         MATLAB 金融應(yīng)用基礎(chǔ)課程培訓(xùn)

MATLAB 用戶界面
從電子表格和其他數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)
MATLAB 中表示金融數(shù)據(jù)
處理日期和時間
使用高級繪圖功能可視化數(shù)據(jù)和結(jié)果
基于邏輯判斷篩選大數(shù)據(jù)集
使用代碼文件實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動化
使用編程結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)算法開發(fā)
執(zhí)行數(shù)據(jù)分析，建模和仿真
生成報(bào)告和導(dǎo)出結(jié)果
Day 1 of 3

MATLAB 用戶界面

Objective: 熟悉 MATLAB 集成設(shè)計(jì)環(huán)境和用戶界面的主要特性。交互式創(chuàng)建的定制圖形顯示隨后可以用來生成金融報(bào)告。

從文件讀取數(shù)據(jù)
保存和下載變量
交互式數(shù)據(jù)可視化
導(dǎo)出和可視化繪圖
共享繪圖結(jié)果
變量和指令

Objective: 輸入 MATLAB 指令， 主要介紹創(chuàng)建和讀取數(shù)值和文本數(shù)據(jù)。編寫腳本文件實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動化。 學(xué)習(xí)如何導(dǎo)入數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)和生成報(bào)告。

輸入指令
創(chuàng)建數(shù)值和文本變量
獲取幫助文檔
程序化導(dǎo)入數(shù)據(jù)
讀取和修改變量值
創(chuàng)建和運(yùn)行腳本
可視化結(jié)果

Objective: 可視化數(shù)值和時序數(shù)據(jù)。通過自定義圖形和注釋增強(qiáng)圖形外觀。

可視化數(shù)據(jù)
自定義圖像屬性
處理圖形組件
標(biāo)注圖形
數(shù)值和文本的轉(zhuǎn)換
處理數(shù)據(jù)

Objective: 對數(shù)值數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)分析。使用 MATLAB 單個指令對多個價格序列進(jìn)行預(yù)處理和分析。

對變量執(zhí)行數(shù)學(xué)運(yùn)算
解釋矩陣數(shù)據(jù)
分析矩陣數(shù)據(jù)

Day 2 of 3

日期和時間

Objective: 使用變量表示日期和時間間隔。提取日期和間隔作為數(shù)值變量。

表示日期和時間間隔
日期和時間間隔計(jì)算
提取日期和時間間隔的數(shù)值變量
日期繪圖
圖表數(shù)據(jù)

Objective: 將數(shù)據(jù)保存為 MATLAB 表，處理包含混合數(shù)據(jù)類型的表格金融數(shù)據(jù)集。

將數(shù)據(jù)存儲為表類型
提取表數(shù)據(jù)
修改表數(shù)據(jù)
表數(shù)據(jù)運(yùn)算
導(dǎo)出表數(shù)據(jù)
條件數(shù)據(jù)選擇

Objective: 提取和分析滿足條件的數(shù)據(jù)集。使用邏輯變量快速提取和處理數(shù)據(jù)。

使用邏輯運(yùn)算定義邏輯條件
通過索引邏輯變量導(dǎo)出和提取數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)子集識別和記數(shù)
使用分類數(shù)組管理離散變量
程序流程控制

Objective: 創(chuàng)建與用戶交互式，決策選擇以及適應(yīng)各種情況的代碼。使用編程結(jié)構(gòu)提高任務(wù)自動化。

通過命令和交互方式管理接口
使用條件編程結(jié)構(gòu)控制程序流程
使用循環(huán)執(zhí)行迭代任務(wù)

Day 3 of 3

處理缺失數(shù)據(jù)

Objective: 對包含缺失數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。查找，移除和替換缺失數(shù)據(jù)。

查找缺失數(shù)據(jù)
忽略，移除和替換缺失數(shù)據(jù)
自定制圖形

Objective: 創(chuàng)建包含多個圖形組件的圖形，使用顏色，文本和數(shù)據(jù)處理技術(shù)豐富圖形效果。

圖形結(jié)構(gòu)
訪問和修改單獨(dú)的圖形組件
管理圖形表格
數(shù)據(jù)建模

Objective: 建模前預(yù)處理數(shù)據(jù)，計(jì)算概率分布和創(chuàng)建線性模型。通過理論分布和擬合分布生成隨機(jī)數(shù)。

擬合線性回歸模型
擬合概率分布
仿真分布擬合
編寫函數(shù)

Objective: 通過將模塊化任務(wù)封裝為用戶自定義函數(shù)來增強(qiáng)代碼自動化。理解MATLAB 如何解析文件和變量的引用。使用 MATLAB 調(diào)試代碼。

創(chuàng)建和調(diào)用函數(shù)
管理工作空間數(shù)據(jù)
編寫文本代碼文件
管理MATLAB路徑
調(diào)試代碼文件
使用結(jié)構(gòu)體簡化接口