課程目錄: 社會統計學入門-L1單變量分析培訓
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課程大綱:

           社會統計學入門-L1單變量分析培訓

 

 

 

一、什么是統計學
二、研究流程
1. Introduction

2. Theory

3. Sample;Measure;Analysis

4. Result

5. Tell your story

三、研究變量角色
1. 自變量、因變量

2. 中介變量

3. 調節變量

4. 控制變量

四、測量尺度
1. 連續變量、類別變量

2. 信、效度

五、抽樣介紹
六、問卷設計介紹
七、理論(學術)定義與操作型定義介紹
八、統計學一定要知道的事
1. 集中量數(均值,中數,眾數)

2. 分散量數(極差、四分位差、方差、標準差)

九、假設與檢定
1. 正態、同質、獨立

2. 假設、估計、檢定

3. 抽樣分配(z分配、t分配、自由度、卡方分配、F分配)

4. 單側與雙側

5. 型Ⅰ型Ⅱ錯誤

6. 統計檢定力

十、SPSS操作環境介紹
1. 操作界面介紹

2. 問卷輸入方式

十一、數據篩選和清理
1. 數據編輯設定

2. 計算變量與重新編碼

3. 合并文件

4. 拆分、排序與選擇個案

5. 缺失值得偵測與插補

6. 極端值檢測

十二、可視化數據的分布:條形圖、餅圖、箱圖
十三、統計假設的檢驗:正態、同質、獨立、線性
十四、數據修正:找出不適當的數據

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