本次matlab培訓課程環(huán)境為Win7或win10操作系統(tǒng)，學員提前安裝Matlab r2011b。

　　課程目標：

　　課程定位為實戰(zhàn)操作型培訓，基于代碼和案例，邊講解邊實踐。通過本課程的學習，能夠使學員基本掌握Matlab基本知識，具備使用Matlab軟件解決數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析問題的能力，具備應(yīng)用Matlab已有算法解決統(tǒng)計模式識別問題的能力。

　　課程大綱：

　　模式識別簡介

　　模式識別技術(shù)與應(yīng)用案例

　　模式識別流程

　　Matlab簡介

　　Matlab基本操作

　　Matlab工作界面、窗口介紹

　　Matlab幫助系統(tǒng)

　　變量與數(shù)據(jù)類型

　　常用函數(shù)，數(shù)組運算

　　繪圖和可視化

　　圖形對象與圖形命令

　　二維圖形繪制，三維圖形繪制

　　Matlab程序設(shè)計

　　M文件——腳本文件和函數(shù)文件

　　Matlab程序流程控制與調(diào)試

　　PCA原理

　　PCA算法原理

　　PCA分析

　　Matlab PCA分析，并結(jié)合案例解析分析結(jié)果

　　聚類分析

　　層次聚類

　　K-Means聚類和K-Medoids聚類

　　高斯混合模型

　　聚類可視化和評估

　　Matlab聚類方法的應(yīng)用、案例分析

　　回歸分析

　　最小二乘回歸

　　偏最小二乘回歸

　　正交最小二乘回歸

　　Matlab回歸方法的應(yīng)用、案例分析

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(1)

　　BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(2)

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合工具箱

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類工具箱

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別工具箱