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 班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號) |
| 每期人數限3到5人。 |
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上課時間和地點 |
| 上課地點：【上�！浚和瑵髮W(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站) 【深圳分部】：電影大廈(地鐵一號線大劇院站)/深圳大學成教院 【北京分部】：北京中山學院/福鑫大樓 【南京分部】：金港大廈(和燕路) 【武漢分部】：佳源大廈（高新二路） 【成都分部】：領館區1號（中和大道） 【沈陽分部】：沈陽理工大學/六宅臻品 【鄭州分部】：鄭州大學/錦華大廈 【石家莊分部】：河北科技大學/瑞景大廈 【廣州分部】：廣糧大廈 【西安分部】：協同大廈 最近開課時間(周末班/連續班/晚班）： Matlab蒙特卡洛開發培訓開課時間：2020年3月16日 |
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質量保障 |
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1、培訓過程中，如有部分內容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽； |
| Matlab蒙特卡洛開發培訓 |
課程簡介：
Monte Carlo方法起源于18世紀末，自20世紀中葉起此方法廣泛應用于工程領域。近年來，金融衍生產品愈來愈復雜，同時人們對金融市場的認知也愈來愈深刻，傳統的數學方法捉襟見肘，此時，人們將眼光投向工程領域內業已成熟的Monte Carlo方法。
Monte Carlo方法既簡單又復雜，簡單到三到四個固定的步驟即可完成Monte Carlo模擬，然而正確、恰當地使用此方法卻需要技術與藝術的結合。錯誤使用此方法的情形比比皆是，當前依然肆虐全球的次貸危機，從某種角度而言，其根源之一就是使用蒙特卡洛等方法對次級貸款等衍生產品的定價出現了偏差。
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培訓內容：
第○章 前言與說明
第一節 簡單而復雜的Monte Carlo
第二節 本課程將解決的問題
第三節 章節設置
第四節 課程的教授模式
第五節 基礎知識要求
第六節 Monte Carlo并行計算
第七節 關于回答疑問
第八節 關于后續課程
第九節 版權聲明
第十節 參考文獻
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第一章 Monte Carlo方法概述
第一節 Monte Carlo歷史淵源
第二節 Monte Carlo方法適用用途
第三節 最簡單的例子
第四節 Monte Carlo形式與一般步驟
第五節 Monte Carlo方法的優點
第六節 Monte Carlo原理（選讀）
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第二章 隨機數的生成
第一節 隨機變量基本概念
第二節 一維隨機數
第三節 多維聯合分布的隨機數
第四節 偽隨機數的問題
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第三章 隨機過程模擬
第一節 標準布朗運動
第二節 帶漂移的一般布朗運動
第三節 幾何布朗運動
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第四章 例子
第一節 關于停止條件
第二節 例子一：計算定積分
第三節 例子二：計算圓周率
第四節 例子三：計算歐式看漲期權價值
第五節 例子四：計算亞式看漲期權價值
第六節 例子五：計算Accumulator價值
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第五章 并行計算
第一節 Matlab并行計算原理梗概
第二節 啟動Matlab并行計算環境
第三節 終止Matlab并行計算環境
第四節 Matlab做Monte Carlo并行的算法(本人推薦)
第五節 將前一章五個例子改寫為并行代碼
第六節 速度實測結果
??? 第六章 大規模蒙特卡洛實驗的實現 第一節 原理及數學推導 第二節 串行算法的實現 第三節 并行算法的實
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