1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結(jié)束后,授課老師留給學員聯(lián)系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術(shù)支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。

GAN生成對抗網(wǎng)絡(luò)培訓大綱

1. GAN原始論文深入解析與復(fù)現(xiàn)

圖像生成介紹

深度學習介紹

損失函數(shù)與梯度下降

BP算法講解

BP算法實現(xiàn)

數(shù)據(jù)標準化

TensorFlow的安裝

代碼框架說明及書寫

模塊代碼編寫

2. GAN原始論文深入解析與復(fù)現(xiàn)

網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)說明

初始化訓練方法及訓練

測試模型代碼編寫及封裝

生成對抗網(wǎng)絡(luò)訓練過程

生成對抗網(wǎng)絡(luò)理理論推導(dǎo)

論文算法步驟詳述及存在問題詳解

圖像網(wǎng)絡(luò)對抗模塊說明

圖像網(wǎng)絡(luò)對抗模塊編碼

初始化模塊代碼編寫

判別器器初始化代碼編寫

3. GAN原始論文深入解析與復(fù)現(xiàn)

生成器器和訓練方法初始化代碼編寫

隨機噪聲和模型訓練代碼編寫

模型繪制與訓練

4. DCGAN論文閱讀與復(fù)現(xiàn)

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本結(jié)構(gòu)

池化層結(jié)構(gòu)及著名卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

代碼框架說明及編寫

對象初始化模塊代碼編寫

網(wǎng)絡(luò)初始化模塊代碼編寫

初始化訓練方法代碼編寫

訓練卷積網(wǎng)絡(luò)模型

5. DCGAN復(fù)現(xiàn)

論文具體方法與實驗閱讀

二次元圖像生成數(shù)據(jù)讀取與預(yù)處理

網(wǎng)絡(luò)模塊說明代碼編寫

對象初始化模塊代碼編寫

生成器與判別器說明及判別器初始化

生成器初始化

制作GIF

6. GAN訓練提升技巧

前置知識復(fù)習及LSGAN論文摘要解讀

WGAN和WGAN-GP解讀

自動編碼器復(fù)習

WGAN主要網(wǎng)絡(luò)模塊框架代碼編寫

對象初始化模塊代碼編寫

生成器與判別器說明及判別器初始化

生成器初始化

初始化訓練方法

DCGAN與LSGAN編碼

7. GAN提升技巧

WGAN與WGAN-GP編碼

數(shù)據(jù)生成代碼塊編寫

繪制圖片代碼塊編寫

繪制模型代碼塊編寫

訓練模型及總結(jié)

8. 可控圖像生成技術(shù)

可控圖像生成

CGAN論文代碼復(fù)現(xiàn)

CGAN對象初始化模塊代碼編寫

判別器代碼初始化

生成器代碼初始化

初始化訓練方法模塊代碼編寫

數(shù)據(jù)生成代碼塊編寫

繪制圖片代碼塊編寫

數(shù)據(jù)讀取及訓練模型代碼塊編寫

9. 可控圖像生成技術(shù)

訓練模型代碼塊編寫

圖像轉(zhuǎn)圖像生成應(yīng)用對象初始化代碼編寫

生成器代碼初始化

判別器代碼初始化

訓練方法初始化代碼編寫

數(shù)據(jù)生成及繪制圖片代碼塊代碼編寫

數(shù)據(jù)讀取代碼編寫

訓練模型代碼編寫及模型訓練

10. 特征解耦圖像生成技術(shù)之InfoGAN

特征解耦圖像生成技術(shù)之VAE-GAN和BiGAN

InfoGAN論文代碼復(fù)現(xiàn)

對象初始化模塊代碼編寫

判別器初始化代碼編寫

生成器初始化代碼編寫

分類器初始化及訓練方法代碼編寫

數(shù)據(jù)生成代碼塊編寫

11. 特征解耦圖像生成技術(shù)

訓練模型代碼編寫

測試模型代碼編寫及模型訓練

12. 非監(jiān)督條件圖像生成技術(shù)

圖像風格遷移技術(shù)應(yīng)用介紹

非監(jiān)督圖像風格遷移技術(shù)應(yīng)用講解

CycleGAN論文復(fù)現(xiàn)

對象初始化模塊代碼編寫

判別器初始化代碼編寫

生成器初始化代碼編寫

初始化訓練方法代碼編寫

數(shù)據(jù)生成及繪制圖片代碼編寫

訓練模型及模型保存和恢復(fù)代碼編寫

13. 非監(jiān)督條件圖像生成技術(shù)