課程大綱：醫(yī)學影像組學人工智能應用實踐培訓
隨著數(shù)字醫(yī)學和醫(yī)學圖像信息學的發(fā)展，
從醫(yī)學圖像中挖掘圖像特征、
解析臨床信息，
逐漸成為醫(yī)學領域重要研究方向。
通過對圖像數(shù)據(jù)特征的深層次挖掘，
醫(yī)學圖像能提供更多肉眼不能識別的信息，
可用于指導臨床決策。
2012 年，影像組學（radiomics）概念的提出，
影像組學分析流程主要包括：圖像獲取、病灶分割、特征提取和篩選、模型構建和臨床信息解析等；
其研究涉及醫(yī)工交叉學科，
需要醫(yī)學和工科緊密合作，
共同解決醫(yī)生們在臨床實踐中提出的實際問題。
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