          Python編程基礎(chǔ)培訓(xùn)

Python編程基礎(chǔ)：

1 Python爬蟲與文本分析概述

1.1 文本數(shù)據(jù)的重要性

1.1.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

1.1.2 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

1.1.3 文本數(shù)據(jù)

1.2 文本分析

1.2.1 文本分析基本概念

1.2.2 文本分析與自然語言處理的關(guān)系

1.2.3 爬蟲與文本分析

2 Python基礎(chǔ)

2.1 Python語言概述

2.1.1 起源

2.1.2 語言特色

2.1.3 開發(fā)環(huán)境配置

2.2 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型

2.2.1 bool（布爾）

2.2.2 number（數(shù)字）

2.2.3 string（字符串）

2.2.4 list（列表）

2.2.5 tuple（元組）

2.2.6 dictionary（字典）

2.2.7 set（集合）

2.3 控制流

2.3.1 順序

2.3.2 選擇

2.3.3 循環(huán)

2.3.4 異常處理

2.4 函數(shù)

2.4.1 定義函數(shù)

2.4.2 調(diào)用函數(shù)

2.4.3 匿名函數(shù)

2.5 os文件處理模塊

2.5.1 文件目錄操作

2.5.2 文件讀寫

3 Python重要數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算庫

3.1 numpy

3.1.1 數(shù)組的創(chuàng)建

3.1.2 數(shù)組常用內(nèi)置方法

3.1.3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換

3.1.4 數(shù)組的索引

3.1.5 變換數(shù)組的形態(tài)

3.1.6 數(shù)組的運(yùn)算

3.1.7 常用統(tǒng)計(jì)函數(shù)

3.2 pandas

3.2.1 數(shù)據(jù)幀的創(chuàng)建

3.2.2 索引與過濾

3.2.3 增加和刪除

3.2.4 缺失值處理

3.2.5 數(shù)據(jù)整理

3.2.6 統(tǒng)計(jì)和描述

3.2.7 數(shù)據(jù)的合并和分組運(yùn)算

3.2.8 數(shù)據(jù)的讀寫和查看

3.3 matplotlib

3.3.1 快速繪圖

3.3.2 繪制子圖

3.3.3 添加文字說明和注釋

3.3.4 散點(diǎn)圖

3.3.5 對(duì)數(shù)坐標(biāo)圖

3.3.6 極坐標(biāo)圖

3.3.7 餅圖

3.3.8 柱狀圖

3.3.9 直方圖

3.3.10 箱線圖

3.4 pyecharts

3.4.1 柱狀圖/條形圖

3.4.2 箱型圖

3.4.3 熱力圖

3.4.4 折線圖

3.4.5 散點(diǎn)圖

3.4.6 漏斗圖

3.4.7 餅圖

3.4.8 詞云圖

3.4.9 3D圖表