大數(shù)據(jù)可視化報表開發(fā)實戰(zhàn)培訓

1 數(shù)據(jù)可視化
1.1 可視化技術引言
1.2 什么是數(shù)據(jù)可視化
1.3 數(shù)據(jù)可視化設計
1.4 數(shù)據(jù)可視化常用工具介紹
1.5 傳統(tǒng)BI與自助式BI
2 Tableau概述
2.1 Tableau產品簡介
2.2 Tableau應用優(yōu)勢
3 Tableau基本操作
3.1 數(shù)據(jù)連接
3.2 排序
3.3 分層與分組
3.4 參數(shù)設置
3.5 計算字段
4 Tableau可視化圖表實戰(zhàn)
4.1 基本可視化圖形
4.2 高級可視化圖形
4.3 設計動態(tài)儀表板
5 Tableau案例數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
5.1 銷售分析
5.2 客戶細分
5.3 索償分析
5.4 欺詐檢測
5.5 生產分析
5.6 人力資源分析
6 微軟Power BI簡介
6.1 微軟Power BI是什么？
6.2 Power BI組成部分
6.3 Power BI部署方式
6.4 Power BI Desktop界面介紹和入門
7 數(shù)據(jù)整理
7.1 連接數(shù)據(jù)源
7.2 查詢編輯器使用
7.3 數(shù)據(jù)清洗實戰(zhàn)
8 數(shù)據(jù)建模
8.1 建模概述
8.2 管理數(shù)據(jù)關系
8.3 度量值和計算列
8.4 創(chuàng)建層次結構
8.5 關于日期和時間處理
8.6 DAX建模語言簡介
9 Power BI報表開發(fā)
9.1 報表創(chuàng)建
9.2 報表篩選（切片器，篩選器）
9.3 編輯交互
9.4 書簽
9.5 分享和協(xié)作
9.6 行級別權限控制
9.7 Power BI本地部署解決方案
10 Power BI可視化圖表制作
10.1 圖表選擇的原則
10.2 常用可視化圖表
10.3 可擴展的自定義圖表
10.4 快速見解
11 Power BI進階
11.1 自然語言問答
11.2 快速見解
11.3 本地數(shù)據(jù)網關
12 Power BI數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)
12.1 銷售分析
12.2 客戶分析
12.3 貨品分析
12.4 流量渠道分析
12.5 輿情分析