課程大綱：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)入門(mén)培訓(xùn)
課程將從底層的角度講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的正向傳播原理、
反向傳播原理以及他們的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。
后利用 NumPy 手寫(xiě)一個(gè)完整的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，
并使用這個(gè)模型對(duì)手寫(xiě)字符進(jìn)行識(shí)別。
1 正向傳播原理
2 反向傳播原理
3 梯度下降算法
4 手寫(xiě)字符識(shí)別
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)入門(mén)
1.全連接
2.激活函數(shù)
3.獨(dú)熱編碼
4.損失函數(shù)
5.梯度下降
6.反向傳播
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