
Python 核心編程及可視化界面開發實戰應用場景解析培訓
Python 函數與類
1.PyCharm環境搭建與GIT使用
2.缺省參數、可變參數、關鍵字參數、
3.Lambda函數、遞歸函數
4.Python面向對象編程(封裝、繼承、多態)
5.模塊、包、Python標準庫介紹
Scrapy框架實踐
1.Scrapy介紹與環境搭建
2.網頁數據解析之xpath
3.Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS
4.動態IP設置與反爬蟲技術
5.豆瓣電影站點爬取實踐
Python常用科學庫
1.Numpy數組處理支持
2.Scipy矩陣計算模塊
3.Pandas數據分析和探索工具
4.StatsModels統計建模庫
Python數據可視化
1.Matplotlib庫
2.Pygal庫
3.直方圖、餅圖
4.折線圖、散點圖
數據分析算法介紹
1.如何公開采集數據
2.協同過濾算法
3.隱語義模型求解
4.Surprise庫使用方式
Python + Hadoop數據推薦
1.Hadoop安裝與啟動
2.Python + MapReduce編程實戰
3.Hadoop中的Shuffle與Sort原理應用
4.電影相似度原理分析
5.Python + Hadoop編寫電影推薦代碼