1、培訓(xùn)過(guò)程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費(fèi)在以后培訓(xùn)班中重聽(tīng)；
        2、培訓(xùn)結(jié)束后,授課老師留給學(xué)員聯(lián)系方式,保障培訓(xùn)效果,免費(fèi)提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費(fèi)推薦就業(yè)機(jī)會(huì)。

遙感數(shù)據(jù)處理、監(jiān)測(cè)與機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)大綱

1.柵格的基礎(chǔ)：數(shù)字航空相片、數(shù)字圖片或衛(wèi)星影像都是柵格數(shù)據(jù)，由大小相等的像元組成，每個(gè)像元都記錄此位置處的信息。了解柵格數(shù)據(jù)，查看分辨率，像元值，柵格屬性表等信息，掌握柵格分析前的準(zhǔn)備工作，學(xué)習(xí)柵格數(shù)據(jù)中的面積計(jì)算方法。

2.柵格中常用的基礎(chǔ)工具：為了加快柵格顯示和查詢(xún)效率，對(duì)影像數(shù)據(jù)構(gòu)建金字塔；如何提取出柵格中所需要的信息，如高程大于500m的區(qū)域；如何修改柵格像元值，如對(duì)降雨量圖劃分小雨區(qū)、中雨區(qū)、大雨區(qū)和暴雨區(qū)；如何統(tǒng)計(jì)北京不同區(qū)的降雨量的平均值？如何修改柵格的分辨率以提高軟件處理速度？如何實(shí)現(xiàn)柵格數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)之間的相互轉(zhuǎn)換？

3.地圖代數(shù)：地圖代數(shù)即對(duì)柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算。如研究?jī)赡觊g哪些區(qū)域用地類(lèi)型發(fā)生了變化，變化的面積是多少，或者提取特殊的地物信息，如土地分類(lèi)圖中單獨(dú)提取濕地區(qū)域。

4.地形地貌分析：根據(jù)網(wǎng)上免費(fèi)下載到中低分辨率DEM數(shù)據(jù)，或者根據(jù)等高線(xiàn)、高程點(diǎn)、湖泊河流等數(shù)據(jù)自動(dòng)生成高精度DEM數(shù)據(jù)，進(jìn)行坡度、坡向、山體陰影、等高線(xiàn)等表面分析。

5.遙感影像數(shù)據(jù)介紹：常用的影像數(shù)據(jù)獲取方式和網(wǎng)站有哪些？常用的國(guó)內(nèi)國(guó)外衛(wèi)星有哪些，它們?cè)诳臻g分辨率，時(shí)間分辨率，光譜分辨率，圖幅等參數(shù)上有何區(qū)別？根據(jù)項(xiàng)目要求選擇合適的影像數(shù)據(jù)，并學(xué)習(xí)如何查看影像數(shù)據(jù)的頭文件信息。

6.影像數(shù)據(jù)預(yù)處理：在使用遙感影像之前，需要首先處理拿到的原始遙感數(shù)據(jù)，將多個(gè)波段影像組合在一起方便獲取更多的信息；將低分辨率的多光譜數(shù)據(jù)與高分辨率的全色數(shù)據(jù)融合在一起可以獲得高分辨率的多光譜數(shù)據(jù)；去除大氣，如水汽，氣溶膠，粉塵等對(duì)影像的影響，獲取地表的真實(shí)信息；去除地形對(duì)影像造成的扭曲與變形的影響，得到正射影像；將多份的遙感影像精確配準(zhǔn)以獲得準(zhǔn)確的位置信息，方便后續(xù)分析兩個(gè)區(qū)域的變化情況；根據(jù)研究區(qū)的大小將多幅影像拼接或裁剪；使用鑲嵌數(shù)據(jù)集格式來(lái)批量快速管理大量的影像數(shù)據(jù)。
7.地物類(lèi)型解譯：人工智能時(shí)代，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用廣泛，我們也可以在遙感影像提取土地利用的研究中使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，實(shí)現(xiàn)土地利用類(lèi)型自動(dòng)提取，使用大似然算法或者支持向量機(jī)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)影像的自動(dòng)分類(lèi)，在分類(lèi)過(guò)程中，可以考慮面向?qū)ο蟮姆椒�，提高分�?lèi)結(jié)果的連續(xù)性和完整性。

