課程目錄:Data Mining with R培訓
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Sources of methods
Artificial intelligence
Machine learning
Statistics
Sources of data
Pre processing of data
Data Import/Export
Data Exploration and Visualization
Dimensionality Reduction
Dealing with missing values
R Packages
Data mining main tasks
Automatic or semi-automatic analysis of large quantities of data
Extracting previously unknown interesting patterns
groups of data records (cluster analysis)
unusual records (anomaly detection)
dependencies (association rule mining)
Data mining
Anomaly detection (Outlier/change/deviation detection)
Association rule learning (Dependency modeling)
Clustering
Classification
Regression
Summarization
Frequent Pattern Mining
Text Mining
Decision Trees
Regression
Neural Networks
Sequence Mining
Frequent Pattern Mining
Data dredging, data fishing, data snooping

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