戶(hù)流失預(yù)測(cè)、客戶(hù)分類(lèi)分級(jí)挖掘、客戶(hù)屬性關(guān)聯(lián)挖掘業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
8. 互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)行為分析實(shí)踐案例,對(duì)客戶(hù)進(jìn)行360°刻畫(huà),客戶(hù)分類(lèi)分析,精準(zhǔn)廣告營(yíng)銷(xiāo)定位分析的實(shí)訓(xùn)案例。銀行信用卡客戶(hù)的分類(lèi)分析,以及客戶(hù)流失預(yù)測(cè)分析,消費(fèi)行為分析的實(shí)踐案例
9. Spark大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理平臺(tái)的系統(tǒng)集群架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、核心組件的工作原理,Spark分布式集群的安裝部署、配置調(diào)優(yōu)、Spark SQL和MLib的算法應(yīng)用示例,及其在電商與支付平臺(tái)和運(yùn)營(yíng)日志中的應(yīng)用實(shí)踐案例。
10. ELK(Elasticsearch ,Logstash,Kibana)分布式日志分析挖掘平臺(tái)的系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和核心組件剖析,它在電商、互聯(lián)網(wǎng)金融平臺(tái)和第三方支付平臺(tái),銀行應(yīng)用中的客戶(hù)行為分析挖掘與分析處理,預(yù)測(cè)客戶(hù)的興趣、愛(ài)好、產(chǎn)品關(guān)聯(lián)性、情感、推薦標(biāo)簽以及預(yù)測(cè)其在線(xiàn)消費(fèi)決策,并剖析講解客戶(hù)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)的技術(shù)解決方案。
11. 基于大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)Oryx平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和核心算法組件,以及Oryx分布式集群在個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、精準(zhǔn)廣告投放領(lǐng)域中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用,以及解決方案實(shí)施。
12. 針對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)工作中遇到的大數(shù)據(jù)分析的需求、難點(diǎn)、痛點(diǎn)、瓶頸,以及解決之道,課堂討論預(yù)計(jì)可行的項(xiàng)目方案。講解某大型銀行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與分析系統(tǒng)架構(gòu),業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與自動(dòng)化報(bào)表的項(xiàng)目實(shí)施案例。
13. 基于真實(shí)的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)手冊(cè)在講師的引導(dǎo)下完成實(shí)際的項(xiàng)目案例,鞏固學(xué)過(guò)的大數(shù)據(jù)分析挖掘處理平臺(tái)技術(shù)知識(shí)以及應(yīng)用技能 1. VMware環(huán)境下部署配置CentOS虛擬機(jī)集群模擬真實(shí)的物理集群
2. 在CentOS虛擬集群上部署Hadoop平臺(tái)以及配置操作
3. 配置部署HIVE數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群,以及性能調(diào)優(yōu)實(shí)戰(zhàn)
4. 基于HIVE的大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案
5. 數(shù)據(jù)挖掘算法程序的實(shí)現(xiàn)與運(yùn)行,并以用戶(hù)行為日志數(shù)據(jù)集為實(shí)驗(yàn)素材,基于Hadoop處理平臺(tái)利用不同的算法對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)、聚類(lèi)以及推薦等實(shí)驗(yàn)操作,并得出相應(yīng)的結(jié)果
6. Mahout分布式并行挖掘平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)解決方案
7. 基于Spark與MLib的實(shí)時(shí)分析分析處理平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)解決方案,集群的部署、配置,分析算法的運(yùn)行調(diào)優(yōu)


8. 運(yùn)行Mahout和MLib中的每一類(lèi)算法中的不同算法實(shí)現(xiàn),并比較不同分析挖掘結(jié)果,掌握各個(gè)分析場(chǎng)景下的算法組合優(yōu)化
9. ELK日志分析與挖掘系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)解決方案,基于真實(shí)日志數(shù)據(jù)集進(jìn)行分析
10. Oryx大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)的實(shí)戰(zhàn)解決方案
11. 基于實(shí)驗(yàn)部署的VMware虛擬化集群管理軟件,以及Hadoop + HBase + ELK + HIVE + Mahout + Storm + Spark的大數(shù)據(jù)分析挖掘處理平臺(tái)集成解決方案的應(yīng)用實(shí)踐案例分享
12. 基于講解過(guò)的大數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)集成解決方案,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)真實(shí)的融合用戶(hù)歷史行為的數(shù)據(jù)搜索系統(tǒng),日志分析與電商推薦系統(tǒng)應(yīng)用案例。
13. 互聯(lián)網(wǎng)電商和銀行金融業(yè)的客戶(hù)分析、支付分析、產(chǎn)品推薦分析、用戶(hù)行為分析、交易分析、預(yù)測(cè)分析的應(yīng)用解決方案。


 

android開(kāi)發(fā)板
linux_android開(kāi)發(fā)板
fpga圖像處理
端海培訓(xùn)實(shí)驗(yàn)設(shè)備
fpga培訓(xùn)班
 
