IC培訓
   
 
  Matlab優化培訓班
 
   班級規模及環境--熱線:4008699035 手機:15921673576( 微信同號)
       每期人數限3到5人。
   上課時間和地點
開課地址:【上海】同濟大學(滬西)/新城金郡商務樓(11號線白銀路站)【深圳分部】:電影大廈(地鐵一號線大劇院站) 【武漢分部】:佳源大廈【成都分部】:領館區1號【沈陽分部】:沈陽理工大學【鄭州分部】:錦華大廈【石家莊分部】:瑞景大廈【北京分部】:北京中山學院 【南京分部】:金港大廈
最新開班 (連續班 、周末班、晚班):2020年7月20日
   實驗設備
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   質量保障

        1、培訓過程中,如有部分內容理解不透或消化不好,可免費在以后培訓班中重聽;
        2、培訓結束后,授課老師留給學員聯系方式,保障培訓效果,免費提供課后技術支持。
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業機會。

課程大綱
 
第1篇 MATLAB常用算法應用設計
第1章 基于貝葉斯分類器的數據處理與MATLAB實現
1.1 貝葉斯理論
1.2 高斯概率密度函數
1.3 最小距離分類器
1.3.1 歐氏距離分類器
1.3.2 馬氏距離分類器
1.3.3 基于高斯概率密度函數的最大似然估計
1.4 混合概率分布
1.5 期望最大化算法
1.6 Parzen窗
1.7 K最近鄰密度估計法
1.8 樸素貝葉斯分類器
1.9 最近鄰分類原則
1.10 本章小結
第2章 基于背景差分的運動目標檢測與MATLAB實現
2.1 運動目標檢測的一般過程
2.1.1 手動背景法
2.1.2 統計中值法
2.1.3 算術平均法
2.2 運動目標檢測的一般方法
2.2.1 幀間差法運動目標檢測
2.2.2 背景差法運動目標檢測
2.3 本章小結
第3章 基于小波變換的圖像壓縮與MATLAB實現
3.1 小波變換原理
3.2 多尺度分析
3.3 圖像的分解和量化
3.3.1 一維小波變換
3.3.2 二維變換體系
3.3.3 量化
3.4 圖像壓縮編碼
3.4.1 圖像編碼評價
3.4.2 壓縮比準則
3.5 圖像壓縮與MATLAB實現
3.6 本章小結
第4章 基于BP的模型優化預測與MATLAB實現
4.1 BP神經網絡模型及其基本原理
4.2 MATLAB BP神經網絡工具箱
4.3 基于BP神經網絡的PID參數整定
4.3.1 理論分析
4.3.2 算法流程
4.3.3 算法仿真
4.4 基于BP神經網絡的數字識別系統設計
4.5 本章小結
第5章 基于RLS算法的數據預測與MATLAB實現
5.1 遞歸最小二乘(RLS)算法應用背景
5.2 RLS算法基本原理與流程
5.2.1 RLS算法基本原理
5.2.2 RLS算法流程
5.3 RLS數據線性預測分析與MATLAB實現
5.4 本章小結
第6章 基于GA優化的BP網絡算法分析與MATLAB實現
6.1 遺傳算法
6.2 BP神經網絡
6.3 基于GA優化的BP神經網絡的大腦灰白質圖像分割
6.4 基于GA優化的BP神經網絡的礦井通風量計算
6.4.1 某工作面最優通風量分析
6.4.2 總回風巷最優通風量分析
6.5 本章小結
第7章 分形維數應用與MATLAB實現
7.1 分形盒維數概述
7.2 二維圖像分形盒維數分析
7.3 基于短時分形維數的語音信號檢測
7.3.1 時間序列信號圖形的網格分形
7.3.2 噪聲語音信號的短時網格分形
7.4 本章小結
第8章 碳排放約束下的煤炭消費量優化預測
8.1 煤炭消費量概述
8.2 煤炭影響因素分析
8.3 煤炭消耗量優化預測模型構建
8.3.1 CO2排放強度的雙立方插值擬合
8.3.2 煤炭、石油和天然氣與CO2排放強度回歸模型構建
8.3.3 煤炭、石油和天然氣碳排放系數構建
8.3.4 節能減排和經濟發展優化目標構建與求解
8.4 本章小結
第9章 焊縫邊緣檢測算法對比分析與MATLAB實現
9.1 焊縫邊緣檢測研究
9.2 圖像預處理技術
9.3 焊縫圖像邊緣檢測
9.3.1 Sobel算子
9.3.2 Prewitt算子
9.3.3 Canny算子
9.3.4 形態學處理
9.3.5 邊緣檢測效果對比
9.4 本章小結
第10章 指紋圖像細節特征提取與MATLAB實現
10.1 指紋識別技術概述
10.2 指紋識別系統的工作原理
10.3 指紋細節特征的提取
10.3.1 指紋特征提取的方法
10.3.2 指紋圖像的細化后處理
10.3.3 特征點的提取
10.3.4 指紋特征的去偽
10.4 指紋圖像去偽與MATLAB實現
10.5 本章小結
第11章 基于多元回歸模型的礦井通風量計算
11.1 礦井通風量概述
