
大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升培訓(xùn)
第一部分: 大數(shù)據(jù)的核心理念
問題:大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
大數(shù)據(jù)時(shí)代:你缺的不是一堆方法,而是大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進(jìn)行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
認(rèn)識大數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例:喜歡賺“差價(jià)”的營業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識別)
數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
大數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題
不知道分析什么(分析目的不明確)
不知道怎樣分析(缺少分析方法)
不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析過程)
看不懂?dāng)?shù)據(jù)表達(dá)的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)
擔(dān)心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))
第二部分: 數(shù)據(jù)分析基本過程
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1:明確目的--理清思路
步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路
步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案
步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練:如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機(jī)精準(zhǔn)營銷項(xiàng)目
第三部分: 統(tǒng)計(jì)分析方法篇
問題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題?
數(shù)據(jù)分析方法的層次
基本分析法(對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…)
綜合分析法(交叉/綜合評價(jià)/杜邦/漏斗/…)
高級分析法(相關(guān)/方差/驗(yàn)證/回歸/時(shí)序/…)
數(shù)據(jù)挖掘法(聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)
統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
計(jì)數(shù)、求和、百分比(增跌幅)
集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差
分布形態(tài):偏度、峰度
基本分析方法及其適用場景
對比分析(查看數(shù)據(jù)差距)
演練:按性別、省份、產(chǎn)品進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)
分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)
案例:銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析(銀行)
案例:排班后面隱藏的貓膩
案例:通信運(yùn)營商的流量套餐的合理性評估
演練:銀行用戶消費(fèi)層次分析(銀行)
演練:呼叫中心接聽電話效率分析(呼叫中心)
演練:客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析(客服中心)
演練:客戶年齡分布分析
結(jié)構(gòu)分析(評估事物構(gòu)成)
案例:用戶市場占比結(jié)構(gòu)分析
案例:物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析(物流)
趨勢分析(發(fā)現(xiàn)變化規(guī)律)
案例:破解零售店銷售規(guī)律
演練:發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時(shí)間規(guī)律
交叉分析(多維數(shù)據(jù)分析)
演練:用戶性別+地域分布分析
演練:不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練:不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析