本課程部分實(shí)驗(yàn)室實(shí)景
端海實(shí)驗(yàn)室
實(shí)驗(yàn)室
端海培訓(xùn)優(yōu)勢(shì)
 
  合作伙伴與授權(quán)機(jī)構(gòu)



Altera全球合作培訓(xùn)機(jī)構(gòu)



諾基亞Symbian公司授權(quán)培訓(xùn)中心


Atmel公司全球戰(zhàn)略合作伙伴


微軟全球嵌入式培訓(xùn)合作伙伴


英國(guó)ARM公司授權(quán)培訓(xùn)中心


ARM工具關(guān)鍵合作單位
  我們培訓(xùn)過(guò)的企業(yè)客戶(hù)評(píng)價(jià):
    端海的andriod 系統(tǒng)與應(yīng)用培訓(xùn)完全符合了我公司的要求,達(dá)到了我公司培訓(xùn)的目的。 特別值得一提的是授課講師針對(duì)我們公司的開(kāi)發(fā)的項(xiàng)目專(zhuān)門(mén)提供了一些很好程序的源代碼, 基本滿(mǎn)足了我們的項(xiàng)目要求。
——上海貝爾,李工
    端海培訓(xùn)DSP2000的老師,上課思路清晰,口齒清楚,由淺入深,重點(diǎn)突出,培訓(xùn)效果是不錯(cuò)的,
達(dá)到了我們想要的效果,希望繼續(xù)合作下去。
——中國(guó)電子科技集團(tuán)技術(shù)部主任 馬工
    端海的FPGA 培訓(xùn)很好地填補(bǔ)了高校FPGA培訓(xùn)空白,不錯(cuò)。總之,有利于學(xué)生的發(fā)展, 有利于教師的發(fā)展,有利于課程的發(fā)展,有利于社會(huì)的發(fā)展。
——上海電子學(xué)院,馮老師
    端海給我們公司提供的Dsp6000培訓(xùn),符合我們項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)要求,解決了很多困惑我 們很久的問(wèn)題,與端海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所,項(xiàng)目部負(fù)責(zé)人李先生
    MTK培訓(xùn)-我在網(wǎng)上找了很久,就是找不到。在端海居然有MTK驅(qū)動(dòng)的培訓(xùn),老師經(jīng)驗(yàn) 很豐富,知識(shí)面很廣。下一個(gè)還想培訓(xùn)IPHONE蘋(píng)果手機(jī)。跟他們合作很愉快,老師很有人情味,態(tài)度很和藹。
——臺(tái)灣雙揚(yáng)科技,研發(fā)處經(jīng)理,楊先生
    端海對(duì)我們公司的iPhone培訓(xùn),實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目很多,確實(shí)學(xué)到了東西。受益無(wú)窮 啊!特別是對(duì)于那種正在開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的,確實(shí)是物超所值。
——臺(tái)灣歐澤科技,張工
    通過(guò)參加Symbian培訓(xùn),再做Symbian相關(guān)的項(xiàng)目感覺(jué)更加得心應(yīng)手了,理 論加實(shí)踐的授課方式,很有針對(duì)性,非常的適合我們。學(xué)完之后,很輕松的就完成了我們的項(xiàng)目。
——IBM公司,沈經(jīng)理
    有端海這樣的DSP開(kāi)發(fā)培訓(xùn)單位,是教育行業(yè)的財(cái)富,聽(tīng)了他們的課,茅塞頓開(kāi)。
——上海醫(yī)療器械高等學(xué)校,羅老師
  我們最新培訓(xùn)過(guò)的企業(yè)客戶(hù)以及培訓(xùn)的主要內(nèi)容:
 

