1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
       2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費提供課后技術(shù)支持。
       3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。☆合格學(xué)員免費頒發(fā)相關(guān)工程師等資格證書，提升職業(yè)資質(zhì)。專注高端技術(shù)培訓(xùn)15年，端海學(xué)員的能力得到大家的認(rèn)同，受到用人單位的廣泛贊譽，端海的證書受到廣泛認(rèn)可。

第1講 Stata簡介
數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出
執(zhí)行指令和基本統(tǒng)計分析
do文件和log文件的使用
幫助文件的使用和外部命令的獲取
一篇范例文檔
第2講 數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)的橫向合并和縱向追加
重復(fù)樣本值、缺漏值和離群值的處理
基本統(tǒng)計量的呈現(xiàn)
基本統(tǒng)計分析(組間均值差異和中位數(shù)差異檢驗)
文字變量的處理
大型數(shù)據(jù)的處理范例(GTA數(shù)據(jù)庫和工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫)
第3講 Stata程序
局域暫元和全局暫元（local, global）
控制語句（條件語句、循環(huán)語句）
Stata中的各類函數(shù)
分組回歸分析
范例：盈余管理程度的估算、現(xiàn)金持有調(diào)整系數(shù)的估算
第4講 普通最小二乘法 (OLS)
線性回歸模型估計方法（OLS）
假設(shè)檢驗和統(tǒng)計推斷
穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤：Bootstrap、Jackknife、聚類調(diào)整
虛擬變量
第5講 模型的設(shè)定和解釋
交乘項和平方項的使用及解釋
邊際效應(yīng)：估計和圖示
R2分解和貢獻(xiàn)度分析
分組回歸和組間系數(shù)差異檢驗
估計結(jié)果的呈現(xiàn)和分析
范文2篇
第6講 靜態(tài)面板數(shù)據(jù)模型
何謂個體效應(yīng)？
靜態(tài)面板模型：固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)
基于Bootstrap的Hausman檢驗
異方差和序列相關(guān)（Bootstrap、Cluster調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)誤）
包含內(nèi)生變量的固定效應(yīng)模型
實證分析中的常見問題
Stata高級：
第1講動態(tài)面板模型 面板VAR模型
一階差分GMM估計量（FD-GMM）
序列相關(guān)檢驗、過度識別檢驗（Sargan檢驗）
模型設(shè)定常見問題(弱工具變量問題)
面板VAR模型簡介
允許外生變量的PVAR模型
沖擊反應(yīng)函數(shù) (IRF)、方差分解 (FEVD)
應(yīng)用實例（介紹2篇論文）
第2講截面和面板門檻模型
Bootstrap簡介
截面門檻模型（Cross-sectional Threshold Model）
面板門檻模型（Panel Threshold Model）
應(yīng)用實例（介紹2篇論文）
第3講 內(nèi)生性專題 I：Heckman選擇模型 處理效應(yīng)模型
Logit模型簡介
模型設(shè)定、估計方法和結(jié)果的解釋
自我選擇偏誤簡介
Heckman選擇模型（Heckman Selection Model）
處理效應(yīng)模型（Treatment Effect Model）
范例：2篇文章
第4講內(nèi)生性專題II：斷點回歸分析(RDD)
Regression Discontinuity Design (RDD) 簡介
明確斷點RDD分析 (Sharp RDD)
模糊斷點RDD分析 (Fuzzy RDD)
范例：2篇文章
第5講 內(nèi)生性專題III：合成控制法 (Synthetic control methods) 合成控制法簡介
精講一篇經(jīng)典論文(Stata實現(xiàn)過程)：Abadie, A., A. Diamond, J. Hainmueller, 2010, Synthetic control methods
for comparative case studies: Estimating the effect of california's tobacco control program,
Journal of the American Statistical Association, 105 (490)
第6講 實證研究如何做？(1) 如何作規(guī)范的實證研究 (2) 課題標(biāo)書的撰寫 論文的選題、文獻(xiàn)綜述 (Endnote的使用)
研究貢獻(xiàn)的挖掘和陳述
研究設(shè)計(模型設(shè)定和篩選)、數(shù)據(jù)和變量
修改報告的撰寫 (與審稿人有效溝通)
課題選題和子課題的設(shè)定
研究基礎(chǔ)、研究目標(biāo)、研究內(nèi)容、研究難點
特色和創(chuàng)新點的提煉
標(biāo)書的結(jié)構(gòu)和標(biāo)書的修改
經(jīng)驗分享：一份自科基金標(biāo)書
Stata論文專題：
第1講 交互項模型中的工具變量方法
精講：Rajan, Raghuram G, and Luigi Zingales, 1998, “Financial Dependence and Growth.”
American Economic Review 88(3)
- 如何展示和解釋結(jié)果
- 如何討論因果關(guān)系的作用機制
- 如何排除競爭性假說：混淆因素和反向因果
第2講 工具變量法的必要性與效果
精講：Nunn, Nathan, and Leonard Wantchekon, 2011, “The Slave Trade and the Origins of Mistrust
in Africa.” American Economic Review 101(7)
- 如何通過可觀測變量的選擇性評估不可觀測變量的選擇性
- 如何進行工具變量的證偽檢驗
- 如何討論因果關(guān)系的作用渠道
第3講 匹配方法原理
精講：Imbens, Guido W, 2015, “Matching Methods in Practice: Three Examples.”
Journal of Human Resources 50(2)
- 如何從反事實框架理解匹配方法
- 匹配方法與OLS方法的異同
- 逐步講解匹配方法的操作細(xì)節(jié)
第4講 截面數(shù)據(jù)中匹配方法與工具變量法的綜合運用
精講：Aidt, Toke S, and Raphael Franck, 2015, “Democratization Under the Threat of Revolution:
Evidence From the Great Reform Act of 1832.” Econometrica 83(2)
- 如何評估系數(shù)穩(wěn)定性
- 同時使用多種匹配估計方法
- 安慰劑檢驗與證偽檢驗
第5講 連續(xù)型處理與多期雙重差分方法
精講：Nunn, Nathan, and Nancy Qian, 2011, “The Potato's Contribution to Population and Urbanization:
Evidence From a Historical Experiment.” Quarterly Journal of Economics 126(2)
亮點：
- 靈活的方程設(shè)定：平行趨勢與動態(tài)效應(yīng)
- 作圖展示估計結(jié)果
- 變動處理時點與變動處理組
第6講 雙重差分方法與匹配方法的結(jié)合
精講：Fowlie, Meredith, Stephen P Holland, and Erin T Mansur, 2012, “What Do Emissions Markets Deliver and to Whom?
Evidence From Southern California's NOx Trading Program.” American Economic Review 102(2
- 如何構(gòu)造匹配樣本進行雙重差分估計
- 如何對差分結(jié)果進行匹配估計
- 如何對識別假設(shè)進行間接檢驗