1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

模塊一：人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1. 人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析

1.1 人工智能的概念及技術(shù)特征

1.2 人工智能實(shí)現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件

1.3 人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析

2. 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺(tái)的構(gòu)建與設(shè)計(jì)

2.1 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用的思路與策略

2.2 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺(tái)的構(gòu)建原則

2.3 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

2.4 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)

2.5 “物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設(shè)計(jì)

2.6 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺(tái)的創(chuàng)新應(yīng)用

3. 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價(jià)值分析與應(yīng)用潛力評(píng)估

3.1 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及價(jià)值分析

3.2 各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)及優(yōu)劣勢(shì)分析

3.3 各行業(yè)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用的潛力評(píng)估

4. 人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.1 人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.2 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.3 人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.4 人工智能在消費(fèi)品與零售領(lǐng)域行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.5 自動(dòng)駕駛領(lǐng)域

4.6 Oracle智能聊天機(jī)器人及技術(shù)

4.7 無人倉、無人車、無人機(jī)加速行業(yè)進(jìn)化

5. 人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

5.1 智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢(shì)

5.2 智能交通的主要子系統(tǒng)介紹

5.3 人工智能技術(shù)在智能交通行業(yè)應(yīng)用

5.4 我國(guó)智能交通重點(diǎn)領(lǐng)域分析

模塊二：云計(jì)算技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1. 云計(jì)算的應(yīng)用現(xiàn)狀與發(fā)展

1.1 云計(jì)算的概念與特征

1.2 云計(jì)算的類型

1.3 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)新技術(shù)

1.4 云計(jì)算服務(wù)及應(yīng)用

1.5 云計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域

1.6 電信運(yùn)營(yíng)商云計(jì)算實(shí)踐

1.7 云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)

2. 云計(jì)算的系統(tǒng)架構(gòu)及部署方案

2.1 云計(jì)算的架構(gòu)及特性

2.2 云計(jì)算的總體架構(gòu)與子系統(tǒng)

2.3 云計(jì)算架構(gòu)的層次

2.4 經(jīng)典云計(jì)算分層服務(wù)體系

2.5 擴(kuò)展云計(jì)算服務(wù)體系

2.6 云計(jì)算架構(gòu)的關(guān)鍵技術(shù)

2.7 云計(jì)算架構(gòu)落地應(yīng)用場(chǎng)景及部署

3. 云計(jì)算平臺(tái)的構(gòu)建及解決方案

3.1 云接入技術(shù)架構(gòu)與應(yīng)用

3.2 云計(jì)算管理平臺(tái)與自動(dòng)化技術(shù)架構(gòu)及應(yīng)用

3.3 云安全架構(gòu)與應(yīng)用

3.4 基于云計(jì)算架構(gòu)的桌面云解決方案

3.5 基于云計(jì)算架構(gòu)的存儲(chǔ)云解決方案

3.6 基于云計(jì)算架構(gòu)的IDC托管云解決方案

3.7 基于云計(jì)算架構(gòu)的企業(yè)私有云解決方案

3.8 基于云計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用平臺(tái)架構(gòu)

3.9 基于云計(jì)算架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫云解決方案

3.10 基于云計(jì)算架構(gòu)的媒體云解決方案

3.11 基于云計(jì)算架構(gòu)的NFV云解決方案

3.12 云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)部署問題探討

4. 挖掘企業(yè)信息化需求與提供云計(jì)算解決方案

4.1 云業(yè)務(wù)產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域及需求分析

4.2 云計(jì)算解決方案項(xiàng)目咨詢思路、步驟與方法

5. 云計(jì)算的行業(yè)應(yīng)用案例分析

5.1 人工智能云案例分析

5.2 工業(yè)云案例分析

5.3 農(nóng)業(yè)云案例分析

5.4 交通云案例分析

5.5 教育云案例分析

5.6 醫(yī)療衛(wèi)生與健康云案例分析

5.7 旅游云案例分析

5.8 物流云案例分析

5.9 園區(qū)云案例分析

5.10 社區(qū)云案例分析

5.11 企業(yè)私有辦公云案例分析

6. 云計(jì)算行業(yè)應(yīng)用方案設(shè)計(jì)

6.1 需求分析

6.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

6.3 硬件選型

6.4 軟件選型

6.5 部署與運(yùn)維

6.6 完整案例

模塊三：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)總體架構(gòu)及部署

1.1 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)總體架構(gòu)描述

1.2 大數(shù)據(jù)平臺(tái)工作流程

1.3 大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)體系構(gòu)成

1.4 大數(shù)據(jù)相關(guān)概念與相關(guān)技術(shù)概覽

1.5 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)

1.6 大數(shù)據(jù)查詢和分析技術(shù)：SQL on Hadoop

1.7 大數(shù)據(jù)高級(jí)分析和可視化技術(shù)

1.8 大數(shù)據(jù)Hadoop2.0平臺(tái)架構(gòu)及組件

2. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐方法及行業(yè)應(yīng)用案例分析

2.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐方法

2.2 業(yè)務(wù)需求定義

2.3 各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的個(gè)性需求分析方法

2.4 企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求分析

2.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析與標(biāo)桿比較

2.6 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)規(guī)劃和設(shè)計(jì)

2.7 大數(shù)據(jù)技術(shù)切入與實(shí)施

2.8 大數(shù)據(jù)試用和評(píng)估

2.9 大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣

2.10 以電信運(yùn)營(yíng)商客戶分析為例的大數(shù)據(jù)實(shí)施案例分析

模塊四：融合人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例分析

6. “雪亮工程”融合人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用

6.1 “雪亮工程”整體架構(gòu)與設(shè)計(jì)方案

6.2 “雪亮工程”的邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）

6.3 “雪亮工程”數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方案

6.4 “雪亮工程”數(shù)據(jù)檢索服務(wù)設(shè)計(jì)

6.5 “雪亮工程”云存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

6.6 “車輛”大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用

6.7 “人像”人工智能分析應(yīng)用

6.8 “人工智能+雪亮工程”構(gòu)建平安城市創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7. 人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.1 “人工智能+農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.2 “人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.3 “人工智能+教育”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.4 “人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析