機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)介紹——支持向量機(jī)、決策樹、異常檢測(cè)、集成學(xué)習(xí)、聚類分析等
黑客利用AI進(jìn)行攻擊——驗(yàn)證碼自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)化魚叉式釣魚攻擊、自動(dòng)化惡意軟件樣本生成等
AI系統(tǒng)被黑客攻擊——對(duì)抗學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)中毒攻擊、模型萃取攻擊、訓(xùn)練數(shù)據(jù)竊取攻擊等
利用AI賦能安全——惡意網(wǎng)頁(yè)識(shí)別、異常賬號(hào)檢測(cè)、惡意域名檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)入侵技術(shù)等
保護(hù)AI的安全性——安全外包計(jì)算、云端清洗防護(hù)、隱私保護(hù)技術(shù)等
前沿分享——知識(shí)圖譜
安全領(lǐng)域的常見數(shù)據(jù)集、學(xué)習(xí)資源
第1章: 課程介紹
1 : 安全數(shù)據(jù)科學(xué)課程介紹
第2章: 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
2 : 機(jī)器學(xué)習(xí)入門
3 : 1 線性回歸
4 : 2 邏輯回歸
5 : 3 支持向量機(jī)SVM(1)
6 : 3 支持向量機(jī)SVM(2)
7 : 4 決策樹
8 : 4 決策樹實(shí)戰(zhàn)
9 : 5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
10 : 5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型講解和實(shí)戰(zhàn)
11 : 6 貝葉斯
12 : 7 概率圖模型
13 : 8 集成學(xué)習(xí)
14 : 9 聚類分析(1)
15 : 9 聚類分析(2)
16 : 10 關(guān)聯(lián)規(guī)則
17 : 11 異常檢測(cè)(1)基礎(chǔ)概念和基于概率統(tǒng)計(jì)的異常檢測(cè)
18 : 11 異常檢測(cè)(2)基于鄰近度、聚類和分類技術(shù)的異常檢測(cè)
第3章: AI與安全
19 : 簡(jiǎn)介
20 : 1 Misuse AI
21 : 2 Attack AI (1)對(duì)抗攻擊
22 : 2 Attack AI (1)對(duì)抗攻擊中的數(shù)據(jù)中毒攻擊
23 : 2 Attack AI (2)破壞模型可用性
24 : 2 Attack AI (3)破壞模型機(jī)密性
25 : 3 Defense AI(1)釣魚檢測(cè)
26 : 3 Defense AI(2)社交網(wǎng)絡(luò)異常賬號(hào)檢測(cè)
27 : 3 Defense AI(3)惡意域名檢測(cè)
28 : 3 Defense AI(4)入侵檢測(cè)技術(shù)
29 : 3 Defense AI(5)系統(tǒng)安全
30 : 4 Protect AI
31 : 5 AI與安全關(guān)系雜談 & 資源分享
1: 釣魚數(shù)據(jù)集.xlsx
第4章: 前沿分享
32 : 知識(shí)圖譜
1: Security-Data-Science.zip
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