一汽海馬汽車(chē) DSP培訓(xùn)
蘇州金屬研究院 DSP培訓(xùn)
南京南瑞集團(tuán)技術(shù) FPGA培訓(xùn)
西安愛(ài)生技術(shù)集團(tuán) FPGA培訓(xùn),DSP培訓(xùn)
成都熊谷加世電氣 DSP培訓(xùn)
福斯賽諾分析儀器(蘇州) FPGA培訓(xùn)
南京國(guó)電工程 FPGA培訓(xùn)
北京環(huán)境特性研究所 達(dá)芬奇培訓(xùn)
中國(guó)科學(xué)院微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所 FPGA高級(jí)培訓(xùn)
重慶網(wǎng)視只能流技術(shù)開(kāi)發(fā) 達(dá)芬奇培訓(xùn)
無(wú)錫力芯微電子股份 IC電磁兼容
河北科學(xué)院研究所 FPGA培訓(xùn)
上海微小衛(wèi)星工程中心 DSP培訓(xùn)
廣州航天航空 POWERPC培訓(xùn)
桂林航天工學(xué)院 DSP培訓(xùn)
江蘇五維電子科技 達(dá)芬奇培訓(xùn)
無(wú)錫步進(jìn)電機(jī)自動(dòng)控制技術(shù) DSP培訓(xùn)
江門(mén)市安利電源工程 DSP培訓(xùn)
長(zhǎng)江力偉股份 CADENCE 培訓(xùn)
愛(ài)普生科技(無(wú)錫 ) 數(shù)字模擬電路
河南平高 電氣 DSP培訓(xùn)
中國(guó)航天員科研訓(xùn)練中心 A/D仿真
常州易控汽車(chē)電子 WINDOWS驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)
南通大學(xué) DSP培訓(xùn)
上海集成電路研發(fā)中心 達(dá)芬奇培訓(xùn)
北京瑞志合眾科技 WINDOWS驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)
江蘇金智科技股份 FPGA高級(jí)培訓(xùn)
中國(guó)重工第710研究所 FPGA高級(jí)培訓(xùn)
蕪湖伯特利汽車(chē)安全系統(tǒng) DSP培訓(xùn)
廈門(mén)中智能軟件技術(shù) Android培訓(xùn)
上海科慢車(chē)輛部件系統(tǒng)EMC培訓(xùn)
中國(guó)電子科技集團(tuán)第五十研究所,軟件無(wú)線(xiàn)電培訓(xùn)
蘇州浩克系統(tǒng)科技 FPGA培訓(xùn)
上海申達(dá)自動(dòng)防范系統(tǒng) FPGA培訓(xùn)
四川長(zhǎng)虹佳華信息 MTK培訓(xùn)
公安部第三研究所--FPGA初中高技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)以及DSP達(dá)芬奇芯片視頻、圖像處理技術(shù)培訓(xùn)
上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院--FPGA高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
上海點(diǎn)逸網(wǎng)絡(luò)科技有限公司--3G手機(jī)ANDROID應(yīng)用和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
格科微電子有限公司--MTK應(yīng)用(MMI)和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
南昌航空大學(xué)--fpga 高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
IBM 公司--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
上海貝爾--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
中國(guó)雙飛--Vxworks 應(yīng)用和BSP開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)

 

上海水務(wù)建設(shè)工程有限公司--Alter/Xilinx FPGA應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
恩法半導(dǎo)體科技--Allegro Candence PCB 仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
中國(guó)計(jì)量學(xué)院--3G手機(jī)ANDROID應(yīng)用和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
冠捷科技--FPGA芯片設(shè)計(jì)技術(shù)培訓(xùn)
芬尼克茲節(jié)能設(shè)備--FPGA高級(jí)技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
川奇光電--3G手機(jī)ANDROID系統(tǒng)和應(yīng)用技術(shù)開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
東華大學(xué)--Dsp6000系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
上海理工大學(xué)--FPGA高級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
同濟(jì)大學(xué)--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
上海醫(yī)療器械高等專(zhuān)科學(xué)校--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
中航工業(yè)無(wú)線(xiàn)電電子研究所--Vxworks 應(yīng)用和BSP開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
北京交通大學(xué)--Powerpc開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
浙江理工大學(xué)--Dsp6000圖像/視頻處理技術(shù)培訓(xùn)
臺(tái)灣雙陽(yáng)科技股份有限公司--MTK應(yīng)用(MMI)和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
滾石移動(dòng)--MTK應(yīng)用(MMI)和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
冠捷半導(dǎo)體--Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
奧波--CortexM3+uC/OS開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
迅時(shí)通信--WinCE應(yīng)用與驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
海鷹醫(yī)療電子系統(tǒng)--DSP6000圖像處理技術(shù)培訓(xùn)
博耀科技--Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
華路時(shí)代信息技術(shù)--VxWorks BSP開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
臺(tái)灣歐澤科技--iPhone開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
寶康電子--Allegro Candence PCB 仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
上海天能電子有限公司--Allegro Candence PCB 仿真和信號(hào)完整性技術(shù)培訓(xùn)
上海亨通光電科技有限公司--andriod應(yīng)用和系統(tǒng)移植技術(shù)培訓(xùn)
上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開(kāi)發(fā)培訓(xùn)
先先信息科技有限公司--brew 手機(jī)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
鼎捷集團(tuán)--MTK應(yīng)用(MMI)和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
傲然科技--MTK應(yīng)用(MMI)和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
中軟國(guó)際--Linux系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
龍旗控股集團(tuán)--MTK應(yīng)用(MMI)和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
研祥智能股份有限公司--MTK應(yīng)用(MMI)和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
羅氏診斷--Linux應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
西東控制集團(tuán)--DSP2000應(yīng)用技術(shù)及DSP2000在光伏并網(wǎng)發(fā)電中的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)
科大訊飛--MTK應(yīng)用(MMI)和驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
東北農(nóng)業(yè)大學(xué)--IPHONE 蘋(píng)果應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
中國(guó)電子科技集團(tuán)--Dsp2000系統(tǒng)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
中國(guó)船舶重工集團(tuán)--Dsp2000系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
晶方半導(dǎo)體--FPGA初中高技術(shù)培訓(xùn)
肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術(shù)培訓(xùn)
哈爾濱大學(xué)--IPHONE 蘋(píng)果應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)
昆明電器科學(xué)研究所--Dsp2000系統(tǒng)開(kāi)發(fā)技術(shù)
奇瑞汽車(chē)股份--單片機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)培訓(xùn)


 
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