11.2 礦井通風量回歸模型分析
11.3 通風量多元回歸分析
11.3.1 數據的預處理
11.3.2 瓦斯、煤塵、溫度、濕度與通風量模型的建立
11.4 礦井最優通風風量有效性分析
11.4.1 空氣中煤塵濃度與風速映射關系建模
11.4.2 空氣中瓦斯濃度與風速映射關系建模
11.4.3 礦井中溫濕度與風速映射關系建模
11.5 預測模型誤差檢驗
11.6 本章小結
第12章 基于非線性多混合擬合模型的植被過濾帶計算
12.1 植被試驗場概況
12.2 試驗方法
12.2.1 試驗參數
12.2.2 土樣的分析方法
12.2.3 水樣的分析方法
12.3 植被過濾帶凈化效果評價方法
12.4 植被過濾帶凈化效果影響因素分析
12.4.1 植被條件對植被過濾帶凈化效果的影響
12.4.2 入流水文條件對植被過濾帶凈化效果的影響
12.4.3 帶寬對植被過濾帶凈化效果的影響
12.4.4 坡度對植被過濾帶凈化效果的影響
12.4.5 入流污染物濃度對植被過濾帶凈化效果的影響
12.4.6 土壤初始含水量對植被過濾帶凈化效果的影響
12.5 植被過濾帶凈化效果關聯度計算
12.6 基于非線性多混合擬合模型的濃度削減率計算
12.7 本章小結
第13章 基于伊藤微分方程的布朗運動分析
13.1 隨機微分方程數學模型
13.1.1 布朗運動概述
13.1.2 布朗運動的數學模型
13.2 布朗運動的隨機微分方程
13.2.1 隨機微分方程
13.2.2 隨機微分方程系數
13.3 伊藤微分方程及伊藤微分法則
13.3.1 伊藤微分方程
13.3.2 伊藤積分
13.3.3 伊藤過程
13.3.4 伊藤隨機微分方程的解析解
13.3.5 伊藤隨機微分方程的數值解
13.4 數值布朗運動模擬與MATLAB實現
13.4.1 布朗運動的模擬
13.4.2 幾何布朗運動的模擬
13.4.3 伊藤微分方程的布朗運動模擬
13.5 本章小結
第14章 基于Q學習的無線體域網路由方法
14.1 無線體域網研究背景
14.2 無線體域網性能分析
14.2.1 無線體域網系統結構
14.2.2 無線體域網的主要特點
14.3 無線體域網路由協議
14.3.1 無線路由協議
14.3.2 高效節能路由協議
14.3.3 DSR路由協議
14.4 基于Q學習的無線體域網路由方法
14.4.1 Agent增強學習算法
14.4.2 增強學習算法的基本原理
14.4.3 Q-learning增強學習算法
14.4.4 基于Q學習的無線體域網路由策略
14.4.5 WBAN路由分析與MATLAB實現
14.5 本章小結
第15章 基于遺傳算法的公交排班系統分析
15.1 公交排班系統背景分析
15.2 公交線路模型仿真
15.2.1 車輛行駛模型
15.2.2 乘客上下車模型
15.3 遺傳算法的發展與現狀
15.4 遺傳算法的基本思想
15.5 遺傳算法的特點
15.6 遺傳算法的應用步驟
15.7 公交排班問題模型設計
15.7.1 模型假設
15.7.2 定義變量
15.7.3 建立目標函數
15.7.4 算法結構
15.8 本章小結
第16章 人臉檢測識別與MATLAB實現
16.1 人臉檢測的意義
16.2 人臉檢測常用的幾個彩色空間
16.2.1 RGB彩色空間
16.2.2 標準化RGB彩色空間
16.2.3 HSV彩色空間
16.2.4 YCrCb彩色空間
16.3 靜態膚色模型
16.3.1 RGB顏色空間分割
16.3.2 HSV顏色空間分割
16.3.3 YCbCr顏色空間分割
16.4 基于Lab顏色空間的人臉分割
16.5 運動人圖像檢測與MATLAB實現
16.6 本章小結 269
第2篇 MATLAB高級算法應用設計
第17章 基于改進的多算子融合的圖像識別系統設計
17.1 圖像處理研究內容
17.2 圖像處理的特點
17.3 圖像數字化
17.4 Gabor濾波
17.5 直方圖增強
17.6 圖像邊緣概述
17.7 圖像邊緣分割模塊
17.7.1 Sobel算子
17.7.2 Prewitt算子
17.7.3 Canny算子
17.7.4 Roberts算子
17.7.5 Laplacian算子
17.7.6 kirsch方向算子
17.7.7 多算子融合
17.8 足跡圖像識別系統
17.9 本章小結
第18章 基于罰函數的粒子群算法的函數尋優
18.1 粒子群算法概述
18.2 粒子群算法模型
18.3 罰函數法
18.4 汽車動力傳動參數優化設計
18.4.1 汽車動力性評價
18.4.2 汽車燃油經濟性評價
18.4.3 汽車動力性與燃油經濟性的綜合評價
18.4.4 目標函數與約束條件分析
18.4.5 基于罰函數的PSO算法與MATLAB實現
18.5 本章小結
端海教育實驗設備
android開發板
linux_android開發板
fpga圖像處理
端海培訓實驗設備
fpga培訓班
 
