第一節:R向量化編程思維方法
什么是向量化思維;R的向量化思維優點,與其他語言編程的區別;R向量化思維編程案例分析。
第二節:大規模數據讀入
多個文本文件指定讀取方法,大規模數據讀入模塊案例分析。
第三節:R代碼運行加速
代碼加速分析方法,基本加速方法和其他情況下的加速方法,編碼加速案例分析。
第四節:缺失數據高級處理
識別缺失數據,缺失數據可視化,缺失數據的多重插補法,數據缺失處理案例分析。
第五節:多變量屬性約簡
數據預處理,多次分步驟屬性約簡方法,多變量屬性案例分析。
第六節:數據抽樣
基本抽樣方法概念及R實現,復雜混合模型抽樣案例分析。
第七節:數值計算
采用二分法、牛頓法、割線法求解一元非線性方程的解,似然函數,牛頓法求解多元非線性方程的解。
第八節:代碼穩健性測試
代碼基本測試內容,大規模數據分割,測試結果整理,測試代碼編寫技巧。
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