 智能制造趨勢下的生產計劃排程與APS系統(tǒng)培訓

1.挑戰(zhàn)：智能制造對生產計劃帶來的轉變
?正確理解智能制造：首先是國家戰(zhàn)略
?從精益化到智能化的演進路線
?智能制造的三種創(chuàng)新模式：戰(zhàn)略、運營與服務
?端到端網絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰(zhàn)
?智能工廠的目標：數(shù)據+算法驅動
?生產計劃管理的挑戰(zhàn)：數(shù)據的海量與時效
?趨勢：基于大數(shù)據的動態(tài)生產計劃排程是必然
?補課大數(shù)據與計劃體系的若干主題
2.體系：生產計劃的完整體系
?典型的供應鏈平臺與大數(shù)據架構介紹
?牛鞭效應與傳統(tǒng)供應鏈管理的應對策略
?完整生產計劃體系的5級邏輯
?從預測開始的計劃輸入
?為什么采用N+的滾動機制
?案例：如何基于大數(shù)據技術提高預測準確性
?SOP產銷協(xié)調的策略、流程與模型
?主計劃的輸出：策略均衡與全局優(yōu)
3.排程：基于手工作業(yè)的體驗
?排程的基本前提條件與目標
?舉例：如何根據緊急系數(shù)制定進行生產排程的安排？
?精益排程的思路
?設定不同作業(yè)目標，正確運用不同的作業(yè)排序原則
?舉例：如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業(yè)排序
4.演變：從MRP到APS的邏輯
?MRP的核心邏輯分析：基于BOM的無約束系統(tǒng)
?APS的核心邏輯分析：基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
?舉例：典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
?APS的數(shù)據輸入與排程引擎
?舉例：基于線性規(guī)劃的排程算法框架應用場景
?MES系統(tǒng)與排程功能簡介
5.暢想：機器學習與智能排程
?機器學習與人工智能
?基于BI的智能排程
?若干核心算法舉例（遺傳算法GA）