本課程部分實驗室實景
端海實驗室
實驗室
端海培訓優勢
 
  合作伙伴與授權機構



Altera全球合作培訓機構



諾基亞Symbian公司授權培訓中心


Atmel公司全球戰略合作伙伴


微軟全球嵌入式培訓合作伙伴


英國ARM公司授權培訓中心


ARM工具關鍵合作單位
  我們培訓過的企業客戶評價:
    端海的andriod 系統與應用培訓完全符合了我公司的要求,達到了我公司培訓的目的。 特別值得一提的是授課講師針對我們公司的開發的項目專門提供了一些很好程序的源代碼, 基本滿足了我們的項目要求。
——上海貝爾,李工
    端海培訓DSP2000的老師,上課思路清晰,口齒清楚,由淺入深,重點突出,培訓效果是不錯的,
達到了我們想要的效果,希望繼續合作下去。
——中國電子科技集團技術部主任 馬工
    端海的FPGA 培訓很好地填補了高校FPGA培訓空白,不錯。總之,有利于學生的發展, 有利于教師的發展,有利于課程的發展,有利于社會的發展。
——上海電子學院,馮老師
    端海給我們公司提供的Dsp6000培訓,符合我們項目的開發要求,解決了很多困惑我 們很久的問題,與端海的合作非常愉快。
——公安部第三研究所,項目部負責人李先生
    MTK培訓-我在網上找了很久,就是找不到。在端海居然有MTK驅動的培訓,老師經驗 很豐富,知識面很廣。下一個還想培訓IPHONE蘋果手機。跟他們合作很愉快,老師很有人情味,態度很和藹。
——臺灣雙揚科技,研發處經理,楊先生
    端海對我們公司的iPhone培訓,實驗項目很多,確實學到了東西。受益無窮 啊!特別是對于那種正在開發項目的,確實是物超所值。
——臺灣歐澤科技,張工
    通過參加Symbian培訓,再做Symbian相關的項目感覺更加得心應手了,理 論加實踐的授課方式,很有針對性,非常的適合我們。學完之后,很輕松的就完成了我們的項目。
——IBM公司,沈經理
    有端海這樣的DSP開發培訓單位,是教育行業的財富,聽了他們的課,茅塞頓開。
——上海醫療器械高等學校,羅老師
  我們最新培訓過的企業客戶以及培訓的主要內容:
 

