目前數(shù)據(jù)分析已經(jīng)深入到各個行業(yè)中，尤其以Python為工具的數(shù)據(jù)分析將越來越流行，目前數(shù)據(jù)分析在金融領域的應用是最廣闊的，了解或者掌握了Python金融數(shù)據(jù)分析，對于今后就業(yè)相當有吸引力。
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Python金融數(shù)據(jù)分析就是專門針對金融領域的案例，通過該課程，可以系統(tǒng)的了解金融市場以及python在整個金融行業(yè)的應用以及發(fā)展狀況。
第一部份：金融市場與金融產(chǎn)品
介紹金融市場和金融產(chǎn)品，以及金融工具等相關知識，介紹金融風險的度量方法以及具體案例和Python實現(xiàn)
第二部份：Python基礎知識
掌握Python基礎知識以及對數(shù)據(jù)的操作。
2.1 python的基本數(shù)據(jù)類型
2.2 python基本數(shù)據(jù)結(jié)構
2.3 python程序結(jié)構
2.4 python的函數(shù)與模塊
2.5 python讀寫數(shù)據(jù)
2.6 Python數(shù)據(jù)處理
第三部份：Python統(tǒng)計學相關知識
3.1 基本統(tǒng)計學概念
介紹統(tǒng)計學的基本概念以及具體運用
第四部份：金融中的線性問題
了解金融中有哪些線性問題，以及金融中常用的線性模型有哪些，結(jié)合具體案例并給出Python如何實現(xiàn)。
第五部份：非線性與金融
介紹非線性與金融的關系，以及金融中常用的非線性模型，結(jié)合具體案例以及Python如何實現(xiàn)
第六部份：貸款按揭分析
介紹貨幣的時間價值，以及在我們生活中的具體案例，并進行分析。
第七部份：Python隨機模擬
介紹隨機模擬的概念，結(jié)合金融行業(yè)，給出隨機模擬在金融行業(yè)中具體案例以及如何實現(xiàn)
第八部份：Python投資組合策略
介紹投資組合相關策略，以及在金融行業(yè)中如何運用，結(jié)合股票市場進行分析
第九部份：Python信用評分卡
介紹信用評分卡的流程，以及如何用Python分析每一步如何實現(xiàn)。
第十部份：Python股票技術指標分析
介紹股票基本技術指標以及在Python中如何實現(xiàn)，并結(jié)合股票市場進行分析
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總部李老師
