SPSS初級(jí)培訓(xùn)

SPSS基本操作入門
1. 軟件概述

2. 界面入門

3. 基本操作入門

4. 系統(tǒng)選項(xiàng)與中文設(shè)置

數(shù)據(jù)錄入與文件管理操作入門
1. CCSS項(xiàng)目介紹

2. CCSS項(xiàng)目的問(wèn)卷錄入（含多選題的錄入與設(shè)定）

3. 數(shù)據(jù)錄入技巧

4. 文件管理操作

SPSS編程入門
1. 基本語(yǔ)法規(guī)則介紹

2. 宏程序

3. OMS系統(tǒng)

數(shù)據(jù)管理1
1. Compute過(guò)程

2. Recode過(guò)程

3. 轉(zhuǎn)換菜單中的其他過(guò)程

4. 排序、拆分、篩選與加權(quán)過(guò)程

數(shù)據(jù)管理2
1. 數(shù)據(jù)匯總

2. 數(shù)據(jù)的重組與轉(zhuǎn)置

3. 多個(gè)數(shù)據(jù)文件的合并

4. 重復(fù)個(gè)案與異常個(gè)案的查找

5. 數(shù)據(jù)字典相關(guān)功能

6. 數(shù)據(jù)驗(yàn)證模塊

分類變量的統(tǒng)計(jì)描述
1. 統(tǒng)計(jì)描述分析模塊介紹

2. 單變量的描述指標(biāo)與軟件實(shí)現(xiàn)

3. 多變量的交叉描述指標(biāo)與軟件實(shí)現(xiàn)

4. 多選題的描述指標(biāo)與軟件實(shí)現(xiàn)

連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述
1. 連續(xù)變量的統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)體系

2. 頻數(shù)過(guò)程

3. 描述過(guò)程

4. 探索過(guò)程

統(tǒng)計(jì)表
1. 表格的基本框架與類型

2. 題目A3的分析報(bào)告表格制作案例

3. 多選題A3a的分析報(bào)告表格制作案例

統(tǒng)計(jì)圖
1. 統(tǒng)計(jì)圖的基本操作概述

2. 統(tǒng)計(jì)圖的分類

3. 直方圖與莖葉圖

4. 箱圖

5. 餅圖

6. 條圖與誤差圖

7. 線圖、面積圖、點(diǎn)圖與垂線圖

8. 散點(diǎn)圖

9. PP圖與QQ圖

10. 其他統(tǒng)計(jì)圖形

t檢驗(yàn)
1. 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理

2. 單樣本t檢驗(yàn)

3. Bootstrap方法

4. 完全隨機(jī)兩樣本的t檢驗(yàn)

5. 配對(duì)t檢驗(yàn)

單因素方差分析
1. 方差分析模型的基本架構(gòu)

2. 分析實(shí)例的GLM過(guò)程實(shí)現(xiàn)（含兩兩比較方法的選擇）

3. 分析實(shí)例的ANOVA過(guò)程實(shí)現(xiàn)

卡方檢驗(yàn)
1. 卡方檢驗(yàn)的基本原理

2. 成組卡方分析實(shí)例（含卡方的校正與確切概率法）

3. 一致性檢驗(yàn)與配對(duì)卡方檢驗(yàn)

4. 分層卡方檢驗(yàn)

相關(guān)分析
1. 相關(guān)分析的指標(biāo)體系

2. Pearson相關(guān)與秩相關(guān)

3. 偏相關(guān)分析

簡(jiǎn)單回歸分析
1. 相關(guān)與回歸的聯(lián)系與區(qū)別

2. 回歸分析模型的基本結(jié)構(gòu)

3. 分析實(shí)例（含殘差分析等）

4. 回歸分析建模的標(biāo)準(zhǔn)流程

如何正確選用常用統(tǒng)計(jì)分析方法