R語言編程與量化投資的數(shù)量基礎(chǔ)
　　 1、R語言簡(jiǎn)介

　　2、常用數(shù)據(jù)處理函數(shù)

　　（1）數(shù)據(jù)導(dǎo)入與寫出方法

　　（2）常用數(shù)據(jù)整理函數(shù)

　　（3）常用數(shù)據(jù)運(yùn)算函數(shù)

　　（4）基礎(chǔ)繪圖函數(shù)

　　3、高階技巧

　　（1）R語言的函數(shù)結(jié)構(gòu)

　　（2）apply函數(shù)簇快速編寫函數(shù)

　　（3）并行運(yùn)算

　　4、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：?jiǎn)巫兞糠治?/p>

　　（1）樣本分布理論

　　（2）描述性統(tǒng)計(jì)

　　（3）參數(shù)估計(jì)

　　（4）假設(shè)檢驗(yàn)

　　5、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：多變量分析

　　（1）變量間的相關(guān)性

　　（2）線性回歸模型

　　（3）方差分析

　　（4）主成分分析

　　案例一：大型股票數(shù)據(jù)讀取

　　案例二：財(cái)務(wù)報(bào)表信息快速整理

　　案例三：A股市場(chǎng)數(shù)據(jù)繪圖

　　案例四：行業(yè)指數(shù)編制與計(jì)算

　　案例五：A股描述性統(tǒng)計(jì)

　　案例六：CAPM模型計(jì)算實(shí)例

　　案例七：2009-2013行業(yè)間收益率比較

　　案例八：美國(guó)Treasury-LIBOR交換率的主成分分析

　　量化投資概念、類型、思想
　　 1、時(shí)間序列分析

　　（1）時(shí)間序列的概念

　　（2）時(shí)間序列平滑（SMA、WMA EWMA）

　　（3）平穩(wěn)時(shí)間序列建模(ARMA模型進(jìn)行短期預(yù)測(cè))

　　（4）多時(shí)間序列間的關(guān)系

　　2、研究分析實(shí)際股票交易數(shù)據(jù)：高頻金融數(shù)據(jù)

　　（1）非同步交易

　　（2）交易數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)特征

　　（3）價(jià)格變化模型

　　（4）持續(xù)期模型

　　（5）處理市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)噪聲

　　3、投資分析介紹

　　（1）基本面分析策略

　　（2）技術(shù)分析策略

　　（3）量化投資策略

　　（4）三類投資策略的比較

　　4、量化選股

　　（1）量化選股系統(tǒng)總結(jié)

　　（2）量化選股策略一：財(cái)務(wù)評(píng)級(jí)選股

　　（3）量化選股策略二：超額Alpha選股

　　（4）量化選股策略三：三因子模型選股

　　5、投資組合配置

　　（1）隨機(jī)資產(chǎn)配置的模擬

　　（2）馬科維茨風(fēng)險(xiǎn)-收益模型原理

　　（3）模型缺陷與修正：Black-Litterman模型

　　案例一：

　　上證指數(shù)日收益率的平穩(wěn)性時(shí)間序列建模

　　案例二：

　　用ACF、ARIMA模型預(yù)測(cè)股票收益率

　　案例三：

　　用ARMA模型模擬預(yù)測(cè)S&P 500日收益率

　　案例四：

　　美國(guó)卡特彼勒股票高頻交易數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)和實(shí)際波動(dòng)率的雙尺度估計(jì)，用R實(shí)現(xiàn)

　　案例五：

　　R語言批量化選股報(bào)表生成實(shí)例

　　案例六：

　　R語言進(jìn)行A股市場(chǎng)投資組合配置實(shí)例

　　案例七：

　　R語言實(shí)現(xiàn)Black-Litterman模型

　　用R語言玩轉(zhuǎn)量化交易策略
　　 1、技術(shù)指標(biāo)繪制

　　2、均線系統(tǒng)策略

　　（1）均線編制與計(jì)算

　　（2）雙均線交叉策略

　　（3）異同均線策略（MACD）策略

　　3、相對(duì)強(qiáng)弱指標(biāo)（RSI）策略

　　4、量?jī)r(jià)關(guān)系交易策略

　　（1）成交價(jià)格與成交量關(guān)系傳遞的信息

　　（2）交易策略構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)

　　（3）實(shí)際驗(yàn)證與模型探討

　　5、通道突破策略

　　（1）最大最小值通道

　　（2）布林（Bollinger）通道

　　6、動(dòng)量策略

　　（1）動(dòng)量的概念

　　（2）動(dòng)量指標(biāo)制定

　　（3）交易策略設(shè)計(jì)

　　（4）R語言實(shí)際驗(yàn)證

　　7、統(tǒng)計(jì)套利策略

　　（1）無風(fēng)險(xiǎn)套利與統(tǒng)計(jì)套利

　　（2）套利空間產(chǎn)生的理論基礎(chǔ)

　　（3）統(tǒng)計(jì)套利策略的主要類型

　　8、輪動(dòng)投資策略

　　9、數(shù)據(jù)挖掘與金融市場(chǎng)分析預(yù)測(cè)

　　（1）支持向量機(jī)原理

　　（2）運(yùn)用支持向量機(jī)進(jìn)行股票分類與R語言

　　案例一：

　　R語言與RSI交易策略

　　案例二：

　　股票的波動(dòng)率在較高/低水平時(shí)，投資者的投資策略會(huì)不會(huì)不一樣？

　　案例三：

　　某只股票一直沒有超越近期股價(jià)的最高點(diǎn)，要采取何種交易策略，才能獲得較高收益？

　　案例四：

　　美國(guó)證券市場(chǎng)上動(dòng)量交易策略分析

　　案例五：

　　基于協(xié)整理論的配對(duì)套利策略在中國(guó)股票市場(chǎng)的應(yīng)用

　　案例六：

　　用R體現(xiàn)輪動(dòng)投資策略，思想及成效。

　　案例七：

　　R語言實(shí)踐：運(yùn)用支持向量機(jī)進(jìn)行中國(guó)證券市場(chǎng)的若干股票分類