1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會。

互聯(lián)網(wǎng)的自動化測試進(jìn)階與佳實(shí)踐培訓(xùn)大綱

從大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)的演變談起
1 測試工程師必須懂的大型網(wǎng)站架構(gòu)
2 業(yè)務(wù)驅(qū)動下的大型網(wǎng)站技術(shù)架構(gòu)的技術(shù)演進(jìn)
GUI自動化測試框架的設(shè)計(jì)演進(jìn)與落地實(shí)踐
1 測試腳本的封裝粒度問題
2 Page-Object模型的由來
3 Business Flow模型解決的問題
4 Unified Business Flow模型的原始驅(qū)動力
5 GUI測試的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備難點(diǎn)和解決方案
6 Page-Object的自動代碼生成
7 行為驅(qū)動開發(fā)BDD的生與死
8 無頭瀏覽器Headless的生與死
9 案例分享:大型互聯(lián)網(wǎng)電商的GUI測試基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)
API自動化測試的架構(gòu)設(shè)計(jì)與佳實(shí)踐
1 主流API測試方法簡介
2 原始的API測試框架
3 引入 API Test Executor 實(shí)現(xiàn) Code-based API 自動化測試
4 引入 Data-Driven Test Data 的自動生成
5 引入 Parallel Execution Controller 實(shí)現(xiàn) API 并發(fā)測試
6 引入 Load Generator Cluster 實(shí)現(xiàn) API 高并發(fā)和壓力測試
7 引入 2R History Database 實(shí)現(xiàn) API Diff Identification
8 微服務(wù)架構(gòu)下的API測試挑戰(zhàn)
9 基于消費(fèi)者契約的API測試
10 基于契約的Mock Service實(shí)現(xiàn)API測試依賴解耦
11 基于消費(fèi)者契約的契約捕獲
12 Demo分享:Spring Cloud Contract實(shí)例
自動化測試中測試數(shù)據(jù)難題的解決思路
1 測試中數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與難點(diǎn)
2 基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)創(chuàng)建的測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備策略
3 基于Out-of-box的測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備策略
4 測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具的佳實(shí)踐
4.1 測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 V1.0時(shí)代
4.2 測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 V2.0時(shí)代
4.3 測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 V3.0時(shí)代
5 Test Data Service的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
6 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的創(chuàng)新設(shè)計(jì)
6.1 引入 Test Data Core Service 和 Recipe
6.2 引入 Data Quantity / Quality 管理
6.3 引入 Unified Controller 接入不同 Test Data Tool
7 實(shí)際案例分享:全球大型電商測試數(shù)據(jù)的佳實(shí)踐
測試執(zhí)行環(huán)境的設(shè)計(jì)與佳實(shí)踐
1 早期的測試執(zhí)行環(huán)境
2 基于Jenkins觸發(fā)測試執(zhí)行
3 引入 Test Runner / Test Execution System
4 CI/CD集成的設(shè)計(jì)與佳實(shí)踐
5 Selenium Grid簡介與工程應(yīng)用
6 基于 Selenium Grid 提高測試并行執(zhí)行能力
7 基于 Jenkins Cluster 提高測試并行執(zhí)行能力
8 基于 Docker 實(shí)現(xiàn) Selenium Grid 的動態(tài)擴(kuò)展與收縮
9 基于 Docker 實(shí)現(xiàn) Jenkins Cluster 的動態(tài)擴(kuò)展與收縮
10 引入 Test Report Service 生成各種測試報(bào)告
測試報(bào)告平臺的設(shè)計(jì)與佳實(shí)踐
1 典型的 Test Report Platform 架構(gòu)
2 高擴(kuò)展的 Test Report Service
3 引入 Story Board Test Report
4 Full Trace Test Report設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
5 引入 Multi-Site Comparison Report 提高 LQA 測試效率
6 引入 Test Analysis Service 提高 Defect 分類效率
全球化大型電商網(wǎng)站的測試基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)
1 全球化站點(diǎn)簡介
2 全球化站點(diǎn)的測試挑戰(zhàn)與難點(diǎn)
3 Global Test Capability簡介
4 深入 Global Test Capability
5 引入 Global Test Base Utilities
6 引入 Global Test Data Utilities
7 引入 Global Configuration Repository
8 引入 Unified Flow Framework
9 引入 Multi-Site Story Board Test Report
10 實(shí)際案例展示
性能測試基礎(chǔ)
1 不同視角的軟件性能與性能指標(biāo)解讀
2 性能測試的基本方法與應(yīng)用領(lǐng)域
3 后端性能測試工具原理與行業(yè)常用工具簡介
4 前端性能測試工具原理與行業(yè)常用工具簡介
5 基于LoadRunner實(shí)現(xiàn)企業(yè)級服務(wù)器端性能測試的實(shí)踐
性能測試的行業(yè)佳實(shí)踐
1 某全球軟件研發(fā)中心-性能測試卓越中心實(shí)際案例與經(jīng)驗(yàn)分享
2 如何 0 成本應(yīng)用 UI 自動化測試腳本和 API 自動化測試腳本實(shí)現(xiàn)性能告警
3 高并發(fā)情況下單 session 的 Profile 方法設(shè)計(jì)
4 Performance Benchmark Kits 的設(shè)計(jì)
5 基于用戶數(shù)據(jù)庫特征提取的測試背景數(shù)據(jù)仿真
6 代碼級的性能測試實(shí)踐
7 性能壓測的測試數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
8 基于Jmeter的全鏈路壓測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)
代碼級自動測試的佳實(shí)踐
1 代碼的基本特征
2 代碼缺陷產(chǎn)生的原因
3 代碼錯誤的分類
4 代碼級測試方法的分類
5 完備代碼級測試用例的設(shè)計(jì)
6 代碼測試覆蓋率的衡量
7 代碼測試覆蓋率的實(shí)現(xiàn)原理
8 探討覆蓋率的局限性
9 典型代碼錯誤分析
10 代碼級測試中的廣義自動化測試技術(shù)
11 基于變更代碼的覆蓋率衡量