一汽海馬汽車 DSP培訓
蘇州金屬研究院 DSP培訓
南京南瑞集團技術 FPGA培訓
西安愛生技術集團 FPGA培訓,DSP培訓
成都熊谷加世電氣 DSP培訓
福斯賽諾分析儀器(蘇州) FPGA培訓
南京國電工程 FPGA培訓
北京環境特性研究所 達芬奇培訓
中國科學院微系統與信息技術研究所 FPGA高級培訓
重慶網視只能流技術開發 達芬奇培訓
無錫力芯微電子股份 IC電磁兼容
河北科學院研究所 FPGA培訓
上海微小衛星工程中心 DSP培訓
廣州航天航空 POWERPC培訓
桂林航天工學院 DSP培訓
江蘇五維電子科技 達芬奇培訓
無錫步進電機自動控制技術 DSP培訓
江門市安利電源工程 DSP培訓
長江力偉股份 CADENCE 培訓
愛普生科技(無錫 ) 數字模擬電路
河南平高 電氣 DSP培訓
中國航天員科研訓練中心 A/D仿真
常州易控汽車電子 WINDOWS驅動培訓
南通大學 DSP培訓
上海集成電路研發中心 達芬奇培訓
北京瑞志合眾科技 WINDOWS驅動培訓
江蘇金智科技股份 FPGA高級培訓
中國重工第710研究所 FPGA高級培訓
蕪湖伯特利汽車安全系統 DSP培訓
廈門中智能軟件技術 Android培訓
上海科慢車輛部件系統EMC培訓
中國電子科技集團第五十研究所,軟件無線電培訓
蘇州浩克系統科技 FPGA培訓
上海申達自動防范系統 FPGA培訓
四川長虹佳華信息 MTK培訓
公安部第三研究所--FPGA初中高技術開發培訓以及DSP達芬奇芯片視頻、圖像處理技術培訓
上海電子信息職業技術學院--FPGA高級開發技術培訓
上海點逸網絡科技有限公司--3G手機ANDROID應用和系統開發技術培訓
格科微電子有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
南昌航空大學--fpga 高級開發技術培訓
IBM 公司--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
上海貝爾--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
中國雙飛--Vxworks 應用和BSP開發技術培訓

 

上海水務建設工程有限公司--Alter/Xilinx FPGA應用開發技術培訓
恩法半導體科技--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
中國計量學院--3G手機ANDROID應用和系統開發技術培訓
冠捷科技--FPGA芯片設計技術培訓
芬尼克茲節能設備--FPGA高級技術開發培訓
川奇光電--3G手機ANDROID系統和應用技術開發培訓
東華大學--Dsp6000系統開發技術培訓
上海理工大學--FPGA高級開發技術培訓
同濟大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
上海醫療器械高等專科學校--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
中航工業無線電電子研究所--Vxworks 應用和BSP開發技術培訓
北京交通大學--Powerpc開發技術培訓
浙江理工大學--Dsp6000圖像/視頻處理技術培訓
臺灣雙陽科技股份有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
滾石移動--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
冠捷半導體--Linux系統開發技術培訓
奧波--CortexM3+uC/OS開發技術培訓
迅時通信--WinCE應用與驅動開發技術培訓
海鷹醫療電子系統--DSP6000圖像處理技術培訓
博耀科技--Linux系統開發技術培訓
華路時代信息技術--VxWorks BSP開發技術培訓
臺灣歐澤科技--iPhone開發技術培訓
寶康電子--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
上海天能電子有限公司--Allegro Candence PCB 仿真和信號完整性技術培訓
上海亨通光電科技有限公司--andriod應用和系統移植技術培訓
上海智搜文化傳播有限公司--Symbian開發培訓
先先信息科技有限公司--brew 手機開發技術培訓
鼎捷集團--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
傲然科技--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
中軟國際--Linux系統開發技術培訓
龍旗控股集團--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
研祥智能股份有限公司--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
羅氏診斷--Linux應用開發技術培訓
西東控制集團--DSP2000應用技術及DSP2000在光伏并網發電中的應用與開發
科大訊飛--MTK應用(MMI)和驅動開發技術培訓
東北農業大學--IPHONE 蘋果應用開發技術培訓
中國電子科技集團--Dsp2000系統和應用開發技術培訓
中國船舶重工集團--Dsp2000系統開發技術培訓
晶方半導體--FPGA初中高技術培訓
肯特智能儀器有限公司--FPGA初中高技術培訓
哈爾濱大學--IPHONE 蘋果應用開發技術培訓
昆明電器科學研究所--Dsp2000系統開發技術
奇瑞汽車股份--單片機應用開發技術培訓


 
 
  端海企業學院  
  備案號:備案號:滬ICP備08026168號-1 .(2024年07月24日)....................
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