8.深度學(xué)習(xí)：在一片農(nóng)業(yè)用地中找出其中零散分布的建筑物是一件很困難的事，機(jī)器學(xué)習(xí)的方法正確率非常低，使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法，可以快速而準(zhǔn)確地獲取結(jié)果；在果園中有各種不同類(lèi)型的樹(shù)木，如何使用遙感影像直接分辨不同樹(shù)種，同樣可以使用深度學(xué)習(xí)方法。
9.土地利用數(shù)據(jù)：土地利用數(shù)據(jù)每年都在發(fā)生變化，特別是一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速的地區(qū)。哪些區(qū)域從耕地變成了建筑用地？哪些區(qū)域從水域變成了農(nóng)田？這些變化區(qū)域的總面積是多少？我們可以使用遙感影像快速分析變化區(qū)域和變化面積，并制作土地利用變化專(zhuān)題地圖。

10計(jì)算遙感指數(shù)：利用遙感影像可以計(jì)算各種指數(shù)，如植被指數(shù)，可以獲取植被覆蓋信息或植被健康信息；水體指數(shù)，可以找出濕地或計(jì)算水質(zhì)情況；積雪指數(shù)，可以找出積雪覆蓋的區(qū)域并計(jì)算面積；建筑指數(shù)，可以找出不透水面的區(qū)域，提取城市中的建筑物面積；燃燒指數(shù)，可以發(fā)現(xiàn)易發(fā)生火災(zāi)的區(qū)域以及時(shí)預(yù)警。

11.變化分析：黃河攜帶著黃土高原大量的泥沙，在山東省墾利縣注入渤海。在入�？诖罅磕嗌秤俜e，自然的進(jìn)行了填海造陸，形成了黃河三角洲。1996年之前，黃河三角洲一直在向東南方向延伸，1996年，黃河人工改道，開(kāi)始向東北方向延伸。利用30年間的影像數(shù)據(jù)，可以輕松獲取變化信息，計(jì)算變化面積。
12.大氣校正：電磁波從輻射源到傳感器之間的傳輸過(guò)程中，要經(jīng)歷吸收、輻射、反射、散射等一系列過(guò)程。而傳感器接收到的信息是地表物體和大氣共同作用的結(jié)果，因此，想要對(duì)地表物體進(jìn)行研究，就必須去除大氣的影響，稱(chēng)為大氣校正。本課程中主要介紹6S大氣校正模型。
13.計(jì)算植被覆蓋度：植被覆蓋度是指植被（包括葉、莖、枝）在地面的垂直投影面積占統(tǒng)計(jì)區(qū)總面積的百分比。常用來(lái)研究植被變化、生態(tài)環(huán)境、氣候或水土保持情況。對(duì)于大面積的研究區(qū)域，如果使用地面測(cè)量的方法來(lái)計(jì)算植被覆蓋度，既耗時(shí)又耗力，可以使用遙感的方法來(lái)進(jìn)行估算。目前發(fā)展了很多估算模型，其中較為實(shí)用的是使用植被指數(shù)，利用像元二分模型來(lái)近似估算植被覆蓋度。
14.反演地表溫度：常規(guī)獲取地表溫度的方法，往往是采集自氣象站點(diǎn)，然后利用插值的方法獲取整個(gè)區(qū)域的溫度信息，但是插值的方法無(wú)法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)某些特殊位置處的溫度，如水面或者地形特殊位置處。利用傳感器中記錄的熱紅外波段的信息，可以反演地表溫度，利用單窗算法、劈窗算法或大氣校正法，根據(jù)植被信息、大氣透過(guò)率和熱紅外波段記錄的地面物體發(fā)射率信息，結(jié)合普朗克公式，可以反演得到地表溫度，研究城市熱島效應(yīng)的影響。

15.生態(tài)敏感性評(píng)價(jià)：生態(tài)敏感性反應(yīng)了生態(tài)系統(tǒng)對(duì)人類(lèi)活動(dòng)反應(yīng)的敏感程度，確定生態(tài)環(huán)境影響敏感的地區(qū)和具有保護(hù)價(jià)值的地區(qū)，可以為生態(tài)功能區(qū)劃提供依據(jù)。地形高度、坡度，水體及其周邊區(qū)域，空氣質(zhì)量，植被覆蓋度等因素均會(huì)影響到生態(tài)敏感性，且不同因素的影響程度不同，綜合以上因素，賦予不同區(qū)域不同的敏感等級(jí)，并找到該區(qū)域中敏感度高的區(qū)域保護(hù)起來(lái)。