課程介紹
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的高速發(fā)展,人們無論是在日常生活中還是在工作學(xué)習(xí)上,已經(jīng)逐漸無法離開計(jì)算機(jī)的使用。然而,互聯(lián)網(wǎng)一方面給社會生活與工作帶來諸多便捷性的同時(shí),它同樣也引發(fā)了不少的安全風(fēng)險(xiǎn)與隱患。
在當(dāng)今社會環(huán)境里,惡意軟件的制作過程由于打包化而變得越來越容易,導(dǎo)致大量不同種類的惡意軟件隨之而生產(chǎn)出來,大量變體也開始產(chǎn)生。因此,傳統(tǒng)的檢測方式在愈發(fā)糟糕的大環(huán)境下表變得力不從心。
傳統(tǒng)的惡意軟件檢測技術(shù)主要是通過對惡意軟件本身特征碼匹配的方法進(jìn)行(非網(wǎng)絡(luò)行為),但是該技術(shù)仍存在三大問題:
1.隨著惡意軟件的種類增多,檢索時(shí)間會變得越來越長,其會對所知惡意軟件的特征碼一一進(jìn)行比對,其檢測所需的時(shí)間開銷會變得非常大。
2.由于其檢測方式是基于特征碼的,因此其不可能檢測到多態(tài)的惡意軟件。
3.傳統(tǒng)檢測軟件無法對付隱蔽性惡意軟件。如果惡意軟件先于該檢測系統(tǒng)入駐內(nèi)存,那么該隱蔽性惡意軟件就能先于檢測工具,將該特征碼除去,從而導(dǎo)致檢測軟件的功能無法使用。
由于傳統(tǒng)檢測技術(shù)仍存在諸多局限之處,為了解決當(dāng)前惡意軟件泛濫的現(xiàn)象,我們迫切地需要一種新型的方法去著力解決該問題,網(wǎng)絡(luò)流量的行為特征就是一個(gè)非常利于檢測的方式。如今絕大多數(shù)的惡意軟件都存在網(wǎng)絡(luò)流量,即通過網(wǎng)絡(luò)通信來接受命令,執(zhí)行惡意的活動,再將所需信息回送等。因此,網(wǎng)絡(luò)流量的行為特征被網(wǎng)絡(luò)管理人員廣泛應(yīng)用于檢測其網(wǎng)絡(luò)中受感染的主機(jī),以及用于識別遠(yuǎn)程惡意服務(wù)器的入侵行為。除此以外,還有另一大優(yōu)點(diǎn),它不需要在每臺終端機(jī)上運(yùn)行,而是僅僅需要在一個(gè)重要的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)上部署即可。
目錄
1 : 緒論
1: 病毒樣本(僅作實(shí)驗(yàn)使用,傳播病毒是違法行為).zip
2 : 沙箱環(huán)境搭建及樣本檢測
3 : 主控端環(huán)境搭建
4 : 被控端環(huán)境搭建
5 : 特定入侵規(guī)則生成
6 : 通用入侵規(guī)則生成
7 : 實(shí)驗(yàn)結(jié)論和展望 |