課程大綱： 數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)
01. 數(shù)據(jù)挖掘的概念
數(shù)據(jù)挖掘的入門介紹
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀
02. 數(shù)據(jù)挖掘的算法原理及軟件操作
數(shù)據(jù)預(yù)處理
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建與聯(lián)機(jī)處理(一)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建與聯(lián)機(jī)處理(二)
分類算法，入門介紹
分類算法，決策樹算法
分類算法，貝葉斯算法
分類算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
分類算法，SVM算法
分類算法，Adaboost算法
分類算法，Random Forest算法
03. 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
04. 案例分析
基于SVM的垃圾郵件分類器(一)
基于SVM的垃圾郵件分類器(二)
基于SVM的垃圾郵件分類器(三)
05. 大數(shù)據(jù)時(shí)代
數(shù)據(jù)挖掘與社會(huì)加入會(huì)員
大數(shù)據(jù)時(shí)代
加入高級(jí)會(huì)員獲得助教答疑
