    云計算培訓(xùn)

云計算與虛擬化

★當(dāng)前企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)★什么是云計算

★云計算的基石★云計算的特征

★云服務(wù)的分類★云計算的部署模式

★云計算面臨的挑戰(zhàn)★為云計算選擇適當(dāng)?shù)墓ぷ髫?fù)載

★實現(xiàn)云計算所必須的基礎(chǔ)設(shè)施

★IBM云計算參考架構(gòu)★云計算的實施周期

★虛擬化概述★縱向擴(kuò)展與橫向擴(kuò)展

★虛擬資源對象★虛擬化帶來的支出與收益

★循序漸進(jìn)終實現(xiàn)IT的虛擬化

★IT組件整合的維度

★DB2pureScale–數(shù)據(jù)庫整合解決方案示例

★CPU的虛擬化★I/0的虛擬化

★虛擬化相關(guān)的系統(tǒng)能力比照

★Hypervisor與操作系統(tǒng)能力比照

大數(shù)據(jù)存儲

大數(shù)據(jù)存儲概述
分布式文件系統(tǒng)
★分布式文件系統(tǒng)介紹★大文件存儲（GFS,HDFS）

★小文件存儲（Haystack）

分布式KeyValue存儲
★KeyValue存儲系統(tǒng)介紹★Dynamo,PNuts

大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲
★大規(guī)模結(jié)構(gòu)化存儲介紹★BigTable,HBase

數(shù)據(jù)處理與查詢

★并行數(shù)據(jù)處理（MapReduce）

★數(shù)據(jù)查詢統(tǒng)計(Pig,Hive,Tenzing)

開源云計算平臺詳解

★Hadoop詳解★Hadoop編程實踐

★Hapdoop/Hbase等的安裝與部署★Hapdoop編程實踐

★MapReduce編程實踐★Hive編程實踐

容量評估與性能管理之壓力測試基本理論

★容量評估內(nèi)容

★基準(zhǔn)理論–吞吐量與CPU使用率的關(guān)系

★基準(zhǔn)理論–響應(yīng)時間與吞吐量的關(guān)系

★基準(zhǔn)理論–二八定律★基準(zhǔn)理論–多節(jié)點(diǎn)內(nèi)耗

★I/0因素對處理能力的影響

★壓力測試前提★測試結(jié)果分析

容量評估與性能管理之某銀行系統(tǒng)容量評估參考案例

★開放系統(tǒng)容量評估內(nèi)容★開放系統(tǒng)評估流程

★開放系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方法★開放系統(tǒng)建立不同類別評估模型

★開放系統(tǒng)CPU評估模型★開放系統(tǒng)CPU評估樣例

系統(tǒng)性能設(shè)計與調(diào)優(yōu)

★系統(tǒng)性能設(shè)計與調(diào)優(yōu)的開始階段

★響應(yīng)時間的3個組成部分

★取得更好性能的6類通用技術(shù)★專注于：數(shù)據(jù)庫的性能設(shè)計

★設(shè)計與調(diào)優(yōu)的通用指南★緊急情況下的性能調(diào)研