學習目標:
熟練掌握TensorFlow技術與應用,掌握深度學習包keras及其應用、熟悉Fintech。
學習內容:
人工智能介紹
人工智能介紹
人工智能常用技術
人工智能發展
TensorFlow認識
TensorFlow靈活性
異構設備分布式計算
機器學習介紹
機器學習概念
機器學習分類
機器學習涉及學科
機器學習的方法
機器學習的范圍
機器學習常用算法
機器學習基礎代碼
模型驗證
模型算法驗證
模型函數驗證
特征工程概述
特征工程的構建
特征預處理
特征提取與選擇
特征評估
監督學習
監督學習算法
K-近鄰算法(KNN)
3決策樹與決策樹
樸素貝葉斯算法
支持向量機(SVM)
SVM通俗解釋
人工神經網絡(ANN)
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